世界emoji日!「哈欠臉」重磅登場,這款表情全球最愛
世界emoji日!「哈欠臉」重磅登場,這款表情全球最愛

「傻眼」、「不好說」、「樂極生悲」⋯⋯這些在網路世界中用文字難以表達的情緒,emoji(表情圖示)讓每一個人都有「新的傳達方式」。

或許你不知道,emoji問世近20年,在全球已經擁有近3,000個表情。根據英國社群媒體分析公司Brandwatch今年公布的調查,在Twitter上,2015年到2017年兩年間,已經有60億個emoji符號被使用,每月平均有超過2.5億個emoji被發表。

Apple、Google、三星、微軟⋯⋯都有自己加工設計的emoji符號,就像是兩個語言不通,只能比手畫腳的人一樣,emoji似乎已經變成一種超越文化、打破地理疆界的「通用圖像語言」。

grinning-face-emoji-emojipedia.jpg
不同的廠商,有了Unicode的emoji公版後,都會加工設計成自己獨有的樣貌。
圖/ emojipedia

早在今年2月,統一碼聯盟(The Unicode Consortium)就已經釋出今年會有哪些新的emoji。趁著今天(17日)正是一年一度的「世界emoji日」,蘋果大方釋出在秋天才會更新的「Apple風格」emoji,到底長什麼樣子?

重大更新一:手牽手我的朋友

這些熱騰騰的emoji,將在2019年秋天更新在蘋果的各系統中,同時在Android Q上也會亮相,只是時間點還未定。

首先最重要的「重大更新」,是用戶可以自己選擇性別、膚色的組合來手牽手,代表所有人與人的關係,都不分膚色、不分性別,也不分國界,光是搭配組合就超過75種,也為同婚法、同性議題討論正熱的當下,注入一股正面能量。

Apple_Emoji-Day_Gender-Holding-Hands_071619.jpg
牽手的小人組合,有各式各樣的搭配:白種人跟黑種人、黃種人跟黑人、男生跟女生、男生和男生⋯⋯。
圖/ Apple

多數人印象中的emoji,臉總是黃澄澄的,過去還曾引發種族歧視的論戰,這樣讓人敏感的猜想,從設計上已經逐漸被重視和打破。

重大更新二:身障者專用表情

另外一大重點,是增加大量身障、聽障、視障人士的表情。

在2019年,無論是蘋果,還是Google的開發者大會上,都反覆強調自己對「Accessibility(無障礙)」這件事的關心,要如何透過各種工具、合作來幫助身障礙人士。

在蘋果去年向Unicode提議,需要更多這類主題的表情符號後,這些emoji來的時間點也剛剛好。包括導盲犬、助聽器、輪椅、義肢、拐杖等等。

emoji
針對聽障人士,除了有助聽器外,還有表達自己有聆聽障礙含義的表情。
圖/ Apple

另外,在動物、食物上都有所更新,像是「動物大家族」 新增樹懶、火烈鳥、臭鼬、猩猩;「食物大家族」則有華夫餅乾,沙拉三明治,黃油和大蒜。(延伸閱讀:說到做到,Google真的改了自家的漢堡emoji

Apple_Emoji-Day_Animals_071619.jpg
動物emoji增加四個角色。
圖/ Apple
Apple_Emoji-Day_Food_071619.jpg
以後想表達「你嘴巴很臭」,說不定可以直接發個大蒜emoji就夠了。
圖/ Apple

全球最愛哪款表情?

「即使長長的emoji列表中,有動物、運動、食物,但人們似乎最希望讓自己的情緒,可以用emoji來體現,」Emojipedia創辦人傑里米·伯格(Jeremy Burge)曾說道。

當然,這次的更新也少不了最基本款的表情臉——最適合上班族,或是Blue Monday用的「哈欠臉」也隆重登場。

emoji
全世界都適用的哈欠臉登場。
圖/ Apple

但是,大家到底何時開始使用emoji表達心情呢?

Brandwatch近一步調查,在2015年到2017年,Twitter上75%的表情符號是正面的,只有25%是負面的。但有趣的是,這兩年間負面符號的使用,在2016年美國大選的那一週來到高峰,使用率增長到28.9%。

emoji
Brandwatch把emoji的感情可以分成快樂、厭惡、悲傷、憤怒、恐懼和驚喜幾種類型,戴口罩不一定是生病,或許可定義為「厭惡」,是不是跟你心中的定義也不太一樣呢?
圖/ Brandwatch

如果你也好奇,世界此時此刻,到底最流行什麼emoji,實時統計的Emoji Tracker可以給出解答,「 哭笑不得 」的笑臉現在就位居榜首,已經在Twitter上被使用24億次。

emoji
圖/ Emoji Tracker

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #Android
往下滑看下一篇文章
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島

一個殘酷的現實是:MIT 研究報告顯示,全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡?不是技術不足,是多數企業僅將 AI 視為「工具」,而非「戰略」,結果往往購買了許多應用卻難以串聯,數據彼此割裂,遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI+MarTech 白皮書》指出,近五年軟體工具數量暴增 264%,但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此,漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖,提出一站式平台,將行銷、銷售與客服的資料流整合,縮短企業從洞察到行動的距離,實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First?

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外,更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌:以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持,邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢,分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚,包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌,共同聚焦 AI 對企業未來的影響,展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中,漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示,AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺,如:美國人均 GDP 已達 9 萬美元,但增速放緩至 1~3%,因此政府選擇 All-in AI,以重燃生產力引擎;另一方面,中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭,儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面,AI 不只加速工作流,也創造結構性的效率差異。薛覲表示,兩家同樣維持 20% YOY的公司,若其中一家具備 AI 能力,效率差距將被迅速放大。

漸強實驗室
圖/ 漸強實驗室

不過,更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後,員工時間如何被重新定義?如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮,價值仍然淺薄;真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出,或用一半資源達成既定目標。

因此,漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家,AI 是戰略武器;對產業,是效率槓桿;對企業,則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI,代價恐怕是被淘汰,唯有主動擁抱 AI,才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯,AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值,漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程,包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成,開發速度提升近五成;或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時,漸強也將AI經驗沉澱為產品,端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括:

MAAC(企業專屬的行銷成長架構師),不再只是發送工具,而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能,訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍;電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%,團隊效率明顯提升。

CAAC(讓客服與銷售成為 Super Agents),則透過多角色 AI Agent 即時回覆,自動解決八成常見問題,以餐飲品牌為例,導入後對話處理量提升 233%,首次回覆時間縮短至原先的三分之一,成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC(24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問),作為漸強實驗室的全新產品,定位為全自動 AI 數據分析平台,能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合,把以往3~5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成,並一鍵開啟執行建議,幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強實驗室發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖。為終結工具、數據
圖/ 漸強實驗室

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」,形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷,到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話,再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動,一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺,而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見,漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統:AI Agents 執行任務-結果沉澱為決策依據-經由大模型判斷方向-再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣,AI 才能真正驅動價值;一旦斷裂,就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後,漸強也提出 AI 顧問服務,將多年實戰經驗濃縮打磨,帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化,協助品牌建立能長期演化的系統,讓技術在導入之後,還能持續成長。

薛覲比喻,漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」,目標使命始終如一,唯隨著時代演進,一次次聚焦解決某個挑戰,逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺,漸強不只給出解方,也盼能拋出更大的思考格局,帶動企業讓 AI 成為決策的核心,讓產品與顧問形成互補生態,陪伴企業從工具導入走向結構轉型;當多數企業仍在試水階段,那些率先建構 AI 驅動的組織,將更快抵達未來。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂Vibe Coding
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