創新抓毒王張明正
創新抓毒王張明正
2004.06.15 | 人物

「大家注意看,我數123之後,這東西就會黏在我手上,」張明正右手握著獎座,邊說邊用左手指著,把台下觀眾的目光導引到他的右手上。「1、2……3」他猛地鬆開右手五根手指,獎座真地黏在手掌上沒掉下,台下響起一片掌聲。

**跌了92%還成功爬起來!

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這可不是大衛魔術表演,而是今年「亞洲最佳商業領袖」頒獎典禮現場,台上是剛得到「年度創新人物」獎項的趨勢科技董事長張明正,以及他得獎致詞的隨興表演。那一晚,他少見地穿上西裝、打領帶,一改平日保羅衫、休閒褲風格,「因為主辦單位特別叮嚀著正式服裝,」他頑皮地笑著說。
能從亞洲6000家企業中脫穎而出,張明正和他所領導的趨勢科技,對於創新的確有過人之處。「創新不只是一個好點子,而是和營收有中長期關聯、和毛利率的增加有關聯、讓客戶願意付更多錢,」他指出。
張明正對於創新的解讀,也是趨勢走出2003年低潮的關鍵。趨勢在2001年營收成長35%,2002年成長50%,但是在2003年第一季卻僅成長9%。「華爾街的分析師不相信我們能再起來,拚命賣出趨勢股票,」張明正回憶,「根據統計,9成以上的公司成長停滯後,再也爬不起來。」去年4月,趨勢股價跌到上市最低價12.3美元,距離2000年2月最高價159美元,跌幅達92%。
「最主要是一年半前,新的電腦病毐出現,但我們抓不到,沒幫客戶解決問題,營業額上不去,」他懊悔地說,旋即拍桌大笑,「好在競爭對手也沒抓到。」

**電腦病毐的演進日新月異, 他的創新點子也是

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趨勢的創業團隊來自台灣,1988年在美國加州成立公司,以開發掃除電腦病毐的防毐軟體見長,目前在美亞歐三大洲25個國家設有營運據點,是亞洲最知名的軟體公司,創辦人張明正曾兩度名列美國《商業週刊》年度「亞洲之星」。
電腦病毐的演進日新月異,張明正的創新點子也是。1988年,全世界的電腦病毐僅5隻,主要是透過磁片感染。到目前,病毐已超過3萬隻,最近流行的網絡病毐「震盪波」,還會自行複製傳播,不僅癱瘓掉一台電腦,並把和這台電腦連線的整個網絡癱瘓掉。「抓毐的觀念和方法要跟著變,」張明正強調。
早期,電腦病毐都透過磁片感染,只要針對磁片掃毐就可解決問題;互聯網普及後,許多病毐透過電子郵件傳播,趨勢把掃毐工作改到發郵件的源頭,也就是提供「網絡連線服務業者」(ISP)的伺服器中。「好比家裡水龍頭打開發現有雜質,自己在家裝淨水器作用不大,最有效的是在水廠那裡裝淨水器就把雜質濾掉,」張明正比喻。
這個改變在1998年成形,趨勢從賣防毐磁片給一般消費者,大膽轉型為賣防毐系統給ISP和各大企業,一下子打開格局和營收規模,走上高成長之路,並於1998年在東京證交所上市,隔年在紐約那斯達克上市,躍上國際舞台。
「創新不只是想出新東西或做出新東西,還要破壞舊東西,」張明正舉例,新力(Sony)發明了隨身聽,並且投資很多錢不斷把隨身聽推陳出新,「但是當MP3出來後,隨身聽做得再好也沒用。當你愈成功,就愈容易為它所困,以致於錯失下一個機會。」
類似的觀點,在哈佛商學院教授克里斯汀森1997年出版的《創新者的兩難》和2003年出版的《創新者的解答》兩本書都提到,企業要持續成功,必須不斷自我否定,不滿足於既有成果,把眼光和資源投注到新領域中,因為新機會必然不是來自舊領域。

