小餐廳也能玩大數據,iCHEF讓業者一鍵掌握菜單「點選率」
小餐廳也能玩大數據,iCHEF讓業者一鍵掌握菜單「點選率」

「iCHEF希望跟小餐廳站在一起思考,小型店家需要什麼樣的科技,」iCHEF共同創辦人程開佑這樣說。

其中,數據的運用對餐廳經營至關重要,小團隊要做大生意需要科技助陣。懂得資料運用、善用各種線上平台,用小數據玩大數據,餐廳經營才能事半功倍。

儘管餐飲業者對於CRM(顧客關係管理)的需求比起零售業少上許多,但iCHEF依然提供小餐廳所需要的數據分析功能,讓小餐廳更了解消費者的用餐行為。

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iCHEF共同創辦人程開佑說,iCHEF希望跟小餐廳站在一起思考小型店家需要什麼樣的科技。
圖/ 吳晴中/攝影

iCHEF數據分析功能,了解菜單「轉換率」

由於中小型的餐廳業者,老闆通常就在店裡與消費者面對面接觸,而且銷售的品項並不多;因此,餐廳要做到數據分析前,並不需要如經營電子商務那樣龐雜的貼標作業。

「餐廳業者需要知道的事情,其實是排行榜,」程開佑說。

由於「四人以上聚餐」的點餐選項與「一人外帶」的點餐需求大不同。因此iCHEF提供菜單條件過濾功能,讓餐廳業者可以篩選各種條件,了解不同情境下的消費者點餐狀況。舉例而言,業者可以輸入「中午時段、內用、四位以上客人」等等條件,了解在中午時段來聚餐的客人的點餐排行榜。

除了看餐點的排行榜、營業額還不夠,iCHEF還提供「點選率」供餐廳業者參考。也就是說,數據若只是單單呈現昨天賣了100杯紅酒與今天賣了50杯紅酒,並不能夠表示昨天的銷售成績比今天優異;還必須考量來客數的多寡,並近一步了解紅酒的點選率,才能夠評斷一個品項的銷售成績,「點選率就是菜單的轉換率,」程開佑這樣比喻。

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iCHEF採取每月付費的「訂閱制」方式計費。
圖/ iCHEF

瞄準小餐廳的科技需求,iCHEF要成為世界級軟體公司

與傳統POS系統主要採用「買斷」的一次性付費方式不同,iCHEF採取「訂閱制」的每月付費方式計費,程開佑說:「這樣的商業模式設定,讓我們會希望每個店家都能長長久久。」

正因如此,除了提供數據分析功能之外,iCHEF也將產品重新定位為「孵化式開店服務」,提供各種專人到店服務與免費餐飲創業課程,像是「iCHEF餐廳幫」課程主題在2019年增加4倍,其中包含「開店保證班」、「第一次開店的12堂課」、「交流參訪團」等等;領域涵蓋行銷、稅務、法規與食材產地。

「iCHEF希望在台灣做世界級的軟體公司,」程開佑這樣期許。

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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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