商業思維:我到底該學些什麼?讓第二曲線引領我們思考人生重要決策
商業思維:我到底該學些什麼?讓第二曲線引領我們思考人生重要決策

「投資金融商品有相對清楚的知識或書籍,但在投資自我的部分,似乎缺乏一些有效的框架來協助我們思考?」

「我該繼續投入在既有的專業知識或工作技能上,還是應該像當今非常流行的斜槓一般,開始發展第二與第三專長?」

上述問題是這篇文章的成因,或許一句簡單的「將資源投入在長期價值最大的項目上」並無法有效解決大家的疑問,所以本文我還是援引了我在企業中負責多個產品時,如何思考產品組合(Product Portfolio),如何決定將資源投入在那些產品上,並減少那些產品的投入。

什麼是「產品組合」?

產品組合是指一個企業生產或經營的全部產品線、產品項目的組合方式,就是企業所有的產品集合。如高露潔,牙膏是一條產品線,在這個產品線之下,其實有數十種產品(參考),這就是高露潔牙膏類的產品組合。但除了牙膏外,高露潔其實還有牙刷、漱口水、牙線等眾多商品線。

牙膏、牙刷、漱口水、牙線四條產品線,加上產品線下的數十項商品的集合,就是高露潔的產品組合。

為什麼要有這麼多條產品線以及產品呢?產品組合簡單一點不好嗎?

針對這個問題,請大家試想我本來只有清涼牙膏,讓你刷牙後感覺非常涼爽,銷售量也非常好,但隨著市場逐漸擴張,開始有客戶反應自己牙齒非常敏感,每到冬天時搭配清涼牙膏就會非常不舒服,此時,公司便開始研發適合給敏感性牙齒客戶在冬天使用的產品,幾個月後,抗敏感牙膏便推出上市了。

而圍繞著客戶的需求,有了牙膏,卻發現沒有適合的牙刷,因此公司也開始往周邊延伸,開始生產自己的牙刷產品。有了牙刷,還有客戶反應只靠刷牙潔牙做的還是不夠徹底,因此牙線與漱口水的產品線也逐一被建立了。

然而,產品組合並不是只會擴增而不會刪減,當企業發現某些產品市場銷量持續不佳(如HTC手機、iPhone X),或者某個產品線的生命週期(Life-time cycle)已經將要結束,如10多年前CD Player被mp3播放器淘汰,後來mp3播放器又被手機淘汰,這都意味著某個產品線或產品將從產品組合中被移除。

產品組合的調整,絕大多數還是圍繞著市場與客戶需求,只要企業判斷自己在調整產品組合後的利益會最大化,那擴增或縮減產品組合就成了一種很直覺的決定。

當一位產品經理或創業家在思考產品組合時,他心裡永遠在思考兩件事:

  • 資源怎麼配置才可創造最大的收益?
  • 短期與長期收益間如何平衡?

每建一條產品線,或許都意味著數百萬元的支出,在資金有限的狀況下,企業不可能輕易的擴增產品線,行銷預算也是有限的,產品愈多,每個產品配置到的預算愈來愈少,將資源集中在幾個利潤更好,更有成長潛力的產品上,似乎是相對明智的選擇。

所以,簡單的說,企業在思考產品組合時,心裡想的永遠是配合企業策略進行「最佳化的資源配置」。

這觀念就跟個人在進行資產配置時有8、9成相似,你甚至可以說,企業在思考產品組合管理時,跟個人在思考投資組合管理的思考套路是一致的。

但企業進行產品組合的建立涉及較高的建置費用,因此在決定投入與退出時,成本一般遠高於個人投資組合。

產品生命週期與產品組合

其實多數的企業在草創初期大多是從一個產品開始,並不存在產品組合,產品組合是隨著時間推進,不斷演化出來的。當一家企業只有一個產品時,這意味著這個產品的銷售表現就直接左右了企業的營收與利潤表現,這對企業來說是極大的風險,因為一個產品不太可能一直維持快速成長,這也意味著,產品的成長可能會減緩,甚至衰退。

