不只比Google開發板便宜,NVIDIA要用免費課程在邊緣AI晶片稱王

2019.07.12 by
簡永昌
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NVIDIA自3月推出只要99美元的AI開發板:Jetson Nano後,比上一代Jetson TX2便宜非常多,引發熱議。為與Google競爭開發者市場,近期宣布提供Jetson Nano免費課程,看來雖然出手比對手晚一步,不過吸引開發者的手段可沒有少。

NVIDIA(輝達)與Google在人工智慧(AI)開發者領域競賽激烈,在Google今年3月推出以Edge TPU開發的149.9美元(約4,657元台幣)Coral Dev Board後,NVIDIA隨即在同月,推出最低售價99美元的人工智慧電腦Jetson Nano,號稱能打造數百萬個智慧系統。

Jetson Nano比前一代Jetson TX2教育版299美元(零售價599美元)要便宜得多,足以顯見要拉攏開發者的決心。

雖然較對手Google Coral Dev Board、樹莓派(Raspberry Pi)3 Model B+等產品晚了一步,但憑藉著NVIDIA在技術與性能上的強悍特性,Jetson Nano不僅滿足了在Jetson系列的全面性外,配上定價99美元的價格,一時間就在網路上掀起討論熱潮。

NVIDIA今年3月讓Jetson Nano問世後,就以99美金的定價讓市場認為相當有競爭力,且易入手的價格也吸引不少開發者的目光。
NVIDIA

高CP值成為吸引創客主因

在此時推出Jetson Nano這樣的產品,主要也是NVIDIA看準了廣大的開發者、創客與玩家,過去這群人可能受限於成本、耗電量、尺寸等限制而無法發展相關的AI模組。

在AI開發者心中,究竟Google跟NVIDIA AI平台誰勝出?開發者指出,NVIDIA在AI生態圈深耕多年,軟體工具選擇性很高,軟體優化工夫紮得深,但Google在通訊系統方面如藍牙或WiFi功能較為完整。

Jetson Nano主要採用Cortex-A57 x4的核心處理器,而比Jetson Nano早一點問世的Google Coral Dev Board則是採用Cortex-A53 x4核心處理器加上一個GC7000繪圖處理器,售價149.9美元(約4,657元台幣);比這兩項產品都還要早一年推出的樹莓派3 Model B+採用與Google相同的Cortex-A53 x4核心處理器,售價是35美元(約1,087元台幣)。

產品 推出時間 核心處理器 售價
Jetson Nano 2019年3月 Cortex-A57 x4 99美元(約3,075元台幣)
Google Coral Dev Board 2019年3月 Cortex-A53 x4+GC7000 149.9美元(約4,657元台幣)
樹莓派3 Model B+ 2019年3月 Cortex-A53 x4 35美元(約1,087元台幣)

整體來說,樹莓派的AI開發板雖然價格極低,但是AI功能上可能略有不足,需要倚賴Intel等其他AI加速器輔助,反而因此增加成本,這也是Jetson Nano以單一開發板及豐富軟體工具推出,立刻獲得開發者注意的主因。

開設免費課程

不過NVIDIA的計畫並不止於推出平價AI開發板,近日更宣布旗下的DLI(Deep Learning Institute)深度學習機構將針對Jetson Nano開設免費課程。課程時間一共8小時,報名學員可以在過程中學習如何搜集影像資料,並透過這些資料來進行訓練、優化以及部署AI模型,對於想要開始學習AI方面知識的學員來說,是個很好的跳板,且完成課程後還可以拿到相關的證書、證明學員在該專業領域上的成長。

Smart Doorbell Camera就是一個以Jetson Nano為AI模組開發出來的產品。
官網截圖

由於Jetson Nano其實就是一個迷你的AI電腦,可以讓使用者平行運算多個神經網路,所以在執行影像的分類、物體偵測上是相當適合。從NVIDIA的官方部落格中就可以發現,有不少國外的開發者、創客,利用Jetson Nano設計出許多相關產品,像是智慧監控門鈴(Smart Doorbell Camera),能夠紀錄經過家門口的每個路人的人像,並提供該路人曾經拜訪過家門口的頻率。

此外,從NVIDIA的官方部落格裡也發現,開發者、創客利用Jetson Nano開發的產品,在上市短短的數月之間,已有顯著增加,這也顯示Jetson Nano的平價特性,吸引了更多想要進入AI領域的開發者。如今再搭配自家推出的DLI免費課程,相輔之下將有可能成為NVIDIA挑戰競爭對手,吸引開發者、創客了解AI與深度學習(Deep Learning)的一項重要武器。

責任編輯:蕭閔云

資料來源:NVIDIA

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