砸兆元收購紅帽,藍色巨人IBM如何突破雲端巨頭叢林
砸兆元收購紅帽,藍色巨人IBM如何突破雲端巨頭叢林
2019.07.10 | IBM

IBM今(10日)正式宣布,以340億美元(約新台幣1.05兆元)收購開源軟體企業紅帽(Red Hat),為這位高齡108歲的藍色巨人在深入雲端殿堂前,戴上一頂新帽子。

面對亞馬遜、微軟等後進的競爭,近年來IBM積極嘗試各種方法與科技靠攏,跟上時代的步調,而今日宣布的這起收購案,便是IBM力求突破的最新一步。

早在去年10月時,IBM就公布收購紅帽的消息,近9個月過去,IBM也如期在2019下半年完成了這筆交易。收購紅帽是IBM的一場豪賭,這筆交易創下IBM最大規模收購紀錄,同時也是有史以來成交價最高的軟體公司收購案。

完成紅帽收購,IBM力拚雲端服務

IBM不惜千金把籌碼押注在紅帽身上,這位巨人究竟想賭什麼?在外界眼中,雲端被視為一項軟服務,實際上卻是一場比拚金錢與硬體建設的殘酷競爭。

亞馬遜(Amazon)AWS是雲端市場的領導者,而微軟(Microsoft)Azure、Google Cloud也緊隨其後。這些巨頭握有龐大資金,每年砸數十億美元建設資料中心。

儘管IBM已將雲端服務視為重點項目,營收比例從2013年的4%成長至現在的25%,但遲來一步的藍色巨人已經難以跟上領先者腳步。根據研調公司Canalys的資料,2018年Q4時,IBM雲端服務市占率3.6%,僅約Google的4成、亞馬遜的1成,且這個數字相比2017年呈現下滑。

既然硬實力拚不過,IBM打算另闢一條路。IBM期望藉由收購紅帽,成為雲端領域的「瑞士」。

不比硬實力,IBM要當雲端界「瑞士銀行」

就像現實中有錢人出於安全性,紛紛將財富存在瑞士的金融機構,隨著雲端公司日漸龐大的現今,企業們也對於將命脈交給巨頭存有疑慮。 IBM計劃將自身定位成超越各家雲端平台之上,公開、公正的雲端服務提供者,吸引企業使用他們的服務、將資料存放在資料中心內。

紅帽成立於1993年,以開發、銷售Linux套件,與提供企業級開源軟體解決方案為主要業務,於1999年上市,並成功挺過網路泡沫破滅階段,成為開源軟體企業中最具代表性者。紅帽2019財年(截至2019年3月31日)營收為34億美元,同比成長15%。

Redhat
收購紅帽是IBM成立至今最大的一樁收購案,同時創下有史以來軟體公司收購金額的最高紀錄。
圖/ shutterstock

雲端計算是紅帽的主要涉足領域之一,亞馬遜、微軟、Google、阿里巴巴等多家雲端服務領導廠商,都是紅帽的客戶。IBM期望透過紅帽的特殊地位,獨立於雲端巨頭們的交火之外,成為聯繫每家業者的雲端企業。

紅帽執行長詹姆斯.懷特赫斯特(James whitehurst)引用昇陽(Sun)宣揚Java程式語言時的口號「一次編寫,到處執行」,表達他們超越雲端平台的特性。

當時個人電腦作業系統幾乎由微軟壟斷,而Java跨越平台的性質,撼動了Windows系統的地位,現在IBM則打算和紅帽一起,打破被雲端巨頭束縛的擔憂。

除了對單一業者掌控數據抱有疑慮外,成本也是眾多企業的考量,若能靈活管理不同重要性的資料,管理及儲存費用勢必將大幅下降。

不論是企業對壟斷的疑慮,或是省錢的渴望,都可以透過IBM計劃推動的「混合雲」來解決。企業自身負擔部份雲端計算,再從供應商購買部份雲端計算;從供應商分別架設私有雲、租用公有雲;或者使用跨平台雲端服務,都是混合雲的一種。

IBM允諾維持紅帽的獨立、中立性

IBM執行長吉尼.羅密提(Ginni Rometty)從混合雲之中,看見未來市場的可能性。在今年度的IBM Think大會上,她曾聲稱企業數位轉型將邁入第二篇章,未來雲端等數位化技術,將更進一步滲透企業的每個角落。

IBM估計,目前大多數企業僅將20%工作遷移至雲端,換句話說,剩下80%工作的雲端化,就是所謂第二篇章的機會,也是IBM企望以混合雲達成的目標,為各家企業進行更加徹底的雲端化。

《紐約時報》認為,IBM與紅帽各自的優勢能形成互補。紅帽擁有開源技術,以及長久以來在該領域建立的信譽;IBM則擁有充沛的雲端行業知識,與強大的行銷能力。

Ginni Rometty
IBM Think大會上,羅密提聲稱企業數位轉型將迎來第二篇章,雲端等數位化技術將深入企業的每個角落。
圖/ IBM

同時,IBM承諾將維持紅帽的獨立運作與中立性,以及其獨有的開源文化。相輔相成之下,讓IBM描繪的願景更具說服力。

但藍圖畫得再美,重點仍在執行層面。自羅密提2012年上台以來,IBM營收已萎縮逾20%,在艱困的轉型過程中,這間百年老店能否藉由與紅帽的合作力挽狂瀾,在巨頭林立的雲端市場占有一席之地,也讓外界感到期待與好奇。

責任編輯:陳映璇

資料來源:紐約時報BarronsIBM

關鍵字: #IBM #雲端運算
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
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ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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