前一個段落中我們談到了「產品生命週期」這個詞,其實任何的產品從進入市場到退出市場期間,大多會經歷四個重要的時期,即導入、成長、成熟與衰退期。

導入期:

產品剛進入市場,尚在驗證產品的市場性,包含銷售方法、功能特性、客戶對象與售價,簡單的說,就是還在找尋產品與市場的契合點(Product Market Fit, PMF)

成長期:

已經找到PMF,開始進行更大規模的市場擴張動作,這個時期一般會開始湧入大量的競爭者。如果你不善忘,台灣過去發生很多次 「窩蜂效應」,當市場上引入了一個新的產品,而這個產品的銷售表現不差,此時就會有一堆人在市場上開始銷售相同的產品,這段時間內整體市場銷量飛速成長,市場也很快趨於飽和。

成熟期:

市場仍存在一定的成長空間,但整體成長速度已經大幅放緩,但先前對市場銷售的過度樂觀,導致廠商過度囤貨,為了有效出清囤貨,廠商會開始出現 「削價競爭」,利潤快速下降,產品也開始進入到生命週期的最後一個階段。

衰退期:

整體市場與單一供應商的銷量開始下降,市場開始尋求其他更好的替代性商品,舊產品逐步退出市場,新的產品開始進入市場並承接原先的市場。

如果每個產品終將走入衰退,那擁有多個產品,妥善配置產品組合就成了企業維持成長的關鍵要素之一。

我們以下圖作為範例來跟大家做說明。

公司過去這兩年總共發展了四個產品:

  • 1號產品,是公司的主力產品,生命週期很長,但已經逐漸步入衰退期,產品的銷量與業績開始下滑。

  • 2號產品,與1號產品開始的時間差不多,但市場銷售表現一直不佳,而且已退出市場。

  • 3號產品,在1號產品進入衰退期時,適時的支撐起業績,但產品生命週期短,很快的步入了衰退階段。

  • 4號產品,正在飛快成長階段,是目前倍受期待的新星產品。

綜上所述,我們可以初步對這家公司做的小結論,這家公司過去有個主力產品(1號),後來又陸續的發展了2、3、4號產品,但2號產品已經退出市場,3號產品則是趕上了一波潮流,但很快的後繼乏力,也將要退出市場。公司目前唯一能期待的就是4號產品,從成長趨勢來看,很有可能在接下來成為公司的主力產品。

下圖是iPhone從2007年推出到2018年的銷售數量,我們可以看到iPhone這個產品也已經步入產品生命週期的衰退期,從iPhone X開始,Apple不再公布銷量,同時也開始採取降價策略來刺激銷量,這都反應了iPhone的產品力開始下滑。

Apple在2019年公布Q1營收表現,數據中看到,「2019年Q1來自iPhone的營收為310.51億美元,比去年同期下降了17%,創下iPhone營收單季度最大跌幅。iPhone的營收比重也跌破了60%,從2018年Q4的62%降至53.5%。」

在iPhone銷量下滑的同時,AirPods與AppleWatch的銷售額同比增長了30%,iPad與 iPad mini的同比增長了22%,iPhone衰退,iPad、穿戴裝置、服務等產品線則有不錯的成長,讓Apple的營收表現不至於有太大規模的衰退,這也是產品組合的功效。

試想想,你所在公司的產品組合長什麼樣?你是否清楚這些產品所在的階段?

第二曲線(The Second Curve)

上個段落中我們提到產品組合,一家公司必須同時有多個產品在市場上銷售,而每一個產品線的生命週期曲線都不同,當所有曲線繪製在一起,我們便能看清楚公司產品組合的現況。

但是,到底企業何時該發展第二個產品、第三個產品呢?

