解決物聯網應用3大瓶頸,ITM國際信任機器開發區塊鏈IC解決方案
解決物聯網應用3大瓶頸,ITM國際信任機器開發區塊鏈IC解決方案

近年來 IoT 物聯網設備快速成長,主流市調機構預測物聯網裝置上鏈將成為趨勢,2019 年 20% 的物聯網環境都會具備最基本的區塊鏈上鏈功能,2020 年物聯網的市場規模甚至會達到 1.7 兆美元。

在萬物聯網時代,連網裝置和資料量呈現幾何式爆炸成長,然而,現存公有區塊鏈在規模擴展上有所限制,無法負荷爆炸的資訊上鏈。看好 IoT 物聯網設備製造業者和服務平台對於資料上鏈的龐大需求,ITM國際信任機器(以下簡稱ITM)團隊運用專利交易定位摩克樹技術摩克樹帳本快搜技術IC化,打造具備擴容能力的區塊鏈解決方案,解決公有區塊鏈頻寬不足的問題,讓 IoT 物聯網設備的資料連網即上鏈。

結合台灣IC產業優勢 打造「區塊鏈IC」解決方案

「資料為甚麼要上鏈?因為上鏈後的資料不可竄改,建立可信且合法正當的資料,將能創造更大的價值,」ITM 執行長陳洲任指出,巨量資料的時代,無論在醫療、交通、能源等各個產業,都出現資料造假、駭客攻擊問題,也使得許多人對資料可信度存有疑慮。

陳洲任進一步解釋,目前大多數企業做法,多是建置「中心化資料庫」,由於資料集中受一位帳房保管,資料多少、是否遭竄改,他人無從查起,而當需要公正第三方介入查證時,又常是買賣雙方開始互相猜忌,導致產生極高的信任成本。

但若是運用區塊鏈技術建置的「去中心化資料庫」,由於每筆帳都需要所有帳房承認(共識)後才記入,一旦竄改必留痕跡,資料可信度因而提升,且人人都是帳房隨時可以查帳,因此也不需要第三方認證機構或保險機制介入,能大幅降低信任成本。

雖然有許多好處,實際上要應用區塊鏈技術仍有困難。ITM共同創辦人暨台師大資工系教授黃冠寰點出,現有區塊鏈應用於物聯網仍遇三大瓶頸:

  1. 擴容性:目前主流公有鏈全球每秒能紀錄的資料(TPS–Transaction Per Second)不到15筆(Bitcoin=7, Ethereum=15),每筆資料紀錄上鏈前需要鏈上建立共識,交易時間長達數十分鐘甚至數小時,無法處理全球數百億聯聯網裝置每分每秒不停上傳資料。
  2. 隱私性:區塊鏈不可竄改性與資料隱私性,在面臨牽涉信任機制,如金融/房地產交易紀錄、醫療紀錄等,如何取捨成為兩難。而近年來最嚴格的個資法GDPR,對資料抹除和遺忘的權力,也和區塊鏈本身不可竄改的特性相互矛盾。
  3. 高成本:IoT 裝置若是具備上鏈能力,每紀錄一筆資料都要付礦工記帳費。以資料量來計算,所花費將是天文數字。

為了讓區塊鏈及物聯網的整合成為可能,團隊鎖定台灣硬體IC產業的優勢,在通行的IC中置入基於密碼學的安全演算法—交易定位摩克樹技術以及摩克樹帳本快搜技術IC化,讓晶片以最精簡的運作模式,將交易及記錄透過SPO(Security Protocol Operator)送到公有區塊鏈並讓晶片進行稽核,藉由嘗試「區塊鏈IC」,達成大量擴容、高安全、保護隱私、低成本的IoT上鏈需求。

黃冠寰表示,只要IC具有電子簽章由TP-Merkle proof推出Root hash區塊鏈節點及SPO的通訊能力,就能安裝ITM的解決方案,而目前的技術能支援公有鏈、聯盟鏈及私有鏈等具有智能合約功能的各式主鏈,做到以區塊鏈上一個交易紀錄來清算鏈下一百萬筆資料,大幅改善效率。

ITM主要獲利來自SDK授權上鏈收費去中心應用平台DApps Platform,鎖定的三大應用場景分別為:電池管理系統,建立車用大型電池的健康履歷,建立跨國電池交易市場的公平標準,確保電池二手、三手的交易價格;智慧電表,讓現行的智慧電表資料上鏈,確保用電資料安全且不可篡改及智慧運輸,將行車資料上鏈,作為車隊管理,物流管控,供應鏈金融及政府監管的依據。

為了加快發展速度,團隊也積極尋求合作夥伴,包括與資策會合作成立區塊鏈IC聯盟、和區塊鏈晶片設計公司翰聯科技締結合作關係及與某智慧型電表⽣生產廠商合作研發區塊鏈智慧電錶。「一旦連網即上鏈的目標真的達成,相信Trusted Data as A service(信任機制即服務)的新商業模式會有更多可能,並在未來產生龐大價值!」陳洲任說。

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ITM國際信任機器團隊,執行長暨共同創辦人陳洲任(中間)、首席科學家暨共同創辦人黃冠寰(右二)、技術研發總監蕭宇程(右一)。
圖/ 賀大新攝影

創業快問快答

Q:要達到下一步目標,團隊目前缺乏的資源是?
目前最缺乏技術開發人力資源。因為區塊鏈是一個初生的技術,各項發展都還處在非常草創的階段,因此要找到熟悉此技術並且能夠開發應用的人才非常困難。

Q:創業,教會了你哪些事?簡單分享創業至今以來的心得感想?
「找對的人做對的事情!」

在現代科技業競爭非常激烈,市場變化也相當劇烈,在ITM創業階段核心團隊每個人身上都扛著沈重的壓力,但大家都在自己的崗位上不斷發揮長才,讓ITM得以在洪流中站穩腳步,並且持續追求卓越進步,我們相信這正是因為ITM有著良好的分工、合作與溝通,希望未來ITM能繼續讓對的人做對的事情,持續成長茁壯。

公司資訊

公司資訊:國際信任機器股份有限公司/International Trust Machines Corporation
成立時間:2019/1/24
產品名稱:具備擴容能力的區塊鏈IC方案/Blockchain-enabled ICs for Scaling Solution.
上線時間:2019/7/1
公司人數:10人
官方網站Facebook新創資料庫

本文授權轉載自創業小聚

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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