圖解Facebook、Instagram都用上的演算法,揭秘提高社群曝光的技巧
圖解Facebook、Instagram都用上的演算法,揭秘提高社群曝光的技巧

社群媒體上所顯示的內容,通常有一定的演算法則。其中比較常交流的朋友貼文、企業貼文、有興趣的報導內容將優先出現在動態頁面裡。由此可知,我們所發出的貼文,並不一定都能夠出現在每個人的動態頁面上。這種依照某種機制而將情報最佳化的方法稱為 「演算法」(Algorithm)

關於演算法的詳細計算方式,雖然各大社群媒體尚未公開表態,但演算法對於廣告率、商品的印象植入深度等的KPI有著重大的影響。接著,我們就來認識Facebook、Twitter、Instagram、LINE的演算法則吧!

Facebook的演算法

這裡是以2018年1月時的資訊為主,將每一種不同的演算法整理如下圖。從圖表中可以知道,你的動態時報平常大概有多少人按讚、接收到多少留言,或者有多少時間被花費在上面。

Facebook 演算法十大要素(點圖可放大)。
圖/ 方言文化

Facebook的使用者,可以將企業或朋友上傳的貼文設定為隱藏或回報為垃圾訊息。一旦使用者利用了這樣的功能,就表示該企業或朋友所發布的訊息顯示的優先度會降低。

另外,Facebook曾經宣布,相較於企業上傳的貼文,家人、朋友或社團上傳的貼文,比較容易出現在Facebook動態時報上。 不過,這只是構成演算法的要素之一,只要互動率(按讚次數或留言次數)較高,還是能夠提高曝光,並且創造較高的廣告率。 因此,透過了解演算法,充分設計貼文的內容,相信一定能讓我們在行銷操作上更為便利。

Twitter的演算法

在動態頁面中,Twitter是以時間軸由上而下來顯示推文的。但是,使用者也可以透過設定,讓重要的推文優先顯示的。另外,可以藉由 「每日精選內容」(Highlight) 的功能,讓使用者在一登入時就能看到特定的重要訊息的。

Twitter 的演算法
圖二:Twitter 的演算法
圖/ 方言文化

根據Twitter的說法,受歡迎的推特帳號,大概都是 「互動率較高,會針對過去上傳的推文回覆、轉推或按讚等,讓其他推特使用者也能看到其推文」 的帳號。沒錯,只要透過以上方法,也能在系統判斷為高度相關的情況下,使推文顯示在未追隨的人之時間軸上。人氣較高或者經常有許多人互動的推特帳號,大部分都十分擅長這樣的經營方式。

假如希望自己的推文能讓更多人看到的話,建議可以多按讚或轉推功能來提高大家對文章的回應率。

Instagram的演算法

過去,Instagram是依照發布時間的先後順序讓貼文依序出現在使用者面前,但自2016年3月開始,由於動態消息導入了演算法,Instagram的排序改為優先顯示相關性較高的貼文之機制。Instagram的演算法依循原則大致如下──

  • 上傳貼文的時間(以時間軸的方式來表示)
  • 按讚次數和留言次數
  • 分享(分享照片的使用者被判斷為對該照片感到興趣)
  • 檢視個人檔案(檢視個人檔案的追蹤者被視為對該帳號感到興趣)

另外,現在已新增了24小時的限時動態,因此限時動態的瀏覽次數應該也被列入上述的機制中計算。

Instagram 貼文曝光率七大關鍵
圖三:Instagram 貼文曝光率七大關鍵
圖/ 方言文化

關於LINE

在不久的將來,LINE也將導入企業官方帳號的評價指標── 「互動率排行榜」 (暫稱),所謂的「互動率排行榜」是一個能夠評估LINE帳號的支持率指標。可以算出LINE好友的增加趨勢或封鎖率,還有LINE動態消息上貼文的按讚數等。一旦導入互動率排行榜的評價方法後,LINE官方帳號的列表頁面顯示順序、推薦的朋友列表上的帳號順序等將會改變。

換句話說,只要互動率愈高的官方帳號,愈容易頻繁地出現在LINE使用者的面前,在這同時,「好友」人數自然也將跟著增加。

根據不同的社群媒體,較細部的規定將有些不同,但上傳能吸引使用者想看的貼文內容才是最重要的。

盡量讓更多人看到貼文

各個社群媒體都有自己獨特的演算法。比方說,「互動率高不高」、「是否有人瀏覽企業檔案」、「停留時間是否較長」、「是否得到任何負面的回應」等。

不管規定如何,每個社群媒體皆將重點放在「貼文內容是否為粉絲想要看到的資訊」、「對粉絲來說是否為有用的訊息」。換句話說,只要使用者選擇隱藏你的貼文,未來你所發布的內容,甚至可能連出現在使用者眼前的機會都沒有。

從這件事可知,各企業並不能只是單方面地發布貼文而已,而必須傳送能讓粉絲們感到開心的訊息。

本文整理、摘錄自:《超圖解 社群推播立即上手》,轉載自:經理人

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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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