用AI打造多人聲分離引擎，RelaJet給聽障者更好的聆聽體驗|數位時代 BusinessNext

用AI打造多人聲分離引擎，RelaJet給聽障者更好的聆聽體驗

對許多人而言，「聽得見」、「聽得清楚」是再自然不過的事。不過大多數人不知道，對聽障者而言，即使配戴了助聽器，他們聽見的世界依然與聽力健全者不同。

低功耗低延時，RelaJet推多人聲分離助聽器

洞見未來科技（以下簡稱洞見）專注於提供具多人聲分離功能的助聽器，透過其今年3月推出的R1898DSP晶片方案，讓使用者在配帶洞見的助聽器時，能將人聲從環境音中拉出，細分不同對象的聲音紋路，並靠助聽器屏蔽想過濾的背景噪音，在人多嘈雜的情境中亦能在10毫秒內分離出一個最主要的人聲，讓聽障者能專注地接收特定聲音。

「10毫秒這個數據與助聽器相關規範有關，規定要求助聽器之延時不得超過10~20毫秒。」洞見未來科技COO陳宥任指出，助聽器延遲時間若超過10毫秒，使用者就會感受到聲音延遲，容易產生頭暈不適等情況。洞見並非市面上唯一能將助聽器聲音延遲控在10毫秒的團隊，他們的優勢在於做到低延時的同時，亦達成低功耗的成就。「助聽器跟耳機不同，對聽障者而言是除睡覺外都要戴著的必需品，因此產品續航力相當重要。」陳宥任表示，洞見助聽器待機時的功耗是0.5mA、功能全開時則是3mA，在後者的狀態下產品續航力至少能撐到15小時以上。

跨出聽障領域應用場景再延伸

根據世界衛生組織研究數據顯示：2018年，全球聽力受損（須配戴助聽器）的人口數高達5億，目前卻只有5,000萬人配戴助聽器；2050年，由於長時間暴露在高分貝環境下，全球會有近10億人聽力受損，相當於每10人中就有1人患有聽覺障礙，對學習、工作、社交各方面都將產生極大影響。從數據中找市場，再從自身體驗找痛點，柏儒與宥任兩兄弟的創業項目雖以助聽器為產品本位，實際上，他們已預見多人聲分離引擎的潛力值無限，能應用之產業領域亦相當廣泛。

「我們的晶片原型是為助聽器而生，不過推出後也有耳機廠商找上我們。」陳柏儒指出，一般無線耳機為講求方便性，通常都會犧牲音質，因此現在有耳機品牌商直接將洞見的技術用於「通話降噪」及「延長續航力」；至於多人聲分離引擎，除了用於幫助聽障者外，未來在夜店、工廠、大型活動現場等吵雜環境中亦有發揮空間；若能在辨識後將多人聲音分離成不同音軌，並搭配語音轉文字相關技術，在會議紀錄、客服中心、逐字稿音檔 等用途上都會更加便利。目前洞見也已提出相關服務：使用者可將特定型號錄音筆之音檔丟上雲端，洞見後台即能自動辨識不同人聲，並將其分離成相對應音軌供用戶使用。

RelaJet, To be your ear.

市場應用場景潛力無窮，洞見團隊期許他們能變成聲音的入口，除了幫助使用者有更好的聆聽體驗外，也希望能幫助機器「聽」得更好。「很多人都知道 Dolby 以及 DTS (杜比環繞與 DTS 環繞) 是聽覺輸出端體驗的龍頭，但是在聽覺接收端我們會透過更有競爭力的方式讓各家產品發揮獨特的特色。」陳宥任表示，下一步，團隊預計先將 R1898DSP 晶片推廣出去，並為晶片投放之龐大成本籌措資金，期望能在短期內建立起完整產業供應鏈。未來若洞見的產品用戶越來越多，也希望能妥善利用使用者數據做更好的開發應用。

創業快問快答

Q：創業，教會了你哪些事？簡單分享創業至今以來的心得感想？
產品從 0-1 是一件非常困難的事情，保持專注保持行動力是必備的，但也別忘了保持樂觀及正向的情緒，因為你身後還有更多的人正相信你跟著你一起完成夢想。

Q：創業至今，做得最好的三件事為何？
1. 團隊士氣
2. 產品準時上線
3. 客戶黏著性高

Q：目前該服務的獲利模式為何？
銷售晶片，以及配套的衍伸服務。

團隊資訊

公司名稱：洞見未來科技股份有限公司
成立時間：2018/3/31
產品名稱：RelaJet DSP
上線時間：2019/5/1
團隊人數：10人
官方網站｜新創資料庫｜Facebook

本文授權轉載自創業小聚

為守護保戶資產，南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量，自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」，自 2024 年底完成開發後，截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元，並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產？

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋：「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型，不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰，還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案，讓客服人員可以主動提醒與關懷，有效降低詐騙風險，守護客戶資產安全與信任。」

從詐保到詐財，壽險業面臨的風險加劇

過往，壽險業者面對的主要風險是保險詐欺，例如，透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金，然而，隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化，這類手法已快速進化，從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式，轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性，也直接影響保戶資產安全。例如，詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資，再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款，最後要求將資金匯到不明帳戶等，壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出，南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件，很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件，南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件，更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型，用前瞻科技主動攔截風險，強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時，南山人壽面臨兩個挑戰：首先是壽險的交易頻率低，導致資料稀缺；其次，是詐欺樣本比例高度失衡，導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰，南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練，爾後，透過集成學習（Ensemble Learning）整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀，提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示：「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後，我們除了將模型串連至臨櫃客服系統，以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級，協助客服人員快速識別高風險個案，主動介入並阻斷詐騙，更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制，持續優化模型辨識精準度。」

「自適應演進」指的是，客服人員會依據模型亮起的燈號，結合系統提供的關懷提問表，向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問，如資金用途、是否接獲可疑來電等，藉此釐清是否存在異常情況，並將相關結果回貼標籤，作為後續調校模型的關鍵訓練素材，讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄（MOU），在合規架構下共享情資，協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充，南山人壽目前正與電信業者合作，將其超過 1,400 項特徵因子導入模型，有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度，使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示，詐騙的手法日新月異，AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外，更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制；如同維持客戶服務的品質一樣，刻不容緩。

李淑娟表示：「隨著模型的持續優化，黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制，以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說，當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時，系統就會開始運作、提前識別風險，針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群，系統也會即時偵測，當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手，南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是，南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程，而是從 SAFE–Skilled（防詐訓練）、Awareness（全民防詐）、Fintech（科技運用）、Engagement（聯防合作）–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面，南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式，也持續透過內部教育訓練，以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式，全面提升員工識詐、阻詐的能力，達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面，南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片，並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣，協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢；更主動走入偏鄉、校園與新住民社群，並針對聽語障人士製作友善素材，以多元形式推廣防詐知識，降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面，李淑娟表示，南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」，在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆，例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入，並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司，作為模型判斷的補強資訊，以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群，南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制，鼓勵保戶指定第二聯絡人，在其申請保單借款或終止契約時，可以主動通知聯絡人介入確認，降低詐騙風險；此外，亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」，以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力，將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面，樹立產業新標竿。