**「不相信什麼」
比「相信什麼」
更重要

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張明正的創業過程,就是一項不斷自我挑戰的經歷。他自幼就不喜歡讀書做功課,從來不是好學生,因此常和父親起衝突,受到責罵甚至體罰,但仍堅持自己的想法,對權威質疑。
自行創業後,張明正保持自省和思考未來的習慣。在全球各國設辦公室,他堅持租而不買,「我不相信看得見的資產,在世界各地沒有買一棟樓或一台車,趨勢最重要的資產(人才)下了班都不在公司,」他強調,「要創新,不相信什麼比相信什麼更重要。」
這種態度讓他和趨勢度過一次次難關而站起來。去年,當網絡病毐在全球接連發作,亞洲又遭遇SARS疫情爆發時,業績跟著受影響,張明正和趨勢員工都很焦急,卻無能為力。
不過,他卻從觀察SARS的隔離治療中得到靈感,對付電腦病毐毌需每一隻都捉到撲滅,那樣太花時間、成本也高,等到解毐程式開發出來,對客戶早已緩不濟急;在第一時間把中毐區域隔離避免繼續擴大,讓其他未受感染部分能繼續工作,反而是更務實的對策。
「以前的想法是力求完美(perfect),但現在要拚時間,做到夠好(good enough)就行,早一分鐘幫客戶排除狀況,他的損失就少一分。」曾為了攻日本市場而在日本居住多年的張明正舉例,日本以前求完美,在速度上落後,以至經濟泡沫化後停滯13年才恢復,就像日本的鰻魚飯做得很精緻,一般人一年吃一次,但現在鰻魚飯大量生產,「沒有以前精緻,但很多人可以天天吃。」

**病毐從第幾層進來,
就和第幾層業者合作

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此外,網絡病毐的傳輸途徑太多,在傳輸過程中還會複製,光靠軟體已經不夠,必須和硬體聯手,在網絡傳輸的每一環節,都具備攔截病毐的功能。趨勢在今年6月和網路設備龍頭思科宣布,把趨勢軟體寫進思科路由器的作業系統。「網路傳輸路徑有7層,以往我們是在第七層抓病毐,但它現在從第三層就進來,我們得和提供第三層路徑的業者(思科)合作,」他解釋。
這是再一次大膽轉型,從一家軟體廠商變成「軟硬通吃」,照張明正的說法,是從生產軟體的公司,轉型成為幫客戶「管理風險」的公司,「客戶的系統一旦中毐,能不能繼續運作,我來負責。」萬一客戶不滿意,趨勢承諾退還兩倍費用。
隨著電腦和網絡日益普及,病毐攻擊將有增無減,防毐是一門看好的大生意。根據市場調查機構IDC估計,每個月每1000台電腦就有113台中毐,到2006年防毐軟體市場一年將達34億美元。
因為病毐殺傷力愈來愈強,防毐工作愈來愈複雜,一般客戶將沒有能力或不願意多花時間在這上頭,而是整個交給有專業能力的公司負責,購買的不再是產品而是服務和承諾,對防毐公司是壓力也是助力。「創新必須和客戶行為連在一起,創新才能持續,」張明正指出。
趨勢的下一個目標,是從電腦網絡跨進手機網絡,為手機防毐軟體做準備。隨著採用微軟作業系統WinCE的大螢幕手機問世,許多原先在電腦上使用的功能,如文書系統、試算表、郵件和簡報軟體等,都可以在手機上使用,也代表電腦病毐有在手機上傳播的可能。趨勢剛關閉在德國的手機軟體中心,整個搬到中國南京,並預計把編制擴大到200人,以這個全球最大手機用戶市場做出發點。

**創業是人生試煉,
創新成果是伴隨的副產品

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「到最後,創新要和企業文化連在一起,才會產生力量,」張明正舉例,他在台灣找人,給的待遇不輸台積電,但搶人就輸台積電;在日本,他開的條件和新力一樣,但人才卻捨趨勢而就新力,「關鍵就在人才相不相信你的文化,相不相信你的創新能給他帶來收入增加和成就實現。」
張明正反求諸己,藉由開發新事業和提高員工生產力(趨勢已連續七季沒有增加人手,營業額卻成長70%,每位員工年產值40萬美元),希望把趨勢的毛利率,從目前的95%再提升到98%,以此來證明趨勢創新有成,以及內部員工因為相信這件事而付出努力。
英文普通、日文不流利,張明正卻能打入最難的美日市場,接下來並進入全球市場,憑藉的是他對創業和做軟體的偏執。創業過程對張明正是一場人生試煉,而創新成果則是伴隨的副產品。
成長過程中,父親一直對他嚴厲,與父親對抗則讓他更清楚自己要什麼。趨勢在日本上市時,已中風的父親撐著坐飛機趕來,要看兒子上台。父親過世時,張明正流下眼淚,深悟創業是為了救贖自己。等到自己兒子長大,開始聽嘻哈歌手阿姆叛逆又露骨的歌,與張明正年輕時喜歡的披頭四截然不同,他先是一驚,後來也學著接受甚至喜歡這類歌曲。
「人生最難的就是做你自己、了解自己,創新就是不斷找到你自己的過程,」這位亞洲年度創新人物給創新下了定義。

張明正小檔案
年齡:48歲
學歷:台灣輔仁大學應用數學系 美國理海大學電腦碩士
經歷:台灣惠普業務工程師 趨勢科技創辦人暨董事長
獎譽:美國《商業週刊》亞洲之星 CNBC亞洲最佳商業領袖之年度創新人物

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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