高通新處理器855 Plus登場,名列10強外的華碩ROG Phone 2憑什麼成為首發?
高通新處理器855 Plus登場,名列10強外的華碩ROG Phone 2憑什麼成為首發?

6月初ZenFone 6才剛上市,華碩已預備迎接第二代電競手機ROG Phone II。

7月23日,華碩董事長施崇棠將赴北京與騰訊攜手,發表搭載高通(Qualcomm)驍龍Snapdragon 855 Plus處理器的第二支電競高階手機ROG Phone II,預估第一波銷售行動會在8月於台港中同步開賣,第二波將在9月於歐美與東南亞地區開賣。

賠錢也要做,施崇棠長線布局手機業務

2019年,ZenFone 6改聚焦高階利基市場,施崇棠不僅親赴西班牙、台灣、印度主持發表會,7月23日華碩與騰訊聯合發表ROG Phone II手機,施崇棠也將與共同執行長許先越一同出席,從行動上就可印證施崇棠心繫智慧手機業務的未來。(延伸閱讀:華碩與騰訊合作一支高「跟手性」電競手機

華碩董事長施崇棠今日於西班牙發表新一代ASUS ZenFone 6智慧型手機 (1).jpg
華碩董事長施崇棠親自到西班牙發表新一代ASUS ZenFone 6智慧型手機 ,幾乎重要國家場場出席。
圖/ asus

從另一方面來說,在營運損失去年就達121億元下,手機事業體若無施崇棠始終如一的堅定支持,團隊瓦解或承受不了利潤目標壓力,是遲早的事。

這麼燒錢的事業,先談談華碩為何死守虧損的手機業務不放?

「手機是將來AIoT的重要機器(Machine),大家都談機器智慧,其實除手邊裝置,雲(Cloud)也是機器。在所有裝置中,手機是將來發展最重要的資訊裝置,所以華碩在手機上的布局對未來影響重大,不能只考慮短期。」施崇棠說。

這段話大致說明,即使燒錢,華碩也非得咬牙把手機這個「端」顧好的原因。

十分看重智慧手機會是華碩的未來,即便過去多年,華碩在手機市場投資跌跌撞撞,多數投入有去無回,施崇棠仍不斷調整戰術,要在智慧行動裝置戰局奮力一搏,2019年華碩重押電競與專家型用戶,其中電競手機更立志要當巨獅。(延伸閱讀:華碩印度手機市占率破8%,遭對手引戰

華碩手機排名10強外,高通為何合作?

那在高通角度,找一家10強外的手機品牌合作策略是什麼?首先,由於華為與三星兩大Android智慧手機品牌,都各自有專用晶片,即便華碩智慧手機銷量在全球10強之外,但有騰訊資源在後支持電競手機普及,高通此時選擇跟華碩密切合作將是借力使力。

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高通今年積極爭取5G領導地位,但855 Plus晶片並未內建5G晶片。
圖/ 唐子晴/攝影

高通跟華碩的合作著眼點,將是華碩在移動電競市場的領先性,儘管5G筆電方面華碩著力放緩,但在電競手機市場,華碩擊敗雷蛇拿下騰訊首發合作權,23日北京發表會上,騰訊遊戲將發表多款支援ROG Phone II的遊戲項目,目前已被公開的是動漫改編的《一人之下》手機遊戲,該款遊戲支援120Hz面板更新率,與ROG Phone II做過軟硬體優化。

其次,高通15日正式發表Snapdragon 855 Plus行動運算平台,這一代比855平台在處理器效能跟顯示晶片運算能力上都有明顯提升,特別是強調在遊戲及VR上的表現,因此華碩選擇集中資源發展遊戲手機,跟Snapdragon 855 Plus定位不謀而合。

華碩搶先成為全球第一款發布搭載855 Plus的智慧手機,儘管第一波開賣時,中國品牌OPPO及VIVO也將有新機問世,但在行銷操作上,華碩是「率先發表」。

效能提升15%,855 Plus晶片攻電競商機

Snapdragon 855 Plus 處理器,與2018年底發表的S855同樣有八核Kryo 485 CPU,但時脈拉高至2.96GHz,比前一代2.84Hz時脈要快;其次,Adreno 640 GPU效能675MHz也比前一代提升15%速度。

Snapdragon 855 Plus專為電競市場打造,優化速度及效能電競體驗,Snapdragon Elite Gaming包含Vulkan 1.1繪圖驅動程式,比Open GL ES的功耗效率高20%,並強化軟體,如降低遊戲停格、高速遊戲傳輸、反作弊外掛程式等等。

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華碩旗下電競品牌「玩家共和國ROG」在ESL One孟買站前的體驗店展示剛在印度發售的ROG Phone。
圖/ 陳君毅攝

可以注意的是,目前855 Plus仍內建4G晶片,但高通也預告,支援以X50 5G數據機和高通RF前端解決方案實現的5G連線,可以提供數千兆等級5G傳輸、電競、AI及XR體驗,為未來5G陸續開台預留空間。

最後回到ROG Phone II,這次華碩將跟曾經合作過的廣州以諾代工廠合作,7月23日起中國將開放預購,第一波台港中將先開賣,隨後9月在歐美與東南亞上市,售價將在2萬元以內。

華碩手機重擬戰略後,能否在施崇棠眼中擘畫的「智慧機器大趨勢」中拿到門票,手機絕對是不能輸的一著棋。

責任編輯:陳映璇

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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