改變「大撒幣」策略,Netflix未來產製內容不再亂燒錢
改變「大撒幣」策略,Netflix未來產製內容不再亂燒錢
2019.07.02 | 影視

Netflix每年投入數十億美元打造原生內容,對於產製優秀作品從不吝千金。但現在Netflix似乎打算改變過去燒錢不眨眼的作法,在資金運用上更加精打細算。

前陣子舉辦的一場會議上,Netflix內容長泰德.薩蘭多斯(Ted Sarandos)表示,未來製作電影與電視節目,特別是高預算的大製作,支出上需要更具成本效益。他明確指出,未來每樣大製作都應吸引與其身價相符的觀眾數。

更重視成本效益,每部片都要為自己買單

雖然這不代表小眾作品將從Netflix上被抹去,但對於熱愛冷門影片的觀眾,可能仍是足以稱為惡耗的壞消息。簡言之,Netflix認為,未來每部片都該為自己買單。

薩蘭多斯在會議上舉《三重邊界》為例,這是一部今年3月在Netflix上架的動作冒險犯罪片,由前蝙蝠俠班.艾佛列克主演。這部電影斥資1.15億美元,相對於它吸引到的觀眾數量來說,薩蘭多斯認為顯然太貴了。

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《三重邊界》斥資1.15億美元拍攝而成,相比其吸引的觀眾數,內容長薩蘭多斯認為成本實在太高。
圖/ Netflix

《黑錢勝地》是Netflix 2017年首度推出,相當賣座的犯罪影集,目前已推出兩季,第三季即將在2019年上映。然而Netflix最近告訴製作人,雖然影集很受歡迎,但其製作成本相比收益實在太高。

過去Netflix處於拓展時期,在產製內容上非常捨得花。一位離職員工透露,之前有部片計劃在5個國家進行拍攝,這時有人建議只在兩個國家取景以節省開銷,但這個提議被高層否決。

如今Netflix已在市場站穩腳步,研調公司MoffettNathanson分析師麥克.納桑森(Michael Nathanson)表示,Netflix已經占據優勢地位,不必像以往那樣具攻擊性,可能會希望更加善用資金,投放在海外市場。

Netflix強調,他們沒有因此縮減內容投入,目前投資的項目也都沒有發生重大變化。成本與觀眾數的相對關係,一直是他們評價每部作品成功與否的其中一個標準,並一直在尋找更適切的衡量方法。

雖然Netflix鮮少公布每部作品的收視成績,但他們絲毫沒有怠慢這些數字。Netflix在衡量每部作品帶來的收益時,相對於一般用戶,辦不到24小時的新用戶,以及久未登入、有退訂風險的用戶,會為作品帶來更高的分數。

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Netflix會給予能吸引新用戶、喚起高退訂風險用戶興趣的作品更高評分。
圖/ Daniel Krason via shutterstock

這被稱為整後觀眾份額(Adjusted Viewer Share)的衡量指標,與製片成本結合得出的「效率分數」,是目前Netflix內部評估一項作品成功與否最重要的數據。

為節省開銷,第三季影集成門檻

俗話說事不過三,這句話現在也是Netflix的省錢圭臬。Netflix觀察到,一套影集的前兩季,最能吸引新用戶及留存現有用戶,而後續季數在這方面卻沒有太大作用。也因此,大多影集都會在第二季收尾。

再加上製作人大多選擇兩季結束後與Netflix重談報酬,此舉也幫助他們省下一筆開銷,導致推出第三季成為一道門檻。

但也有消息人士指出,這並非Netflix刻意為之,而是觀眾數量成長在第二季後趨於停滯而產生自然現象。只要足夠賣座,Netflix並不會阻攔推出續集,好比說《怪奇物語》第三季即將在7月4日上映,並預計劇情會延續至第四季或第五季作結。

Netflix的作法想當然爾招致創作者抱怨,一位倒在第三季門檻前的製作人表示,「身為一位創作者,你會想透過推出更多季回饋觀眾。」

然而以迪士尼的Disney+為首,眾多串流媒體平台這一、兩年正在崛起,過去身為串流影音市場拓荒者的Netflix,即將面臨群雄並起的戰國時代,遭遇成立至今十數年來最大的挑戰。在這樣的情況下,Netflix認為他們必須更為審慎地運用資金。

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由於NBC環球計劃創立自己的串流平台,《我們的辦公室》預計2021年將從Netflix下架。
圖/ NBC

競爭已悄然開打,《我們的辦公室》是Netflix上最受歡迎的影集之一,但由於NBC環球計劃建立自己的串流平台,便在近期宣布這部經典影集2021年將從Netflix下架。

資料來源:The Information、CNBC

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
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隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

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圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

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面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

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圖/ AWS

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真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
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這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

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10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

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