傳統製造業 成功轉型未來企業
傳統製造業 成功轉型未來企業
2004.06.15 | 科技

克勞斯‧貝寧為一家體質優良、以生產為企業導向的傳統製造公司的第三代繼承人,然其優渥、安逸的成長背景與維繫家族傳承的壓力,讓他忽略了大環境的變動,直到銀行對他發出警訊,要求提出一份有發展未來的新公司成長遠景,否則就要對其停止融資。
克勞斯只有3個月的時間讓公司起死回生,而他原有的管理智慧和團隊已不足以解決問題,但公司必須有所轉變;在此同時,他的婚姻也出現了問題……就在他一籌莫展之際,他遇到了一位不尋常的顧問,教導他6項核心智能和一個智慧,克勞斯靈活運用這七個智慧,成功地讓公司如同浴火鳳凰般,蛻變為一家永續經營的新企業。以下為未來企業必備的六項智能與一個智慧:

**六項智能
第一項智能 —— 以使用來取代擁有

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要賣的東西愈來愈少,要租賃的東西愈來愈多。一無所有到目前為止還是個侮辱人的用詞,但是那將成為成功的判準,因為其具有最大的彈性。公司的擁有物很快就不是優勢了。

**第二項智能—— 市場經濟變網路經濟

**網路系統為基礎的事業模式。「把腦袋放在裡面,將手伸到外面。」依靠自己的專業知識和行銷能力維生,將其他部分外包;不用耗盡自己的資源,並能快速適應環境以及全球化,成為贏家。

**第三項智能—— 關係的通行密碼

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要將優先順位從物質價值上,調整到想法或者公司員工這種非物質的價值上。興奮資產負債表是必需的,可以提高公司的選擇權和選擇的可能性。我們得反過來讓自己擁有強大的吸力,讓人們走向我們。

**第四項智能—— 知識著作權

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公司裡不再需要員工,而是一起奮鬥的企業家、知識人士、有才能者和創新者。人的點子、人的直覺、人的投入,左右了成功。員工所帶來的想法,會成為專利、許可證、權利、商標和著作權,轉租出去……。

**第五項智能—— 以變革來取代管理

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未來關鍵的能力是:改變的能力。未來商業精英最重要的特質之一,是在持續的改變過程中能獲得成功。不是盲目地做改變,而是讓自己永久適合客戶的需求……變革就是事業成長的心靈企業系統。

**第六項智能——核心事業人士

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在企業中,員工是關鍵性的資源;在企業外,則是客戶。客戶可以成為伙伴,而伙伴會組成社群,成為一個有相同興趣的團體。連結是關鍵字,是要與一個或更多個目標團體(興趣團體又更好)相連結。

**一個智慧 以影響力來取代權力

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權力在網路裡已經變成影響力,影響力則來自於興奮。企業的興奮資產負債表愈好,就會產生愈多的影響力。它幾乎是自動地透過吸力,而非壓力……,一家正確做到專業化的小企業,會讓每家渙散的大企業擔心。
成功的專注可以導向專業化;專業化後,再連結由一個或者更多社群組成的興趣團體。在最好的情況下,人們可以達到磅秤的指針效應,但如果沒有參與和被告知就行不通了。希望會有人來尋求我們的諮詢,希望會有。這效應會讓我們成為一個知識專家。這樣很好,因為知識也是唯一的產品,是使用後不會消耗,反而會是更好的產品。
我們活在革命的中央,我們現在知道,如何利用這個革命,我們要建構我們的未來公司。就從現在開始。
(本文摘自《未來企業》一書)

**借鏡IBM的 經營哲學

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書名:打造IBM
華生父子的創業、轉型與接班 作者:凱文.曼尼
譯者:楊玉齡
出版者:遠流出版
定價:420元
◆ 知道IBM的名字怎麼來的嗎?有一天海斯亭從戴頓帶著計算磅秤翩然來到,遇見費爾查德及一批華爾街和百老匯的金主。他們擁有霍勒里思列表機器,以及國際時髦的計時方法。他們了解「計算機器」意味著「鈔票」,有了霍勒里思和邦第三人小組即將開步走,接著他們發掘到天才華生,從此這家偉大的興盛公司便被稱做IBM。
◆ 老華生通往偉大的通則之一:一點兒瘋狂,一點兒運氣,再加上努力工作,對幸運之神的光臨,隨時做好準備。
◆ 國際化就是IBM的名字,這個名字太合用了,服務全球各國,天涯海角都知道我 們。IBM的目標很清楚:每年都要超越前一年,我們每件事都要保持領先。爭勝的意志早在骨子裡,這是不能否定的,而我們將併肩工作往前行。

**輕鬆變成 對話高手

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書名:對話學
作者:麥奇.康納利
李察.賴諾雪
譯者:徐家仁
出版者:早安財經文化
定價:399元
◆ 「價值循環」的對話模式,好好運用能加速達成目標,避免重複犯錯。可歸納為「AAA法則」:1.重組(Align),對話可以創造共同的目標、刺激創意,並確保精明的規劃;2.行動(Act),對話可以釐清責任歸屬並發起行動;3.調整(Adjust),對話可以評估績效並傳承經驗以供改善。當三個A發生效用,工作就有意義。
◆ 對話是人類獨有的溝通方式,以取得印象(例如:傾聽)和給人印象(例如:說話)的形式,對話是指我們如何學習和影響這個世界和我們自己。對話是造成觀念、意義、行動和學習的語言循環過程。
◆ 當有人與你意見不同時,建議爭辯論點前,研究一下:什麼樣的目標對對方而言是 事關重大的?他們要達成目標時所關切的是什麼?怎樣的情境會影響他們的目標?

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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