越聽越上癮,Spotify是如何推薦新歌的?
越聽越上癮,Spotify是如何推薦新歌的?

當你邀請一幫朋友來家裡做客,打算親手為他們做一桌菜時,可以提前詢問每個人喜歡吃的菜,然後投其所好只做他們喜歡吃的。這是一個非常「保險」的方案,但朋友們也會喪失一些新鮮感。

如果把音樂比作菜肴,那音樂流媒體平台Spotify絕對是一個非常精明的廚師,他會關注你最喜歡吃的那些菜,但更願意仔細琢磨你的個人口味,在熟悉的味道基礎之上,循序漸進地帶你嘗試新花樣。

發現音樂,或者說是音樂推薦是Spotify的一個王牌功能,也是它在全球範圍內被追捧的重要原因。目前幾乎所有流媒體音樂平台都會加入類似的功能Spotify究竟有何特別呢?

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圖/ 極客公園

音樂推薦背後肯定不能忽略演算法的功勞,理論上你聽得越多演算法就越瞭解你,這點想必沒有什麼爭議。

本文主要想和大家分享Spotify如何透過產品層面的「內容設置」來幫助大家發現新音樂。如果你是Spotify的新用戶,相信這篇文章也可以幫你更好地理解Spotify的產品邏輯。

音樂推薦在Spotify中並不是一個具象的功能,它被融入到了很多更細微的模組中。首先我們可以從時間緯度出發。Made For You是Spotify推薦歌單的一個集合,每個人的都不一樣,它會以每日、每週甚至是每年的頻率為你推薦音樂,下面我們就具體來看看:

每日

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圖/ 極客公園
Daily Mix:每日更新,根據你的喜好「無窮盡」推薦音樂。

Daily Mix功能最早於2016年上線,現在已經成為Spotify的王牌功能之一。這個功能類似於大家所熟知的「私人FM」,包含聽過和未聽過的歌曲。略微不同的地方在於Spotify會同時推薦多個歌單(最多時6個),單個歌單內的曲風會趨於一致,只要你願意可以一直聽下去。

每週

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圖/ 極客公園
Discover Weekly:每週一更新,推薦30首符合使用者口味的音樂(通常是你音樂庫裡沒有的)。
Release Radar:每週五更新,推薦30首使用者所關注音樂人的最新音樂。

雖然推薦的都是新音樂,但這兩個每週更新的歌單側重點不同,Discover Weekly基於你的聽歌口味推薦,Release Radar基於你熟悉的音樂人推薦,相比之下前者要更激進一些。

長期

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圖/ 極客公園
Even More:不定期更新,內容多樣。

這一部分是一些特色的歌單,作為每日/每週推薦的補充,例如新上線的每日駕車歌單(Your Daily Drive),Spotify開始嘗試在歌單中加入當日的新聞播報。

這部分歌單也會包含年度的總結,每年年底Spotify會選出100首過去一年你最喜歡的歌曲,這份歌單也是一個推薦機制很好的總結。

除了上面提到的Made For You歌單 ,如果你的「主觀能動性」很強,依然可以透過DISCOVER功能去自己尋找更多的音樂,不過這方面就和其他音樂平台沒有本質的區別了。

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圖/ 極客公園

透過上面的盤點可以看到,Spotify在推薦新的音樂時還是非常小心謹慎的,每次在推薦新東西時依舊會把原有的習慣作為錨點。例如Daily Mix之所以要分成6個歌單,就是為了避免「大雜燴」時曲風跳躍太過明顯;Release Radar推薦使用者已關注音樂人的新歌,無疑也能降低大家的接受門檻。

包括推薦方式最為激進的Discover Weekly,也只在每週更新,收錄的音樂數量限制在30首(作為對比,Daily Mix歌單可以無限延長),實際上也是在降低新歌帶來的衝擊感。Spotify產品副總裁戴夫羅傑(Dave Rodger)曾在一次採訪中說:「音樂探索服務需要依賴一些你已經知道的東西,這樣你才會比較放心。」

正是在這樣「潤物細無聲」的推薦中,你會發現慢慢接觸到了很多新的音樂,長久累積下來的使用體驗是其他音樂串流媒體平台無法替代的。儘管目前Spotify擁有一定的使用門檻(包括Premium版的購買問題),但如果你喜歡聽音樂的話至少要親自試試。

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圖/ 極客公園

最後,如果你剛剛接觸Spotify,歌單/音樂庫應該還不夠豐富,這裡分享一個快速填充的方法:首先找到一首你最喜歡的音樂,右鍵選擇進入Song Radio,Spotify會基於這首歌推薦一個包含50首音樂的歌單,你可以選擇將這份歌單保存到自己的音樂庫中;對這份歌單進行篩選,將喜歡的音樂保存到音樂庫(紅心),同時繼續右鍵進入Song Radio,重複多次你的歌單/音樂庫就會豐富很多,Spotify也會更加瞭解你的音樂口味。

本文授權轉載自:極客公園

關鍵字: #Spotify
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精密檢測不只是工業專利!蔡司以AI渲染視界,打造個人化視力保健
精密檢測不只是工業專利!蔡司以AI渲染視界,打造個人化視力保健

在 AI 與高科技製造加速革新的當下,「精準」成為創新的關鍵基礎。對德國百年光學品牌蔡司(ZEISS)而言,精準不只是企業核心,更是一種跨時代的技術信仰;從半導體晶圓製程的光學檢測,到醫療、顯微技術及太空探索,蔡司始終以精密科技撐起產業尖端應用,穩坐全球光學領域的領導地位。