英國倫敦商學院的管理大師查爾斯.韓第(Charles Handy)在1980年代時提出了 「第二曲線」(The Second Curve) 的概念,他提到:

當組織在第一項優勢還在高峰時,找到另外一條出路,讓組織在向下墜落之前,得找到第二個成長動能。

從上圖中,我們可以看到A產品屬於企業的第一項優勢,也就是第一曲線,而B產品則是企業的第二項優勢,也就是第二曲線。第二曲線在第一曲線剛步入成熟期之前便開始發展,並在第一曲線步入衰退時開始進入成長階段,適時的承接了公司業績的成長動能。

第二曲線是個非常重要的觀念,希望各位一定要記得,然而針對第二曲線也有一些常見問題:

問題一:為何第二曲線得在第一曲線還在高峰時就啟動?

有些人告訴我,為何不能繼續投入在第一曲線上,把紅利吃好吃滿,而要在此時布局第二曲線?我的答案很簡單,只有在這種時刻你才擁有豐沛的資源去投資,當你營收開始衰退,利潤下滑時,你手邊不會有充足的現金,任何對未來的投資都將被限縮。只有在你滿手現金,財務健康時,你才有資源投入第二曲線。

問題二:我不能同時啟動多條曲線嗎?第二、第三、第四,這不是更保險?

這個問題很好,每個產品或新業務都有風險,不一定都能順利長大,所以多嘗試幾個當然是相對保險的,關鍵問題在於資源,如果你像Google一樣滿手現金,那你也可以同時啟動上百個產品線啊。

產品生命週期、產品組合與第二曲線,本篇所需的商業知識為大家科普到這,接下來我們來討論開頭的那個問題吧。

「投資金融商品有相對清楚的知識或書籍,但在投資自我的部分,似乎缺乏一些有效的框架來協助我們思考?」

「我該繼續投入在既有的專業知識或工作技能上,還是應該像當今非常流行的斜槓一般,開始發展第二與第三專長?」

把上面這兩個問題再看一次,並重溫一下本文的內容,我想有幾個問題值得你先思考思考:

  1. 若把自己當成一間企業,你的產品是什麼?你靠什麼獲取主動性收入?
  2. 你是單一產品,還是有產品組合?你有多種獲取主動性收入的方法嗎?
  3. 你第一條曲線目前到了什麼階段?何時該啟動第二曲線?該如何啟動第二曲線?第二曲線又該做些什麼呢?

我曾這麼自我剖析

在各位思考前面問題時,我先給大家看看我自己的案例,我在稍早的文章中曾分享過我人生的第二曲線,橫軸是時間,而縱軸是快樂程度

各位可以看到我第一條曲線是在鼎新電腦,它非常的長,伴隨我職業生涯早期的大多數時間,我在鼎新成長了非常多,但其實我在最後一年半的時間我也發現自己成長開始停滯,但我並沒有當機立斷轉換跑道,而是繼續待著。直到2015年1月左右,我驚覺這樣下去真的不行,所以跳到了TutorABC。

當時,以職稱、管理規模來說,我是退了兩級,唯一提升的只有薪資,在陌生的行業、商業模式、文化與工作方法,在這個環境中,我唯一提醒自己的只有「學習」,扎扎實實的學習互聯網,好好的累積全球產品的經驗,不過過程中的收穫超出我原先的期待,我對企業經營又更深的認識,也帶領了比過去規模更大的團隊,整個思維的層次有了很大的提升,最終我達到了一個人生的新高度。

約莫在2016年11月左右,我又開始思考人生的下個階段,並為此預做準備,我開始接受一些演講邀約,也開始與更多人交流,並稍微積極的重新經營起自己的Facebook,所以可以看到第三條曲線在第二條曲線還沒結束前就啟動了,而第三條曲線現在仍在進行中,如果你對我現階段在做的嘗試有興趣,歡迎看看我成為自由工作者之後的兩年回顧

在我個人的案例中,帶動曲線成長的產品是什麼呢?其實是我的技能組合,出社會的前12年,我靠的是具備某些技能,擔任某個職務來獲取收入與職場地位,我的收入來源是單一的,成為自由工作者的兩年多,我則仰賴將學識輸出成產品來獲取收入並追求自我實現,此時收入源則有多個。

如果你是一間企業,你的產品是什麼?

