傳統製造業 成功轉型未來企業
傳統製造業 成功轉型未來企業
2004.06.15 | 科技

克勞斯‧貝寧為一家體質優良、以生產為企業導向的傳統製造公司的第三代繼承人,然其優渥、安逸的成長背景與維繫家族傳承的壓力,讓他忽略了大環境的變動,直到銀行對他發出警訊,要求提出一份有發展未來的新公司成長遠景,否則就要對其停止融資。
克勞斯只有3個月的時間讓公司起死回生,而他原有的管理智慧和團隊已不足以解決問題,但公司必須有所轉變;在此同時,他的婚姻也出現了問題……就在他一籌莫展之際,他遇到了一位不尋常的顧問,教導他6項核心智能和一個智慧,克勞斯靈活運用這七個智慧,成功地讓公司如同浴火鳳凰般,蛻變為一家永續經營的新企業。以下為未來企業必備的六項智能與一個智慧:

**六項智能
第一項智能 —— 以使用來取代擁有

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要賣的東西愈來愈少,要租賃的東西愈來愈多。一無所有到目前為止還是個侮辱人的用詞,但是那將成為成功的判準,因為其具有最大的彈性。公司的擁有物很快就不是優勢了。

**第二項智能—— 市場經濟變網路經濟

**網路系統為基礎的事業模式。「把腦袋放在裡面,將手伸到外面。」依靠自己的專業知識和行銷能力維生,將其他部分外包;不用耗盡自己的資源,並能快速適應環境以及全球化,成為贏家。

**第三項智能—— 關係的通行密碼

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要將優先順位從物質價值上,調整到想法或者公司員工這種非物質的價值上。興奮資產負債表是必需的,可以提高公司的選擇權和選擇的可能性。我們得反過來讓自己擁有強大的吸力,讓人們走向我們。

**第四項智能—— 知識著作權

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公司裡不再需要員工,而是一起奮鬥的企業家、知識人士、有才能者和創新者。人的點子、人的直覺、人的投入,左右了成功。員工所帶來的想法,會成為專利、許可證、權利、商標和著作權,轉租出去……。

**第五項智能—— 以變革來取代管理

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未來關鍵的能力是:改變的能力。未來商業精英最重要的特質之一,是在持續的改變過程中能獲得成功。不是盲目地做改變,而是讓自己永久適合客戶的需求……變革就是事業成長的心靈企業系統。

**第六項智能——核心事業人士

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在企業中,員工是關鍵性的資源;在企業外,則是客戶。客戶可以成為伙伴,而伙伴會組成社群,成為一個有相同興趣的團體。連結是關鍵字,是要與一個或更多個目標團體(興趣團體又更好)相連結。

**一個智慧 以影響力來取代權力

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權力在網路裡已經變成影響力,影響力則來自於興奮。企業的興奮資產負債表愈好,就會產生愈多的影響力。它幾乎是自動地透過吸力,而非壓力……,一家正確做到專業化的小企業,會讓每家渙散的大企業擔心。
成功的專注可以導向專業化;專業化後,再連結由一個或者更多社群組成的興趣團體。在最好的情況下,人們可以達到磅秤的指針效應,但如果沒有參與和被告知就行不通了。希望會有人來尋求我們的諮詢,希望會有。這效應會讓我們成為一個知識專家。這樣很好,因為知識也是唯一的產品,是使用後不會消耗,反而會是更好的產品。
我們活在革命的中央,我們現在知道,如何利用這個革命,我們要建構我們的未來公司。就從現在開始。
(本文摘自《未來企業》一書)

**借鏡IBM的 經營哲學

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書名:打造IBM
華生父子的創業、轉型與接班 作者:凱文.曼尼
譯者:楊玉齡
出版者:遠流出版
定價:420元
◆ 知道IBM的名字怎麼來的嗎?有一天海斯亭從戴頓帶著計算磅秤翩然來到,遇見費爾查德及一批華爾街和百老匯的金主。他們擁有霍勒里思列表機器,以及國際時髦的計時方法。他們了解「計算機器」意味著「鈔票」,有了霍勒里思和邦第三人小組即將開步走,接著他們發掘到天才華生,從此這家偉大的興盛公司便被稱做IBM。
◆ 老華生通往偉大的通則之一:一點兒瘋狂,一點兒運氣,再加上努力工作,對幸運之神的光臨,隨時做好準備。
◆ 國際化就是IBM的名字,這個名字太合用了,服務全球各國,天涯海角都知道我 們。IBM的目標很清楚:每年都要超越前一年,我們每件事都要保持領先。爭勝的意志早在骨子裡,這是不能否定的,而我們將併肩工作往前行。

**輕鬆變成 對話高手

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書名:對話學
作者:麥奇.康納利
李察.賴諾雪
譯者:徐家仁
出版者:早安財經文化
定價:399元
◆ 「價值循環」的對話模式,好好運用能加速達成目標,避免重複犯錯。可歸納為「AAA法則」:1.重組(Align),對話可以創造共同的目標、刺激創意,並確保精明的規劃;2.行動(Act),對話可以釐清責任歸屬並發起行動;3.調整(Adjust),對話可以評估績效並傳承經驗以供改善。當三個A發生效用,工作就有意義。
◆ 對話是人類獨有的溝通方式,以取得印象(例如:傾聽)和給人印象(例如:說話)的形式,對話是指我們如何學習和影響這個世界和我們自己。對話是造成觀念、意義、行動和學習的語言循環過程。
◆ 當有人與你意見不同時,建議爭辯論點前,研究一下:什麼樣的目標對對方而言是 事關重大的?他們要達成目標時所關切的是什麼?怎樣的情境會影響他們的目標?

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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