華碩樹大招風?ZenFone商標印度禁用,施崇棠:市占率破8%遭對手引戰
華碩樹大招風?ZenFone商標印度禁用,施崇棠:市占率破8%遭對手引戰
2019.06.18 | 物聯網

印度Telecare Network對華碩提出商標侵權告訴,5月印度德里法院判決,將即日起限制華碩手機品牌 ZenFone 使用權利,否則會侵害Telecare Network商標權益,對此華碩董事長施崇棠表示,華碩手機在印度首季市占率衝上8%,是引發對手訴訟主因,

今日記者會上由華碩董事長施崇棠親自揭示ASUS ZenFone 6在台售價.JPG
華碩董事長施崇棠下週將前往印度發表ZenFone 6,因商標訴訟,改以ASUS 6Z行銷。
圖/ ASUS

華碩18日舉行股東常會,共同執行長許先越跟胡書賓首度以新職位參與股東會,前執行長沈振來也以獨董身份出席,施崇棠表示,兩位執行長過去半年表現值得肯定,以兩人稟性跟潛力,假以時日必成大器。

施崇棠表示,他本人將於下週親自飛往印度主持ZenFone 6發表會,但因品牌仍在上訴中,即日起新機會改用ASUS 6Z銷售,施崇棠說,「相信對原來的愛用者,對新行銷名稱仍會接受,沒有問題。」

施崇棠表示,印度的ZenFone商標訴訟問題,華碩正在上訴中,除一邊上訴外,一邊銷售策略會改ASUS 6Z,他也透露,首季華碩手機在印度網路電商銷售市占率已衝上8%,這讓對手更加有企圖來挑戰。

樹大才會招風,華碩印度靠線上崛起

先來探討一下,線上市占率8%是什麼成績?根據IDC統計,2018年全年印度智慧手機出貨量達1.423億台,年成長14.5%,創下歷史新高,小米超越三星成為第一,線上銷售滲透率也大幅增加,成為推升印度手機市場的關鍵動能。

2018年印度手機透過電商銷售比達38.4%,當年第4季銷售占比更高達42.2%,線上品牌自成一派,小米、榮耀、Realme、華碩、一加(OnePlus)名列前茅,以華碩透露的8%線上銷售占有率及線上銷售占印度比例推算,華碩首季印度市占率約3~3.5%之間,距離第5名Transsion品牌4.5%市占率逐漸逼近,也因此開始出現官司訴訟者。

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華碩ZenFone 6先在歐洲及台灣發表後,目前供不應求。
圖/ asus

根據外電報導,Telecare Network 2008年註冊Zen、ZenMobile商標,對華碩 ZenFone提告,認為混淆大眾認知,侵害權益,因此法院判定華碩不得使用ZenFone品牌,判決立刻生效。

印度訴訟老神在在,先用ASUS 6Z開賣

對印度訴訟,華碩顯得老神在在,施崇棠表示,Mobile Gaming市場未來會大於PC及遊戲機電競市場,華碩掌握此契機,ROG Phone手機跟騰訊宣布合作,這是因為騰訊在全球遊戲產業舉足輕重,合作前夕一路有很多謠言(指雷蛇搶走合作機會),最後華碩花很多精神證明本身實力是最厲害的。

全新ASUS ZenFone Max Pro內建5000mAh超大電量,能讓使用者工作、娛樂持續精彩
ASUS ZenFone Max Pro超大電量,是印度熱銷機種之一,首季華碩線上市占率也衝上8%。
圖/ asus

施崇棠說,ROG電競產品隨電競用戶群擴張,將是「未來剛需」,將以雙位數百分比成長率逐年成長,華碩將成為產業中的巨獅,包括手機ROG Phone在內,雖然很多同業衝過來,但華碩有內功會展現紮實成績。

獨董邰中和表示,華碩手機過去輸在應用場景,除蘋果跟三星外,小米、OPPO都是應用場景很強,華碩也立即看到此特點,選擇切入利基市場,以技術發揮優勢,過去手機型號多,現在型號少,就是以技術開發產品。

看好機器智慧,強調手機有關鍵任務

華碩2018年手機策略轉型,停業單位淨損121億元,其中第4季就提列60億元損失,一度震驚業界。

或許知道市場總有傳言:華碩恐退出手機市場,施崇棠強調,手機是將來AIoT的重要機器(Machine),大家都談機器智慧,其實除手邊裝置,大的雲(Cloud)也是機器。在所有裝置中,手機是將來發展最重要的資訊裝置,所以華碩在手機上的布局對未來影響重大,不能只考慮短期。

ASUS ZenBook Pro Duo搭載ScreenPad Plus延伸觸控螢幕,讓內容創作者在
華碩董事長施崇棠說,筆電仍還很笨,眼睛跟耳朵還沒用到,圖為共同執行長胡書賓發表雙螢幕筆電ZenBook Pro Duo及ZenBook Duo。
圖/ asus

施崇棠向股東表示,「很抱歉華碩近兩年陷入低潮,面對大的挑戰,大家反覆討論痛定思痛,唯有再造進化是唯一一條路。」他表示,華碩會用16字策略因應,包括再造進化、真實透明、發揮眾智、創意擇優,他也強調新事業AIoT也要更重視,除有AIoT委員會,也透過副董徐世昌及董事沈振來兩人一內一外合作努力。

施崇棠說,在個人運算趨勢中,手機將扮演很重要角色,PC在效能跟產能運算方面也還有很多可以進化,未來智慧機器大趨勢中,手機機器跟PC機器,華碩都會再三思考改進的地方。

因此,2019年,電腦系統內會更加強化創新跟營運,機器智慧相信還有很多空間,電腦還很笨!施崇棠說,電腦還沒有利用到「眼睛跟耳朵」,還有很多可努力地方,如何產品創新,找回華碩的魂根本,連同零組件產品線一同努力展現成長性,是年度重點。

對於剛發表的ZenFone 6手機,施崇棠也開心地說,新品相當叫座,到現在還供不應求;ROG手機跟騰訊合作計畫也正式發表,我們直接挑戰難行門,面對技術狂熱者跟專家用戶、Gamer,選擇最難做的,以最精的方式,把所有該做的做到最好,如此能快速縮小損失,在特定市場展現優勢。

關鍵字: #華碩 #ZenFone
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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