談個人品牌或者把自己當一間公司經營的書籍其實蠻多的,我相信很多朋友也都看過了,也大概了解了其中的概念,但各位是否真的花心思思考過什麼才是你所能提供的產品或服務?

你可能會覺得就是你的知識或技能,但我希望各位進一步將產品定義為 「你能提供,且有人願意為此付錢的知識與技能」

然而,雇主多數時候買的其實是你的 「技能組合」,很少針對單一技能付費,例如找工程師,還是希望找好溝通的,團隊合作意願強的,所以技術能力、溝通能力、協作能力三種技能的組合才是客戶買單的產品,說白話,雇主要的是你能扮演好某個角色,而不是單純要你某個專業技能。

如果你的「技能組合」就是產品,而有很多的企業主,願意付錢買它,那用產品生命週期概念來看,你覺得自己位於哪個階段?

概念上可能會類似下面這張圖:

導入期:

一個新的專業或職務出現,例如AI工程師、數位行銷人員等,剛開始時大家對這個新興專業仍處於觀望態度,可能覺得不錯,但現階段仍未有足夠強大的誘因促使企業主去招聘這樣的人。

成長期:

市場有一些示範性案例出現,大家開始理解其價值,但更多的可能是風口的炒作,或者政府單位的推波助瀾,但不論如何,市場對這塊專業的需求大增,職缺數量爆大量,但供給端不及供給,出現需求大於供給的狀況,各培訓機構開始專班訓練這類專業技能,因為需求大的關係,有愈來愈多人跳進來競爭。

成熟期:

這個專業的價值基本已被確定,市場的供需趨於飽和,甚至漸漸出現供過於求狀況,薪資M型化的現象特別顯著。

衰退期:

有一些新科技或新法規出現,衝擊該專業所屬的工作,導致既有的工作機會大幅受影響或消失,例如工業時代機器大幅取代勞工,AI時代演算法與類神經網路又大幅替代各種專業工作。

有些角色很容易隨著科技的進步而被淘汰,生命週期很快就步入衰退階段,但有些角色則是持續處於供不應求的狀態,例如產品經理、專案經理、商業開發、人力資源等具備可轉用(Transferable skills,意味著所熟悉的技能可在多個工作角色中派上用場)、整合性技能的角色 ,預期在未來的10年仍然是火紅的職務。

在此,問問自己以下幾個問題:

  • 你的技能組合是什麼?
  • 你現有的技能組合能支撐你獲取更好的薪資收入嗎?
  • 你有什麼技能組合,能維持10年以上還有市場性嗎?

當你的薪資出現停滯甚至衰退時,通常意味著你的技能組合已經無法滿足公司甚至市場需要,或者不足以支撐你扮演更重要的角色,此時你必須精進或擴充技能組合才可能邁入下一個成長階段。

我建議你再花點時間看看這篇文章裡,關於個人職業定位以及估值的段落,當你定位清晰且獨特,且能切中市場的需求缺口,盡早識別出這個市場缺口,並提前布局所需的技能。

其實,你該思考的永遠都是「技能組合」

單一技能走遍天下的時代已經過去了,除非你在一個領域內不斷精進,且成為這個領域最頂尖的那群人,否則你終將進入高度競爭狀態,而且與你競爭的人可能很多都比你年輕,甚至可能是人工智慧來跟你競爭,而這也意味著你的收入終將開始衰退,並逐漸被世界淘汰。

我先帶大家回顧一下我個人的經驗,為了讓大家更容易理解,我還是用薪資收入當成縱軸:

大家可以看到我在出社會工作的前9年多都待在鼎新電腦,那段時間我的薪資基本上每年都有所成長,且職務也調整過非常多次,但薪資成長的幅度並不是那麼巨大。

我第一次薪資的大幅躍升是在轉換工作到TutorABC時,這可以視為跳槽的紅利,而在TutorABC的兩年多時間,我薪資有一個較高速的成長,基本上是倍數級的,因為那兩年我承接了許多重要的任務,並完成了不少重大項目。

