NVIDIA（輝達）與Google在人工智慧（AI）開發者領域競賽激烈，在Google今年3月推出以Edge TPU開發的149.9美元（約4,657元台幣）Coral Dev Board後，NVIDIA隨即在同月，推出最低售價99美元的人工智慧電腦Jetson Nano，號稱能打造數百萬個智慧系統。
Jetson Nano比前一代Jetson TX2教育版299美元（零售價599美元）要便宜得多，足以顯見要拉攏開發者的決心。
雖然較對手Google Coral Dev Board、樹莓派（Raspberry Pi）3 Model B+等產品晚了一步，但憑藉著NVIDIA在技術與性能上的強悍特性，Jetson Nano不僅滿足了在Jetson系列的全面性外，配上定價99美元的價格，一時間就在網路上掀起討論熱潮。
高CP值成為吸引創客主因
在此時推出Jetson Nano這樣的產品，主要也是NVIDIA看準了廣大的開發者、創客與玩家，過去這群人可能受限於成本、耗電量、尺寸等限制而無法發展相關的AI模組。
在AI開發者心中，究竟Google跟NVIDIA AI平台誰勝出？開發者指出，NVIDIA在AI生態圈深耕多年，軟體工具選擇性很高，軟體優化工夫紮得深，但Google在通訊系統方面如藍牙或WiFi功能較為完整。
Jetson Nano主要採用Cortex-A57 x4的核心處理器，而比Jetson Nano早一點問世的Google Coral Dev Board則是採用Cortex-A53 x4核心處理器加上一個GC7000繪圖處理器，售價149.9美元（約4,657元台幣）；比這兩項產品都還要早一年推出的樹莓派3 Model B+採用與Google相同的Cortex-A53 x4核心處理器，售價是35美元（約1,087元台幣）。
| 產品 | 推出時間 | 核心處理器 | 售價 |
|---|---|---|---|
| Jetson Nano | 2019年3月 | Cortex-A57 x4 | 99美元（約3,075元台幣） |
| Google Coral Dev Board | 2019年3月 | Cortex-A53 x4＋GC7000 | 149.9美元（約4,657元台幣） |
| 樹莓派3 Model B+ | 2019年3月 | Cortex-A53 x4 | 35美元（約1,087元台幣） |
整體來說，樹莓派的AI開發板雖然價格極低，但是AI功能上可能略有不足，需要倚賴Intel等其他AI加速器輔助，反而因此增加成本，這也是Jetson Nano以單一開發板及豐富軟體工具推出，立刻獲得開發者注意的主因。
開設免費課程
不過NVIDIA的計畫並不止於推出平價AI開發板，近日更宣布旗下的DLI（Deep Learning Institute）深度學習機構將針對Jetson Nano開設免費課程。課程時間一共8小時，報名學員可以在過程中學習如何搜集影像資料，並透過這些資料來進行訓練、優化以及部署AI模型，對於想要開始學習AI方面知識的學員來說，是個很好的跳板，且完成課程後還可以拿到相關的證書、證明學員在該專業領域上的成長。
由於Jetson Nano其實就是一個迷你的AI電腦，可以讓使用者平行運算多個神經網路，所以在執行影像的分類、物體偵測上是相當適合。從NVIDIA的官方部落格中就可以發現，有不少國外的開發者、創客，利用Jetson Nano設計出許多相關產品，像是智慧監控門鈴（Smart Doorbell Camera），能夠紀錄經過家門口的每個路人的人像，並提供該路人曾經拜訪過家門口的頻率。
此外，從NVIDIA的官方部落格裡也發現，開發者、創客利用Jetson Nano開發的產品，在上市短短的數月之間，已有顯著增加，這也顯示Jetson Nano的平價特性，吸引了更多想要進入AI領域的開發者。如今再搭配自家推出的DLI免費課程，相輔之下將有可能成為NVIDIA挑戰競爭對手，吸引開發者、創客了解AI與深度學習（Deep Learning）的一項重要武器。
責任編輯：蕭閔云
資料來源：NVIDIA
