不是無人車、也不是手機,工研院點出台灣拚5G有兩大機會
不是無人車、也不是手機,工研院點出台灣拚5G有兩大機會

當全球都在談5G、各個產業無不想巴著5G邁向下一個事業高峰的同時,工研院資訊與通訊研究所所長闕志克卻像是國王的新衣裡面那個孩子一樣,直接點出目前5G尚未有殺手級應用,且依舊是全球都還在尋找的解答;至於大家吵得沸沸揚揚、即將迎來的5G手機時代,闕志克卻說,手機不是5G最重要的應用。

縱使Gartner最新調查報告指出,2020年5G手機銷量將占手機市場的6%,更看好2023年將是5G手機市場躍升的一年、市占率上看51%,但闕志克卻直指現階段大環境對5G建設都尚未完備,喊出5G的口號很多時候是「不得不」的想法,每隔10年都要有一個G出現,因此5G手機的問世雖是目前產業在跨足5G領域想先做好的一部分,但實際上並非5G最重要的應用。

5G時代的機會,小基站、邊緣運算

工研院 闕志克
闕志克所長指出,目前全球都尚未找出一個5G的殺手級應用,而話題很夯的5G手機,並非其重要的應用項目。
圖/ 簡永昌

在沒有殺手級應用問世的情況下,5G的發展跟布局該往哪邊走?至少這部分,工研院目前先把5G的基本功練好,而非花時間與心力投注在5G應用開發上,協助我國企業跟國際接軌。

他認為台灣在5G的時代有兩個國內業者目前可以抓住的浪潮,一個就是「小基站」,另一個就是「邊緣運算」。

由於5G頻寬的特性,過去在3G、4G時代都做不起來的小基站,這次在5G時代裡是個好機會,因為頻寬過高的因素,一定需要小基站的特性才能提供訊號,尤其目前國產小基站都使用工研院的技術,除了鴻海之外,闕志克也對於這部分有信心能「出國比賽」,雖然不一定可以光榮歸國,但比起國外大公司如高通而言,更容易與客戶進行適地性的溝通,也較有彈性去配合、調整客戶在小基站的各種需求。

至於架構在5G這把大傘之下,邊緣運算其實可以提供國內業者如電信營運商一個機會,主要是因為邊緣運算的建置是有地緣性的關係,國際品牌如AWS、Google可能都沒辦法在個別地區去建置這樣的基地台,成本是一個最直接考量。(純網銀開獎前人選確定!將來銀行找來鍾福貴當董座

沒有5G還是能活,這才是無人車

另一個顛覆大家觀點的是無人車,他很清楚地表示無人車與5G沒有直接關連。他笑著解釋說,他是研究5G、同時也研究無人車,不會有人要設計一台無人車,然後開到沒有5G的中橫後告訴你他不能前進,或是說哪些路段不能前行。無人車要靠的是自己車內的裝置感應器,去感測週遭狀況,5G的加入會讓這件事情運行的更順利,但沒有5G,無人車依舊是要可以運行前進才對。

工研院 無人車
無人車的執行其實與5G並無直接關聯,闕志克說無人車應該要能夠「自給自足」,擁有足夠的感測器去執行在路上的移動。
圖/ 攝影/高敬原

這塊藏著高含金量的產業、全球搶爭的12兆美元5G商機,5G的未來發展,終究得看誰何時能端出殺手級應用,讓5G的價值能被真正體現。

責任編輯:陳映璇

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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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