2017年我離開TutorABC成為自雇者的前期,其實我是沒有任何薪資收入的,不過我大概在兩個月左右的時間先讓自己回到一定程度的收入,接下來又拉了一波蠻陡峭的成長,並在2018年底的時候回到在TutorABC的收入水平,2019年基本上已經超過蠻多了。

這10多年來,支撐我一路走過來的技能到底是哪些呢?我用下圖跟大家做個說明:

最早期,我其實是個研發工程師,所以支撐我收入的主要技能就是技術,我靠著不錯的技術能力在公司裡負責重要的技術平台,並且參與了很多關鍵的技術評估與產品設計活動;

後來我被交辦了很多各式各樣的專案,也常常要負責會議或者跟主管們報告,一開始不理解為什麼有這麼多工程師在,但老闆總是會選中我,後來我漸漸發現差異點在於我總能搞定事情,而讓我能順利搞定事情的原因,其實就是專案管理

當我總是能將專案搞定後,我開始承接了新產品的開發任務,必須從沒有方向的狀況下,很快地找出方向,擬定戰略與計畫,並同步訓練團隊讓團隊能跟上,這個階段,我認為我的核心技能其實是團隊帶領,因為當時我們團隊負責開發工作的是3個新鮮人,我必須一邊推進一邊培訓,領導是一種核心技能;

往後的幾年,我主要負責產品相關的工作,而讓我視野再往上提升一個層級的是我深入學習了行銷相關的知識,上述技能組合,基本上讓我扎實了在職場上生存的核心技能。

離開鼎新,進入TutorABC,當時公司的研發管理制度真的挺亂的,鼎新的研發管理經驗帶給我很大的幫助,因為同樣的工作我做過太多次了,很快靠著制度與流程建立,解決了許多問題,專案管理、版本管理、布署、維運,而過程中有效的水平與上下溝通,讓問題一個個的被解決,這仰賴的是我的領導能力(當年我也獲得公司的Leadership Award);

後來我接手了公司的產品部門,並帶領團隊一同挑戰高目標,這中間仰賴的是我的 產品知識以及商業思維,而品牌跟財務知識則是讓我成為自由工作者之後,能在兩年時間內超過先前正職薪資的關鍵技能。

技術、專案、領導、產品、行銷、研發管理、商業、品牌、財務,這是我的技能組合,我從中整合出我的產品組合,當我是企業雇員時,我有多種技能組合讓我有本事擔任多種不同職務,也能管理好多元的團隊;而當我成為自由工作者之後,我能提供市場多種產品與服務,讓我維持多元且穩定的收入。

如何判斷自己應該學習什麼樣的技能?

好了,或許你已經清楚自己的技能組合,也對自己的現況有了更深的理解,那接下來的問題是:

「如果目前的技能組合已經不足以支撐更好的未來,那你該再學習些什麼呢?」

針對這個問題我自己的方法有以下四種,分別是跟前輩學周邊技能Mentor指引,以及自我定位

一、跟前輩學

出社會的早期,什麼都不會,基本上就是學技術相關知識,我大多數的工作也確實都在這上面,不過早期部門內有幾個很棒的前輩,他們教我什麼,我就學什麼,而他們沒有特別教的,我就自己觀察,看看他們為何會得到老闆信賴,為何總是能搞定各種大小事。

後來我從台北回到台中,在台中碰到的合作對象年紀大多比我大的多,經驗也更加老練,我自己就開始觀察這些同事,有些人技術能力好,但溝通表現較差,有些人則是溝通能力很棒,但專業能力一般,而有些人是溝通跟專業能力都很好,但做的挺累的。

