Google語音檔外洩,私人對話直接上傳!你與手機之間到底有多少「第三者」?
Google語音檔外洩,私人對話直接上傳!你與手機之間到底有多少「第三者」?
2019.07.17 | Amazon

Google在官方部落格的一篇文章中確認,一間荷蘭承包商,洩露了Google AI語音助手用戶對話的錄音。這間承包商是接受Google的雇用,主要的工作就是監聽Google Assistant上接收到的用戶語音記錄,協助並對Google Assistant的語音識別進行揪錯。

不過,這則事件也暴露長久以來人們擔心的:你對Google語音助理所講的話,實際上有第三者會監聽。

承包商外洩語音檔案,Google:已進行調查

之所以爆發這則事件,主要是比利時廣播公司VRT透過管道取得了1,000多筆用戶與Google語音助理的對話語音檔案,證實Google語音助理會把你跟他的對話錄下,傳送給第三者。

根據比利時廣播公司所透露,這些都是當人們講出「OK Google」之後,在手機或Google Home產品時與Google語音助理對話所錄下來的談話。

從中可以聽到一些關於使用者的地址資料,另外,根據洩漏者表示,他還聽到一位女性與其他人談論醫療狀況的錄音。

針對此事,Google在官方部落格的文章中說明,他們的確在全球聘請不同的承包商,定期會聽取語音助理所錄下的片段語音對話內容。但是他們也說明,這些承包商聽到的只是所有錄音片段的2%內容,而目的是協助Google語音助理可以更加理解不同國家的語言、口音,這是所有公司開發語音助理重要的一個關鍵步驟。

針對外洩到比利時廣播公司VRT取得的語音檔案,Google表示,「一名語言審查員(承包商)洩漏了我們的荷蘭語音檔案資料,違反我們的安全政策。我們正在審查自己在這領域中的保障措施,以防類似不當行為再次發生。」

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圖/ T客邦

為開發語音助理,Amazon員工也監聽對話

不過,正如Google在文章中說明一樣,在目前開發各種語音助理或是語音辨識類功能產品的過程中,透過人工來進行協助,檢驗這些對話,協助語音助理可以更加理解不同國家的語言、口音,的確是所有公司開發語音助理重要的一個關鍵步驟。因此,不光是Google語音助理,其它的語音助理,也都有相同或是類似的機制。(延伸閱讀:一天標記上千則Alexa錄音,亞馬遜員工都聽到什麼?

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圖/ T客邦

在今年四月,Amazon就發生幾乎一模一樣的新聞。Amazon也有員工監聽你與Alexa之間的對話,他們在全球有上千名員工的工作,就是用來協助改正Alexa語音助理的辨識能力。這些人的工作就是收聽用戶對語音助手說的話,對內容進行轉錄及標記,教導語音助理進一步認識人類的語言。

而這些收聽到的內容有時不僅只是錄下你要買什麼東西,提醒你幾點起床而已。有時也會聽到一些比較私人的談話、孩童尖銳的呼救聲、犯罪相關的語音內容。的確有可能會有這些你不願意其它人聽到的內容,透過語音助理被第三方收聽到。

不過無論是Amazon或是Google,他們都宣稱,由於這些員工或是第三方外包人員,他們都沒有機會知道自己聽到的聲音的來源、使用者的相關資料,以確保使用者的隱私不會外洩。

另外,如果使用者真的不願意自己的聲音變成這些大公司語音助理的訓練教材,那麼無論是Alexa或是Google助理,都可以到隱私設定中去關閉或是刪除自己的語音資料。

本文授權轉載自:T客邦

關鍵字: #Google
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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