高通新處理器855 Plus登場,名列10強外的華碩ROG Phone 2憑什麼成為首發?
高通新處理器855 Plus登場,名列10強外的華碩ROG Phone 2憑什麼成為首發?

6月初ZenFone 6才剛上市,華碩已預備迎接第二代電競手機ROG Phone II。

7月23日,華碩董事長施崇棠將赴北京與騰訊攜手,發表搭載高通(Qualcomm)驍龍Snapdragon 855 Plus處理器的第二支電競高階手機ROG Phone II,預估第一波銷售行動會在8月於台港中同步開賣,第二波將在9月於歐美與東南亞地區開賣。

賠錢也要做,施崇棠長線布局手機業務

2019年,ZenFone 6改聚焦高階利基市場,施崇棠不僅親赴西班牙、台灣、印度主持發表會,7月23日華碩與騰訊聯合發表ROG Phone II手機,施崇棠也將與共同執行長許先越一同出席,從行動上就可印證施崇棠心繫智慧手機業務的未來。(延伸閱讀:華碩與騰訊合作一支高「跟手性」電競手機

華碩董事長施崇棠今日於西班牙發表新一代ASUS ZenFone 6智慧型手機 (1).jpg
華碩董事長施崇棠親自到西班牙發表新一代ASUS ZenFone 6智慧型手機 ,幾乎重要國家場場出席。
圖/ asus

從另一方面來說,在營運損失去年就達121億元下,手機事業體若無施崇棠始終如一的堅定支持,團隊瓦解或承受不了利潤目標壓力,是遲早的事。

這麼燒錢的事業,先談談華碩為何死守虧損的手機業務不放?

「手機是將來AIoT的重要機器(Machine),大家都談機器智慧,其實除手邊裝置,雲(Cloud)也是機器。在所有裝置中,手機是將來發展最重要的資訊裝置,所以華碩在手機上的布局對未來影響重大,不能只考慮短期。」施崇棠說。

這段話大致說明,即使燒錢,華碩也非得咬牙把手機這個「端」顧好的原因。

十分看重智慧手機會是華碩的未來,即便過去多年,華碩在手機市場投資跌跌撞撞,多數投入有去無回,施崇棠仍不斷調整戰術,要在智慧行動裝置戰局奮力一搏,2019年華碩重押電競與專家型用戶,其中電競手機更立志要當巨獅。(延伸閱讀:華碩印度手機市占率破8%,遭對手引戰

華碩手機排名10強外,高通為何合作?

那在高通角度,找一家10強外的手機品牌合作策略是什麼?首先,由於華為與三星兩大Android智慧手機品牌,都各自有專用晶片,即便華碩智慧手機銷量在全球10強之外,但有騰訊資源在後支持電競手機普及,高通此時選擇跟華碩密切合作將是借力使力。

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高通今年積極爭取5G領導地位,但855 Plus晶片並未內建5G晶片。
圖/ 唐子晴/攝影

高通跟華碩的合作著眼點,將是華碩在移動電競市場的領先性,儘管5G筆電方面華碩著力放緩,但在電競手機市場,華碩擊敗雷蛇拿下騰訊首發合作權,23日北京發表會上,騰訊遊戲將發表多款支援ROG Phone II的遊戲項目,目前已被公開的是動漫改編的《一人之下》手機遊戲,該款遊戲支援120Hz面板更新率,與ROG Phone II做過軟硬體優化。

其次,高通15日正式發表Snapdragon 855 Plus行動運算平台,這一代比855平台在處理器效能跟顯示晶片運算能力上都有明顯提升,特別是強調在遊戲及VR上的表現,因此華碩選擇集中資源發展遊戲手機,跟Snapdragon 855 Plus定位不謀而合。

華碩搶先成為全球第一款發布搭載855 Plus的智慧手機,儘管第一波開賣時,中國品牌OPPO及VIVO也將有新機問世,但在行銷操作上,華碩是「率先發表」。

效能提升15%,855 Plus晶片攻電競商機

Snapdragon 855 Plus 處理器,與2018年底發表的S855同樣有八核Kryo 485 CPU,但時脈拉高至2.96GHz,比前一代2.84Hz時脈要快;其次,Adreno 640 GPU效能675MHz也比前一代提升15%速度。

Snapdragon 855 Plus專為電競市場打造,優化速度及效能電競體驗,Snapdragon Elite Gaming包含Vulkan 1.1繪圖驅動程式,比Open GL ES的功耗效率高20%,並強化軟體,如降低遊戲停格、高速遊戲傳輸、反作弊外掛程式等等。

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華碩旗下電競品牌「玩家共和國ROG」在ESL One孟買站前的體驗店展示剛在印度發售的ROG Phone。
圖/ 陳君毅攝

可以注意的是,目前855 Plus仍內建4G晶片,但高通也預告,支援以X50 5G數據機和高通RF前端解決方案實現的5G連線,可以提供數千兆等級5G傳輸、電競、AI及XR體驗,為未來5G陸續開台預留空間。

最後回到ROG Phone II,這次華碩將跟曾經合作過的廣州以諾代工廠合作,7月23日起中國將開放預購,第一波台港中將先開賣,隨後9月在歐美與東南亞上市,售價將在2萬元以內。

華碩手機重擬戰略後,能否在施崇棠眼中擘畫的「智慧機器大趨勢」中拿到門票,手機絕對是不能輸的一著棋。

責任編輯:陳映璇

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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