把5G生態圈搬到台灣做,高通海外第一棟大樓在竹科動工
把5G生態圈搬到台灣做,高通海外第一棟大樓在竹科動工
2019.06.27 | 物聯網

美國晶片大廠高通(Qualcomm)今(27日)在新竹科學園區舉行大樓興建動土典禮,正式宣布高通台灣營運與製造工程暨測試中心(Center for Operations, Manufacturing Engineering and Testing in Taiwan)及5G測試實驗室、多媒體研發中心、行動人工智慧創新中心均將進駐竹科。

該高通新大樓預計於2年後完工,並可容納超過1,000名員工。「高通主要的人員都是放在總部,在海外(美國以外)沒有一棟大樓是自己擁有的,都是用租的;台灣是高通有歷史以來,第一棟(在海外)自己擁有的大樓,未來也會陸續招聘超過1,000位工程師,這是我們對台灣的承諾,」高通技術公司全球製造技術與營運資深副總裁陳若文說。

目前儘管高通新大樓尚未完工,但部分測試與研發項目已經在台灣開始運作。陳若文進一步指出,儘管高通要在台灣做的事情看起來包山包海,但「Real 5G(真5G)」將會是高通在台灣率先要開始實行的專案。

美國晶片大廠高通(Qualcomm)今(27)日在新竹科學園區舉行大樓興建動土典禮
高通今日在新竹科學園區舉行大樓興建動土典禮。
圖/ 高通

5G是與電網、自來水同樣重要的國家基礎建設

在未來,5G不僅僅單純是通訊技術的升級那麼簡單。由於5G高傳輸速度、低延遲特性,將會讓各種物聯網應用成真,像是智慧交通、智慧醫療都是重要領域。因此,陳若文認為,在未來,5G已經不再是單純的科技範疇,而是跟電網、自來水力一樣重要的基礎建設。

這也是高通在台灣首先選擇5G為重要項目的原因。「為什麼美國、中國都覺得5G是國力的延伸?(因為)誰掌握5G,誰就是世界上最Powerful的國家,」陳若文這樣認為。

突破mmWave測試難關,才能實現真5G

陳若文強調,5G有兩個版本:一個是在中國與亞洲地區常見的5G布建方式,採Sub-6GHz頻段;另外一種是北美、歐洲盛行的布建方式,是採毫米波(mmWave)高頻段。對於陳若文來說,以毫米波實現的5G,才是真正的Real 5G。

由3GPP所制定的5G頻段範圍可分為Sub-6GHz以及24GHz以上的毫米波頻段,在不同地區,由於商轉初期的布局考量要素多,因此每個國家會有不同考量,在頻段的選擇上將因地制宜。同時,Sub-6GHz頻段所使用的技術多可沿用4G時期開始發展的技術,也就是非獨立5G (Non-Standalone,NSA)架構,而Sub-6GHz頻段相關的射頻元件產業鏈也相對成熟。

高通技術公司全球製造技術與營運資深副總裁陳若文
陳若文認為,突破mmWave測試難關,才能實現真5G。
圖/ 高通

不過,對於陳若文來說,採毫米波頻段的獨立5G(Standalone,SA)架構,才能稱為真5G。這也是高通要攜手台灣產業鏈要達到的目標。

「高通剛開始推mmWave(真5G)時,就遇到很多問題,」他進一步說明,其中最困難的部分在於天線與射頻元件的測試。因此,5G相關量測機台,高通會攜手儀器商合作夥伴共同開發。「基本上,這是我們的秘密武器,」陳若文這樣說。

這次,高通直接把一台秘密武器,從美國聖地牙哥總部搬到台灣來。同時,也要把晶片模組的設計、製造從頭到尾放到台灣來做,「我們要把所有生態圈,從頭到尾放到台灣來做,」陳若文這樣說。

關鍵字: #高通 #5G
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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