Google語音檔外洩,私人對話直接上傳!你與手機之間到底有多少「第三者」?
Google語音檔外洩,私人對話直接上傳!你與手機之間到底有多少「第三者」?
2019.07.17 | Amazon

Google在官方部落格的一篇文章中確認,一間荷蘭承包商,洩露了Google AI語音助手用戶對話的錄音。這間承包商是接受Google的雇用,主要的工作就是監聽Google Assistant上接收到的用戶語音記錄,協助並對Google Assistant的語音識別進行揪錯。

不過,這則事件也暴露長久以來人們擔心的:你對Google語音助理所講的話,實際上有第三者會監聽。

承包商外洩語音檔案,Google:已進行調查

之所以爆發這則事件,主要是比利時廣播公司VRT透過管道取得了1,000多筆用戶與Google語音助理的對話語音檔案,證實Google語音助理會把你跟他的對話錄下,傳送給第三者。

根據比利時廣播公司所透露,這些都是當人們講出「OK Google」之後,在手機或Google Home產品時與Google語音助理對話所錄下來的談話。

從中可以聽到一些關於使用者的地址資料,另外,根據洩漏者表示,他還聽到一位女性與其他人談論醫療狀況的錄音。

針對此事,Google在官方部落格的文章中說明,他們的確在全球聘請不同的承包商,定期會聽取語音助理所錄下的片段語音對話內容。但是他們也說明,這些承包商聽到的只是所有錄音片段的2%內容,而目的是協助Google語音助理可以更加理解不同國家的語言、口音,這是所有公司開發語音助理重要的一個關鍵步驟。

針對外洩到比利時廣播公司VRT取得的語音檔案,Google表示,「一名語言審查員(承包商)洩漏了我們的荷蘭語音檔案資料,違反我們的安全政策。我們正在審查自己在這領域中的保障措施,以防類似不當行為再次發生。」

Google Assistant.jpg
圖/ T客邦

為開發語音助理,Amazon員工也監聽對話

不過,正如Google在文章中說明一樣,在目前開發各種語音助理或是語音辨識類功能產品的過程中,透過人工來進行協助,檢驗這些對話,協助語音助理可以更加理解不同國家的語言、口音,的確是所有公司開發語音助理重要的一個關鍵步驟。因此,不光是Google語音助理,其它的語音助理,也都有相同或是類似的機制。(延伸閱讀:一天標記上千則Alexa錄音,亞馬遜員工都聽到什麼?)

amazon echo
圖/ T客邦

在今年四月,Amazon就發生幾乎一模一樣的新聞。Amazon也有員工監聽你與Alexa之間的對話,他們在全球有上千名員工的工作,就是用來協助改正Alexa語音助理的辨識能力。這些人的工作就是收聽用戶對語音助手說的話,對內容進行轉錄及標記,教導語音助理進一步認識人類的語言。

而這些收聽到的內容有時不僅只是錄下你要買什麼東西,提醒你幾點起床而已。有時也會聽到一些比較私人的談話、孩童尖銳的呼救聲、犯罪相關的語音內容。的確有可能會有這些你不願意其它人聽到的內容,透過語音助理被第三方收聽到。

不過無論是Amazon或是Google,他們都宣稱,由於這些員工或是第三方外包人員,他們都沒有機會知道自己聽到的聲音的來源、使用者的相關資料,以確保使用者的隱私不會外洩。

另外,如果使用者真的不願意自己的聲音變成這些大公司語音助理的訓練教材,那麼無論是Alexa或是Google助理,都可以到隱私設定中去關閉或是刪除自己的語音資料。

本文授權轉載自:T客邦

關鍵字: #Google
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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