華碩樹大招風?ZenFone商標印度禁用,施崇棠:市占率破8%遭對手引戰
華碩樹大招風?ZenFone商標印度禁用,施崇棠:市占率破8%遭對手引戰
2019.06.18 | 物聯網

印度Telecare Network對華碩提出商標侵權告訴,5月印度德里法院判決,將即日起限制華碩手機品牌 ZenFone 使用權利,否則會侵害Telecare Network商標權益,對此華碩董事長施崇棠表示,華碩手機在印度首季市占率衝上8%,是引發對手訴訟主因,

今日記者會上由華碩董事長施崇棠親自揭示ASUS ZenFone 6在台售價.JPG
華碩董事長施崇棠下週將前往印度發表ZenFone 6,因商標訴訟,改以ASUS 6Z行銷。
圖/ ASUS

華碩18日舉行股東常會,共同執行長許先越跟胡書賓首度以新職位參與股東會,前執行長沈振來也以獨董身份出席,施崇棠表示,兩位執行長過去半年表現值得肯定,以兩人稟性跟潛力,假以時日必成大器。

施崇棠表示,他本人將於下週親自飛往印度主持ZenFone 6發表會,但因品牌仍在上訴中,即日起新機會改用ASUS 6Z銷售,施崇棠說,「相信對原來的愛用者,對新行銷名稱仍會接受,沒有問題。」

施崇棠表示,印度的ZenFone商標訴訟問題,華碩正在上訴中,除一邊上訴外,一邊銷售策略會改ASUS 6Z,他也透露,首季華碩手機在印度網路電商銷售市占率已衝上8%,這讓對手更加有企圖來挑戰。

樹大才會招風,華碩印度靠線上崛起

先來探討一下,線上市占率8%是什麼成績?根據IDC統計,2018年全年印度智慧手機出貨量達1.423億台,年成長14.5%,創下歷史新高,小米超越三星成為第一,線上銷售滲透率也大幅增加,成為推升印度手機市場的關鍵動能。

2018年印度手機透過電商銷售比達38.4%,當年第4季銷售占比更高達42.2%,線上品牌自成一派,小米、榮耀、Realme、華碩、一加(OnePlus)名列前茅,以華碩透露的8%線上銷售占有率及線上銷售占印度比例推算,華碩首季印度市占率約3~3.5%之間,距離第5名Transsion品牌4.5%市占率逐漸逼近,也因此開始出現官司訴訟者。

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華碩ZenFone 6先在歐洲及台灣發表後,目前供不應求。
圖/ asus

根據外電報導,Telecare Network 2008年註冊Zen、ZenMobile商標,對華碩 ZenFone提告,認為混淆大眾認知,侵害權益,因此法院判定華碩不得使用ZenFone品牌,判決立刻生效。

印度訴訟老神在在,先用ASUS 6Z開賣

對印度訴訟,華碩顯得老神在在,施崇棠表示,Mobile Gaming市場未來會大於PC及遊戲機電競市場,華碩掌握此契機,ROG Phone手機跟騰訊宣布合作,這是因為騰訊在全球遊戲產業舉足輕重,合作前夕一路有很多謠言(指雷蛇搶走合作機會),最後華碩花很多精神證明本身實力是最厲害的。

全新ASUS ZenFone Max Pro內建5000mAh超大電量,能讓使用者工作、娛樂持續精彩
ASUS ZenFone Max Pro超大電量,是印度熱銷機種之一,首季華碩線上市占率也衝上8%。
圖/ asus

施崇棠說,ROG電競產品隨電競用戶群擴張,將是「未來剛需」,將以雙位數百分比成長率逐年成長,華碩將成為產業中的巨獅,包括手機ROG Phone在內,雖然很多同業衝過來,但華碩有內功會展現紮實成績。

獨董邰中和表示,華碩手機過去輸在應用場景,除蘋果跟三星外,小米、OPPO都是應用場景很強,華碩也立即看到此特點,選擇切入利基市場,以技術發揮優勢,過去手機型號多,現在型號少,就是以技術開發產品。

看好機器智慧,強調手機有關鍵任務

華碩2018年手機策略轉型,停業單位淨損121億元,其中第4季就提列60億元損失,一度震驚業界。

或許知道市場總有傳言:華碩恐退出手機市場,施崇棠強調,手機是將來AIoT的重要機器(Machine),大家都談機器智慧,其實除手邊裝置,大的雲(Cloud)也是機器。在所有裝置中,手機是將來發展最重要的資訊裝置,所以華碩在手機上的布局對未來影響重大,不能只考慮短期。

ASUS ZenBook Pro Duo搭載ScreenPad Plus延伸觸控螢幕,讓內容創作者在
華碩董事長施崇棠說,筆電仍還很笨,眼睛跟耳朵還沒用到,圖為共同執行長胡書賓發表雙螢幕筆電ZenBook Pro Duo及ZenBook Duo。
圖/ asus

施崇棠向股東表示,「很抱歉華碩近兩年陷入低潮,面對大的挑戰,大家反覆討論痛定思痛,唯有再造進化是唯一一條路。」他表示,華碩會用16字策略因應,包括再造進化、真實透明、發揮眾智、創意擇優,他也強調新事業AIoT也要更重視,除有AIoT委員會,也透過副董徐世昌及董事沈振來兩人一內一外合作努力。

施崇棠說,在個人運算趨勢中,手機將扮演很重要角色,PC在效能跟產能運算方面也還有很多可以進化,未來智慧機器大趨勢中,手機機器跟PC機器,華碩都會再三思考改進的地方。

因此,2019年,電腦系統內會更加強化創新跟營運,機器智慧相信還有很多空間,電腦還很笨!施崇棠說,電腦還沒有利用到「眼睛跟耳朵」,還有很多可努力地方,如何產品創新,找回華碩的魂根本,連同零組件產品線一同努力展現成長性,是年度重點。

對於剛發表的ZenFone 6手機,施崇棠也開心地說,新品相當叫座,到現在還供不應求;ROG手機跟騰訊合作計畫也正式發表,我們直接挑戰難行門,面對技術狂熱者跟專家用戶、Gamer,選擇最難做的,以最精的方式,把所有該做的做到最好,如此能快速縮小損失,在特定市場展現優勢。

關鍵字: #華碩 #ZenFone
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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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