高通新處理器855 Plus登場，名列10強外的華碩ROG Phone 2憑什麼成為首發？|數位時代 BusinessNext

賠錢也要做，施崇棠長線布局手機業務

2019年，ZenFone 6改聚焦高階利基市場，施崇棠不僅親赴西班牙、台灣、印度主持發表會，7月23日華碩與騰訊聯合發表ROG Phone II手機，施崇棠也將與共同執行長許先越一同出席，從行動上就可印證施崇棠心繫智慧手機業務的未來。（延伸閱讀：華碩與騰訊合作一支高「跟手性」電競手機）

從另一方面來說，在營運損失去年就達121億元下，手機事業體若無施崇棠始終如一的堅定支持，團隊瓦解或承受不了利潤目標壓力，是遲早的事。

這麼燒錢的事業，先談談華碩為何死守虧損的手機業務不放？

「手機是將來AIoT的重要機器（Machine），大家都談機器智慧，其實除手邊裝置，雲（Cloud）也是機器。在所有裝置中，手機是將來發展最重要的資訊裝置，所以華碩在手機上的布局對未來影響重大，不能只考慮短期。」施崇棠說。

這段話大致說明，即使燒錢，華碩也非得咬牙把手機這個「端」顧好的原因。

十分看重智慧手機會是華碩的未來，即便過去多年，華碩在手機市場投資跌跌撞撞，多數投入有去無回，施崇棠仍不斷調整戰術，要在智慧行動裝置戰局奮力一搏，2019年華碩重押電競與專家型用戶，其中電競手機更立志要當巨獅。（延伸閱讀：華碩印度手機市占率破8%，遭對手引戰）

華碩手機排名10強外，高通為何合作？

那在高通角度，找一家10強外的手機品牌合作策略是什麼？首先，由於華為與三星兩大Android智慧手機品牌，都各自有專用晶片，即便華碩智慧手機銷量在全球10強之外，但有騰訊資源在後支持電競手機普及，高通此時選擇跟華碩密切合作將是借力使力。

高通跟華碩的合作著眼點，將是華碩在移動電競市場的領先性，儘管5G筆電方面華碩著力放緩，但在電競手機市場，華碩擊敗雷蛇拿下騰訊首發合作權，23日北京發表會上，騰訊遊戲將發表多款支援ROG Phone II的遊戲項目，目前已被公開的是動漫改編的《一人之下》手機遊戲，該款遊戲支援120Hz面板更新率，與ROG Phone II做過軟硬體優化。

其次，高通15日正式發表Snapdragon 855 Plus行動運算平台，這一代比855平台在處理器效能跟顯示晶片運算能力上都有明顯提升，特別是強調在遊戲及VR上的表現，因此華碩選擇集中資源發展遊戲手機，跟Snapdragon 855 Plus定位不謀而合。

華碩搶先成為全球第一款發布搭載855 Plus的智慧手機，儘管第一波開賣時，中國品牌OPPO及VIVO也將有新機問世，但在行銷操作上，華碩是「率先發表」。

效能提升15%，855 Plus晶片攻電競商機

Snapdragon 855 Plus 處理器，與2018年底發表的S855同樣有八核Kryo 485 CPU，但時脈拉高至2.96GHz，比前一代2.84Hz時脈要快；其次，Adreno 640 GPU效能675MHz也比前一代提升15%速度。

Snapdragon 855 Plus專為電競市場打造，優化速度及效能電競體驗，Snapdragon Elite Gaming包含Vulkan 1.1繪圖驅動程式，比Open GL ES的功耗效率高20%，並強化軟體，如降低遊戲停格、高速遊戲傳輸、反作弊外掛程式等等。

可以注意的是，目前855 Plus仍內建4G晶片，但高通也預告，支援以X50 5G數據機和高通RF前端解決方案實現的5G連線，可以提供數千兆等級5G傳輸、電競、AI及XR體驗，為未來5G陸續開台預留空間。

最後回到ROG Phone II，這次華碩將跟曾經合作過的廣州以諾代工廠合作，7月23日起中國將開放預購，第一波台港中將先開賣，隨後9月在歐美與東南亞上市，售價將在2萬元以內。

華碩手機重擬戰略後，能否在施崇棠眼中擘畫的「智慧機器大趨勢」中拿到門票，手機絕對是不能輸的一著棋。

責任編輯：陳映璇

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。