改變「大撒幣」策略,Netflix未來產製內容不再亂燒錢
改變「大撒幣」策略,Netflix未來產製內容不再亂燒錢
2019.07.02 | 影視

Netflix每年投入數十億美元打造原生內容,對於產製優秀作品從不吝千金。但現在Netflix似乎打算改變過去燒錢不眨眼的作法,在資金運用上更加精打細算。

前陣子舉辦的一場會議上,Netflix內容長泰德.薩蘭多斯(Ted Sarandos)表示,未來製作電影與電視節目,特別是高預算的大製作,支出上需要更具成本效益。他明確指出,未來每樣大製作都應吸引與其身價相符的觀眾數。

更重視成本效益,每部片都要為自己買單

雖然這不代表小眾作品將從Netflix上被抹去,但對於熱愛冷門影片的觀眾,可能仍是足以稱為惡耗的壞消息。簡言之,Netflix認為,未來每部片都該為自己買單。

薩蘭多斯在會議上舉《三重邊界》為例,這是一部今年3月在Netflix上架的動作冒險犯罪片,由前蝙蝠俠班.艾佛列克主演。這部電影斥資1.15億美元,相對於它吸引到的觀眾數量來說,薩蘭多斯認為顯然太貴了。

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《三重邊界》斥資1.15億美元拍攝而成,相比其吸引的觀眾數,內容長薩蘭多斯認為成本實在太高。
圖/ Netflix

《黑錢勝地》是Netflix 2017年首度推出,相當賣座的犯罪影集,目前已推出兩季,第三季即將在2019年上映。然而Netflix最近告訴製作人,雖然影集很受歡迎,但其製作成本相比收益實在太高。

過去Netflix處於拓展時期,在產製內容上非常捨得花。一位離職員工透露,之前有部片計劃在5個國家進行拍攝,這時有人建議只在兩個國家取景以節省開銷,但這個提議被高層否決。

如今Netflix已在市場站穩腳步,研調公司MoffettNathanson分析師麥克.納桑森(Michael Nathanson)表示,Netflix已經占據優勢地位,不必像以往那樣具攻擊性,可能會希望更加善用資金,投放在海外市場。

Netflix強調,他們沒有因此縮減內容投入,目前投資的項目也都沒有發生重大變化。成本與觀眾數的相對關係,一直是他們評價每部作品成功與否的其中一個標準,並一直在尋找更適切的衡量方法。

雖然Netflix鮮少公布每部作品的收視成績,但他們絲毫沒有怠慢這些數字。Netflix在衡量每部作品帶來的收益時,相對於一般用戶,辦不到24小時的新用戶,以及久未登入、有退訂風險的用戶,會為作品帶來更高的分數。

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Netflix會給予能吸引新用戶、喚起高退訂風險用戶興趣的作品更高評分。
圖/ Daniel Krason via shutterstock

這被稱為整後觀眾份額(Adjusted Viewer Share)的衡量指標,與製片成本結合得出的「效率分數」,是目前Netflix內部評估一項作品成功與否最重要的數據。

為節省開銷,第三季影集成門檻

俗話說事不過三,這句話現在也是Netflix的省錢圭臬。Netflix觀察到,一套影集的前兩季,最能吸引新用戶及留存現有用戶,而後續季數在這方面卻沒有太大作用。也因此,大多影集都會在第二季收尾。

再加上製作人大多選擇兩季結束後與Netflix重談報酬,此舉也幫助他們省下一筆開銷,導致推出第三季成為一道門檻。

但也有消息人士指出,這並非Netflix刻意為之,而是觀眾數量成長在第二季後趨於停滯而產生自然現象。只要足夠賣座,Netflix並不會阻攔推出續集,好比說《怪奇物語》第三季即將在7月4日上映,並預計劇情會延續至第四季或第五季作結。

Netflix的作法想當然爾招致創作者抱怨,一位倒在第三季門檻前的製作人表示,「身為一位創作者,你會想透過推出更多季回饋觀眾。」

然而以迪士尼的Disney+為首,眾多串流媒體平台這一、兩年正在崛起,過去身為串流影音市場拓荒者的Netflix,即將面臨群雄並起的戰國時代,遭遇成立至今十數年來最大的挑戰。在這樣的情況下,Netflix認為他們必須更為審慎地運用資金。

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由於NBC環球計劃創立自己的串流平台,《我們的辦公室》預計2021年將從Netflix下架。
圖/ NBC

競爭已悄然開打,《我們的辦公室》是Netflix上最受歡迎的影集之一,但由於NBC環球計劃建立自己的串流平台,便在近期宣布這部經典影集2021年將從Netflix下架。

資料來源:The InformationCNBC

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

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產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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