所以我開始找那些溝通跟專業能力都不錯,而且工作上還有餘裕的同事,然後默默跟他學習,我才發現 「專案管理」跟「團隊帶領能力」是其中的關鍵。

這段時間我基本上是技術、專案管理、團隊帶領三軌並行,很疲勞,但也因此拉出我跟其他人的差異性。

職涯早期,找到一兩位你佩服且希望過那樣職業生涯的人,並跟他學習,你很容易就能找到自己努力的方向。

二、培養周邊技能

本文前半段我們談到高露潔的案例,高露潔賣牙膏,所以跟著賣牙刷、牙線,然後開始做牙齒護理,這些就是所謂的周邊商品。

而「周邊技能」就是圍繞著你本來所謂的技能思考,向外延伸後你還應該學些什麼。

技術學到一定程度,發現要做好案子不容易,所以開始學專案管理,發現人才是關鍵問題,所以開始學習怎麼做溝通與團隊帶領,後來案子一個個都能做好了,接受了產品卻發現自己的產品知識非常有限,所以開始學習怎麼做產品,碰到產品後整個腦洞大開,驚覺自己好像什麼都不懂,只會做而不懂得銷售與經營,所以開始學行銷與商業。

技術→專案→團隊帶領→產品→行銷→商業,在職涯的早年,我一方面是順著自己的職務調整而學習新知,另一方面則是圍繞著我當前任務與技能的周邊知識做學習。

做研發的,最常接觸的對象可能是做產品的,因為工作上比較經常溝通,你對這些知識的了解程度也比較高,學起來比較快,而且多學會後也助於彼此日常溝通,這投報率挺高的。

學習最常跟自己有相互交流的那些人的知識,很有助於你延展個人的知識邊界,邊界一旦擴展開來,你又會接觸到新的周邊,又可以啟動另一段學習路線。

三、Mentor指引

我在職涯發展過程有過幾位重要的mentor,他們都是比我更有經驗的前輩,光是聽聽他們的建議就能獲得許多啟發,而我更常主動拿問題去詢問他們,他們總能提供給我很棒的建議。

四、自我定位

當你在不知道自己應該往什麼方向扎實自己的技能組合時,前面三種方法應該可以給你不錯的導引。

但你可曾想過自己最終想成為一個什麼樣的人?

我大概在30歲前後仔細思考過這個問題,並在當時跟我的mentor產生了一些意見分歧,因為他給我的建議跟我給自己的自我定位有衝突。他認為我應該往公司更高的層級走,然後不斷扎實經營管理經驗,但我卻認為位居高位不是我的目標,我更希望能在某個專業領域上大放異彩。

那一次,我順著自我定位的方向走,而mentor也認可了,也是因為這樣的自我定位,我在幾年後離開了鼎新,也是因為自我定位,讓我後來離開私人企業成為自由工作者。

如果你能清楚的定位自己,你會更清楚知道自己的role model是誰,你跟他相比還缺些什麼,我認為「自我定位」才是導引每個職場工作者學習的關鍵點。

何時該發展第二、第三曲線?「斜槓」是一條好出路嗎?

斜槓這個詞從兩年前開始就非常火紅,其實我早在很多年前就曾談論過關於第二職涯第二人生的議題,我一直都認為職涯與人生不應該只有一種選擇,而且應該提早做準備,這個概念跟第二曲線不謀而合。

但若你要問我何時該發展第二、第三曲線?我會告訴你任何時間都是好時機。

因為我一直就是這樣做的,當你知道自己接下來要學習些什麼時,你為什麼不提早開始學呢?是的,你完全可以同時學習多種知識技能,唯一會約束你的就是最稀缺的資源──時間

你的時間很有限,將時間投入在哪效益最高,這是一個最關鍵的議題,在此,我建議各位可以去看看成甲的《精準學習》這本書,裡頭對於如何有效學習有頗多著墨,或者看看我寫的為什麼碎片化學習對你沒效?

在斜槓這個概念上,有人傾向於發展多元能力,有人則建議要先有一個非常扎實的主力能力,再斜槓其他技能,兩種說法都各有道理。而我個人更傾向後者,因為當你有一個扎實的主力技能時,基本上你就有了冒險的本錢。

我在人生成長飛輪一文就曾提過,讓我具有選擇自由的,其實還是源自於我的可支配所得持續正成長,所以我能承受離開正職工作後的收入頓減,也能勇敢地拒絕很多機會,因為我知道我應該把重點放在長期的成長上。

(本文由游舒帆授權轉載自Medium

責任編輯:陳建鈞

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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