新鮮人看過來!千家上市櫃企業員工薪資行情揭曉
新鮮人看過來!千家上市櫃企業員工薪資行情揭曉

破天荒第一次,金管會要求上市櫃企業率先公布員工薪資行情,從總體薪資到扣除管理職員工薪資,一步步讓企業薪資更透明化,背後目的是帶動企業主重視薪資福利。

為改善台灣低薪問題,提升企業正視度,2019年6月底主管機關「第一次」要求上市櫃企業公布「非主管」正職員工薪資水準,這是在定期公布各公司董監酬勞,今年5月加碼要求發布員工集體薪資行情(含高階主管)資訊後,首度刪除經營管理團隊薪資,針對一般員工薪資所做的透明度加強版情報。

近期長榮航空工會首度舉行史上第一次罷工,爭取合理工作條件,正巧證交所也公布長榮航空基層員工薪資,8393人平均年薪是152.1萬元,與華航153.7萬元相比,約少1.6萬元,但跟長榮集團自家「長榮海運」105.9萬元相比則高出一截。

聯發科薪酬最優,一人年薪270萬元

一張榜單,說明上市企業薪資福利,這是證交所第一次公布上市櫃公司基層薪水行情。
圖/ 證交所

在《數位時代》關注聚焦的科技業來說, 半導體業薪資仍算是最高的一群,933家上市企業中,高薪前10強中,半導體業者就占據7強 ,其中聯發科、聯詠、創意電子及台積電,是4家非主管員工平均年薪都超過200萬元的企業。

其中聯發科平均非主管職員工年薪270.5萬元居上市公司第一,聯詠254.2萬元第二,鴻海集團中的鴻準254.7萬元第三,鴻海225.5萬元第四,第五名是創意電子。

高薪資也帶來高績效,除了創意電子,其他三家半導體企業去年每股EPS都遠超過10元,鴻海跟鴻準也有6元以上。

而薪資排行最受矚目自然是台積電,台積電平均非管理職員工年薪200.9萬元,在上市企業中排名第六,台積電申報的大學畢業生今年起薪是3.25萬元,碩士起薪為4.66萬元,相對來說,台積電的員工本薪並不誘人,主要年薪有一大部分來自員工現金獎金。

台積電提供_008.jpg
台積電基層平均年薪200萬元,名列前段班。
圖/ 台積電

上櫃企業前十名薪酬最高排行,更是半導體IC設計業包辦榜單,其中靜電防護解決方案商晶焱員工年薪240.9萬元居冠,影像感測IC商原相跟伺服器管理晶片商信驊員工年薪各有239及214萬元,比台積電員工絲毫不遜色。

也因為半導體業有高獎金制度,宏碁創辦人施振榮說,台灣現在的分紅機制是世界最好的,高科技業尤其更是,好的公司如台積電或聯發科分紅都不比美國差。

施振榮說,台灣的優勢之一是本薪比國外競爭對手低,成本競爭力就是優勢,歐美成本高,就打不過,創業勝利後企業再來分紅,分紅後,台灣員工總薪值不會比國外差。

進榜前十強中,只有和泰汽車是傳產業,員工年薪199.3萬元,表現毫不遜色,而近期爭議多多的長榮航空薪資排名上市企業29名。

上櫃企業薪資排名
上櫃企業薪資最高排名前十強都由半導體業者包辦
圖/ 證交所股市觀測站

電腦品牌神基、宏碁薪酬最高

上市半導體業也非全都高薪族群,證交所統計,半導體業平均年薪122.8萬元,有不少企業員工年薪是低於此,而上市電腦與周邊產業也是台灣產業聚落最大的一塊,這產業平均年薪120萬元,其中以神基與宏碁兩家工業與消費電子品牌是薪資最高的,各有160萬元以上行情。

電子製造業則以鴻海與鴻準最傲人,鴻海基層員工年薪225.5萬元,鴻準更高245.7萬元,非主管薪水行情比台積電更高。達方及廣達年薪149萬元已為電子組裝廠較佳者,近年以電競品牌竄起的微星員工年薪高居139萬元,還領先華碩136萬元,台達電148.5萬元也不遜色。

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宏碁創辦人施振榮認為台灣雖起薪低,但其實是競爭力來源,關鍵是成功了獲利要分享員工,台灣分紅機制其實領先全球。
圖/ 蔡仁譯攝影

改善低薪提高透明度,政府新政連發

為讓企業重視台灣低薪現象,並加強薪資透明,勞動部修正《就業服務法》規定,要求雇主當徵才時給出的薪資水準不到4萬元以上,不得寫面議。今年金管會更繼續對上市櫃企業員工薪資揭露加強要求,5月公布集體員工薪資水準,6月28日再度公布扣除主管後薪水基數,供市場大眾檢視。

證交所說,這次公布薪資行情是為提升公司治理,強化企業社會責任。統計方法上,員工是指扣除經理人、部分工時、任職給薪未滿6個月等條件的台灣僱用員工,含本國籍、外國籍在內,平均人數計算,薪資總額包括本薪、加班費、各項津貼及獎金、員工酬勞等,但股份費用化金額不計算在內。

關鍵字: #台積電 #聯發科
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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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