STO監管規範出爐,許毓仁:金管會太保守,應與全球市場共創多贏
STO監管規範出爐,許毓仁:金管會太保守,應與全球市場共創多贏

自從Facebook拋出密碼貨幣Libra,以及Calibra數位錢包(Digital Wallet)概念後,讓各國監管機構、央行紛紛繃緊神經,歐洲議會議員費爾伯(Markus Ferber)認為,監管機構應該對於Libra抱持高度警惕。

日前發起「立法院推動區塊鏈連線」的立法委員許毓仁,在亞洲最大的國際區塊鏈峰會ABS 2019上談到,無論最後Libra是否能取得成功,已經喚醒區塊鏈產業對監管規範的意識。他認為,「2019會是監管之年」,監管者訂出的遊戲規則,必須對產業、消費者乃至於全球市場,創造多贏的局面。

而台灣金管會於日前正式推出證券型代幣發行(STO)監理規範的說明,即便各界對於這項規範仍存有許多疑慮,卻也成功帶起更多的討論,引領東亞正式跨出STO法制化的第一步。

東南亞搶擬STO監管架構,許毓仁:台灣對外資應更友善

ABS 2019於今(2日)在台北登場,新加坡金融科技協會主席Chia Hock Lai在會場上分享,馬來西亞、印尼等東南亞國家為了讓金融科技、區塊鏈發展更加活躍,也都紛紛著手制訂新的監管架構。

像是新加坡就提出快捷沙盒(Sandbox Express)方案,能針對STO實驗設定共通的實驗參數、監理規範與條件,除了業者能降低法遵成本,更能降低監管成本。

今年五月,新加坡的STO平台iSTOX ,已經納入新加坡金融管理局(MAS)的監管沙盒中,目前正在招募第一批投資人,會在完全受監管的狀態下,於今年第四季在沙盒中進行STO,預計在2020年就能離開沙盒。

MAS
今年五月,新加坡的STO平台iSTOX ,已經納入新加坡金融管理局(MAS)的監管沙盒中。
圖/ shutterstock

台灣受到金融市場先天較小的限制,需要吸引更多的國際新創跟投資人加入,而STO就是一個很好的開始。不過,據金管會公布的STO監理規範,其內容並沒有提及外國投資人進入市場的管道與做法。

許毓仁認為,依照目前的方案,STO認購與買賣採實名制,必須用同名帳戶以新台幣匯出、入款方式辦理,這將讓許多海外項目被拒於門外,也切斷了海外龐大資金市場的機會。

台灣數位貨幣交易所Maicoin集團創辦人兼執行長劉世偉受訪時曾表示,區塊鏈STO的最終的願景,是讓台灣資本市場與國際接軌,必須與當地監管機關保持密切交流。

全球投資人皆積極尋找具潛力的投資標的時,STO針對外國投資人的門檻應該更友善,才能創造吸引海外投資的誘因,也會是台灣STO產業必須掌握住的契機。

金融生態劇烈變動,金管會正式提出STO監理規範

市場上過去存在許多抱持投機心態的ICO,由於不受監管單位規範,募集大量資金的背後,成為詐欺事件產生的溫床,各國政府紛紛出手禁止或管制。在這樣背景脈絡下,STO(證券型代幣發行)成為今年最為熱門的區塊鏈話題。

STO指的是,符合現行監管框架(例如美國SEC)公開發行代幣(token),過程中會經過一系列的審核、調查,因此,不少人認為這將是IPO的2.0版本。

金管會副主委張傳章在ABS 2019中談到,過去ICO(首次代幣眾籌)盛行時衍伸出許多監管漏洞與問題,「區塊鏈的出現,已經改變數位金融的樣貌。」

張傳章說,近期受到市場矚目的STO涉及證券交易法,身為台灣監管單位的金管會,自然無法置身事外,已經在上週正式提出證券型代幣發行監理規範的說明,宣告台灣成為東亞國家中,成功跨出STO法制化第一步的國家。

金管會的資料透露,STO將採取分級管理規則。簡單來說,募資金額規模在3,000萬元以內的,可以依照《證券交易法》第22條豁免,只要跟金管會申報生效,就可以發行證券型代幣;但如果募資金額超過3,000萬元,就需要先進入沙盒實驗,再依照未來實驗結果研議細節。

許毓仁
立委許毓仁ABS 2019上談到,無論最後Libra是否能取得成功,已經喚醒區塊鏈產業對監管規範的意識,他認為:「2019會是監管之年。」
圖/ ABS2019

立委許毓仁認為,政府雖然踏出第一步,但態度仍過於保守。他認為STO的投資資格範圍,僅限於專業投資人之自然人(至少要有三千萬元以上的財力證明),而且每個投資案只有30萬的額度,這樣的做法只能讓少數人參與,對加速資本市場投資與資金流動幫助不大。

此外,在發行流程上,無論募資案額度大小,都採用「單一證券平台」供投資人認購,並由平台確認「發行公司符合發行條件」。許毓仁認為,應該發展出類似競價的方式,讓買方可以自由地選擇賣方,賣方也可以自由地選擇買方,且不限於單一平台,讓交易更為自由公平。

STO的目標應該是無國界,單一STO應可在多家平台上交易,交易平台資本額的門檻也不應該這麼高。最後許毓仁點出,每一個單一平台受理其所有發行人募資金額總計不能超過一億元,並且在受理一檔STO交易滿一年後,才能再受理下一檔,「如此的管制方式,會把金融創新的幼苗扼殺在搖籃中,讓STO變得只是小打小鬧。」

關鍵字: #區塊鏈
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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