不改變用戶習慣,Google是怎麼透過小細節來提升搜尋體驗?
不改變用戶習慣,Google是怎麼透過小細節來提升搜尋體驗?
2019.07.31 | Google

對於大部分人來說,利用搜尋引擎尋找信息是一個基本技能。

「輸入關鍵詞-點擊搜尋-查看網頁」,這套邏輯從搜尋引擎誕生之初就沒怎麼變過。然而對於Google 來說,這並不是搜尋引擎的最終形態,他們思考的是怎麼讓搜尋結果更準確、用戶能更快地找到想要的信息。當然這一切都不會改動用戶的使用習慣,改變的只是搜尋引擎展示內容的方式。

一鍵直達結果,讓用戶變得更懶

你使用搜尋引擎時一定用過這個功能,「自動選字」。在輸入關鍵詞時,Google會自動給出搜尋建議,直接點擊即可進行搜尋。這個功能可以在你不知道如何搜尋時,提供其他人的搜尋為參考,也能節省打字時間,直達結果。

google search2.png
圖/ 極客公園

在搜尋一些具體事物時,「知識圖譜(Google Knowledge Graph)」功能會展示與其相關的各種信息。這些信息全部來源於可靠的數據庫,算法會自動分析其屬性、與主體的關係,然後展示在搜尋結果裡。它的功能也是讓答案「提前顯示」,省去用戶檢索的時間。

在搜尋一些具體問題時,Google會在搜尋結果最上方顯示「精選摘要」,它以特殊的格式突出顯示,更容易讓人一眼看到,省去了用戶點擊網頁的操作。在行動搜尋中,精選摘要的作用更加明顯,能讓人「一鍵直達」,不用頻繁地去打開鏈接。

適應行動端操作,減少重複勞動

Google還想將你的每次搜尋「連接起來」,避免重複動作。雖然瀏覽器中都有歷史記錄的功能,但它並不能記錄你所有的搜尋記錄。於是Google推出了「資訊卡」,在你搜尋「旅遊」相關的內容時,系統會幫你回憶起之前進行的相關操作,然後從瀏覽過的網頁中推薦內容。這些推薦只會在需要時出現,不會出現在每次搜尋的結果中。

google search3.png
圖/ 極客公園

更加有用的還有「子主題」功能,在搜尋某個關鍵詞時,搜尋框下面會顯示與之相關的具體話題,點擊即可改變搜尋關鍵詞,而不需要用戶去重新輸入、重新檢索。

google search4.png
圖/ 極客公園

這些改動其實都和行動端的使用習慣密切相關。少了大螢幕和滑鼠鍵盤的精準輸入,搜尋結果自然要變得更加「智慧」,最好是能猜到用戶的心思,直接給出準確結果。

搜尋依然是個簡單事

在2019 Google I/O上,Google還展示了更多具有未來感的功能。你可以直接在搜尋結果中看到3D 形象,並與之互動,比如動物、人體骨骼模型。除了能夠從各個角度查看這些模型,你還能把它的AR形象投射在現實世界裡,近距離觀察。

google search5.gif
圖/ 極客公園

現在的搜尋引擎與二十年前誕生時相比,在用戶的搜尋方式上並沒有出現多大的改動,但Google這樣的搜尋引擎一直在用更深的技術,從內容展示的方面優化整個搜尋過程。單純的展示鏈接不是搜尋引擎未來的樣子,我們也不需要去做什麼習慣上的調整,適應就好。

責任編輯:江可萱

本文授權轉載自:極客公園

關鍵字: #Google
往下滑看下一篇文章
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
立即報名

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