如今,這份對「清晰看見」的堅持,也走入每個人的日常生活。面對數位設備普及所導致的長時間用眼,以及高齡社會帶來的視覺健康挑戰,蔡司運用百年技術基礎與創新服務,再次深刻詮釋「看見」的初衷,致力為每一個人帶來更清晰、更健康的視界。

AI科技結合視力保健,打造個人化的視覺體驗

蔡司近期推出的「NSLY 視界人格測驗」,即是一場以 AI 為基礎的創新嘗試。使用者只需在導覽角色 Ziris 引導下完成一系列問答,系統即能根據互動回應分析其性格特質,配對出對應的「視界顏色」與蔡司代表角色。

透過這種趣味且具備數據基礎的互動設計,蔡司不僅讓大眾對自身視覺需求有了初步認識,也進一步深化「NOBODY SEES LIKE YOU 渲染視界 如你所見」的品牌理念——每雙眼睛都是獨一無二的存在。

同時,藉由科技導入參與式體驗的作法,也可能成為健康科技推廣的新趨勢。對視力保健而言,更是翻轉過往「有症狀才就醫」的被動模式,轉向從興趣出發的主動參與。

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透過 Ziris 導引互動,體驗專屬「渲染視界」的AI測驗,揭開個人視覺風格的第一步。
圖/ 蔡司

「蔡司優視力體驗」,重新定義配鏡流程

除了AI互動測驗,蔡司更以數位化技術改變以往傳統的配鏡流程。透過「蔡司優視力體驗」,提供全方位的專業光學解決方案,這套流程結合精密檢測與個性化設計,涵蓋以下三大核心步驟:

  1. 視力表現分析:透過專業設備深入了解個人視覺需求與用眼習慣,作為後續設計依據。
  2. 精準量測眼部數據:運用高科技儀器精密測量眼球位置、角度與瞳距等眼部數據,確保鏡片設計與視線軸心精確對位。
  3. 鏡片與鏡框定位:根據臉型結構與視覺行為模擬,精準取得鏡片安裝位置與鏡框配戴參數,優化視野穩定性與長時間配戴的舒適感。

同時,這套配鏡流程能滿足不同年齡層的需求,從兒童近視矯正到熟齡族群的多焦點鏡片,皆可提供量身打造的解決方案,讓每一副蔡司鏡片都是個人專屬的最佳視覺工具。

蔡司
結合精密檢測與個人化設計,蔡司優視力體驗重塑配鏡流程,讓清晰視界有感也有據。
圖/ 蔡司

科技與永續並行,推動視力保健的社會責任

除了技術創新領先業界,蔡司也以積極行動實踐企業社會責任,推動視力保健的普及與永續發展。近年來,蔡司透過多元形式落實這項承諾,展現品牌對視覺健康議題的長期投入。

其中,「光勢力行動車」計畫即透過全台巡迴,結合現場講座與互動體驗,深入各地社區推廣正確用眼知識與標準配鏡流程。降低了視力教育的門檻,也有效擴大了健康資訊的觸及範圍,讓視力保健成為更容易被理解與實踐的日常習慣。

此外,蔡司亦透過「蔡司光廊 ESG 計畫」串聯公益與永續,號召民眾回收閒置鏡片,賦予其第二生命。這些鏡片經重新整理後,將被用於公益義診與教育資源,在落實循環經濟之際,也為弱勢族群提供視力保健資源,讓「看見」這件事不因社經條件而產生落差。

專業支持與合作,打造完整光學服務鏈

在推動視力保健普及化的過程中,蔡司亦持續深化與各領域專業人士的合作,建立從技術、教育到應用場景的完整光學服務鏈。

在學術領域,中山醫學大學視光學系系主任孫涵瑛分享,蔡司長年在光學技術上的專業累積,為視光實務提供穩固的科學基礎,有助於提升檢測效率與準確性,並強化教學與臨床操作的連結。

而在應用端,看見.齊柏林基金會董事齊廷洹則從影像創作者的角度出發,指出無論是記錄風景還是進行公益拍攝,視覺品質始終是不可或缺的基礎條件。透過與蔡司的合作,讓影像更忠實呈現情感,也讓公益理念得以被更多人「看見」。

透過這些橫跨學術與實務的合作關係,蔡司進一步擴展光學技術的應用場域,從健康照護延伸至教育、影像、文化等多元領域,深化其作為專業夥伴的價值角色。

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蔡司持續深化與各領域專業人士的合作,從健康照護延伸至教育、影像、文化等多元領域。
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以AI與精密技術深刻詮釋「看見」的價值

從工業檢測到視力保健,蔡司以百年技術積累與創新思維,持續探索「看見」的更多可能性。透過「NSLY視界人格測驗」、數位化的「蔡司優視力體驗」以及永續發展計畫,蔡司不僅讓消費者感受到品牌的科技實力,更深化了「清晰看見」的價值內涵。

未來,蔡司將持續以精密技術為基石,推動視覺健康與科技創新的雙向發展,為人類帶來更清晰、更美好的世界。

現在,邀請您從個人視角出發,參加《渲染視界 如你所見》NSLY視界人格測驗,就有機會抽中日本沖繩雙人來回機票!立即測驗: https://zeissvisexperience.pse.is/Businessnext

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