挖掘數據背後的價值，治略資訊用技術推進零售與工業的資訊革命！|數位時代 BusinessNext

智慧零售拉近與顧客間的距離

以零售業來說，人、貨、場是其中重要的三元素，治略資訊能以AI技術分析消費者購物習慣，進而會影響到門市鋪貨、安全庫存要訂多少，可見人、貨、場彼此息息相關，牽一髮而動全身，有了數據分析幫助商家做決策，也較能降低人為預測失誤所帶來的成本。

對於店家來說，除了要鞏固忠實客戶，也會希望喚醒那些一段時間未消費的沈睡會員，因此如何花費最少的成本去喚醒將來最有消費潛能的客群就是一個難題，以人為判斷是無法做到最有效的廣告投放或預測潛在客戶，但交給數據分析就有可能達成。治略資訊曾協助某間餐飲業者分析會員消費情形，將大筆的消費數據丟入分析平台可以得知最有可能被喚醒的會員有什麼特徵，依此來判斷需要發送訊息給多少會員，甚至是分析什麼時段的投放效果最好，讓店家的行銷資訊一出去就能打中目標客群。

大量購物紀錄其實很有數據分析的價值，治略資訊共同創辦人王智舉例，如果零售業者想開發購買威士忌客群，AI就能自動列出哪些人是從未購買威士忌但在未來很有可能購買，或是人們購買威士忌時通常會一起選購哪些商品。這些分析結果最終可以對潛在客全量身打造促銷活動，不需要浪費太多成本就能做到精準行銷。

協助工業物連網做到製程管理最佳化

工業物聯網（IIoT）正是企業迎接工業4.0的重要技術，在導入這方面的應用時，會由治略資訊的合作夥伴負責機台連網、數據採集，治略資訊則進行後續的數據分析。

工廠最怕的就是製程不穩定，需要時刻監控生產情形，並提高產品良率。目前治略資訊致力於進行工廠供應鏈或生產線的改善，形成智能數據平台，提升原物料管控、設備維護、製程品質的管理。平台會即時演算機台數據，推導在生產過程中出現的問題點是由哪些原因所造成，改善製程中的不確定性。

王智解釋工廠製程改善的重心會放在「品質」，當製程出錯時，通常會由工廠的老師傅憑著經驗去一一校對錯誤，當AI出現之後，AI要如何向工廠老師傅一樣自動且精準的修改製程錯誤將是數據分析平台獲得成效的關鍵。

治略資訊在接觸合作客戶時，也發現到很多工廠並不了解如何運用數據，也不知道該從何改善生產流程，因此治略資訊開展「12周分析」的業務模型，在這12周內，雙方會經過多次的討論與釐清，由客戶幫助治略資訊了解產業know-how、痛點，抓住問題點之後再由治略資訊為客戶擬定解決辦法。透過這樣深度盤點問題之後，也較能從根本解決產業問題。

成為輔助產業升級的推進器

治略資訊在台灣以及中國都有開展業務，對於這兩種不同的市場狀況有著深刻的體悟。中國內需市場龐大，不管是企業還是工廠老闆都很敢投資，產業競爭壓力大讓中國企業寧可犯錯也不要錯過，治略資訊營運長李榮生也說到：「即使去到那邊技術可能會被複製，但這不是不去中國的理由，不去可能會死得更快。」

治略資訊也曾拜訪過台灣超商業者，但普遍沒有使用或投資的興趣。因台灣企業多抱持著保守心態，產業龍頭仍安於目前現況，不敢冒太大風險，其他業者則奉行老二哲學，這樣下來也讓整個產業沒有進步的動力。

在工業方面也是同樣的情形，李榮生認為台灣目前還落在工業1.5或2.0，很多工廠的數據蒐集並不完整，自然無法導入AI或物聯網的應用，想要進到工業4.0就得花費很多額外成本汰換舊設備，許多工廠老闆是不願意投資的，最後也只能放棄數據分析這一塊，這也是令李榮生覺得相當可惜的部分。

治略資訊仍相信著大數據可以為企業帶來前所未有的改變，即便有些企業還沒在這股資料革命的趨勢中做好準備，治略資訊也期望可以做為輔助產業升級的推進器，以數據分析做企業的最佳後盾。

2026台灣設計展於9月24日至10月11日在桃園登場，以「桃園流」為主題，結合千塘之鄉的水文地景、國門之都的航空與物流優勢、多元族群文化匯流，以及 AI 科技應用，展現城市運轉的動態美學。

其中，為提供民眾不同於以往的互動體驗，AIoT 智慧感知大數據平台服務商棋苓（Chylyng）推出全展區 AI 穿戴互動體驗「FLOW CHECK」。參觀者配戴主辦單位提供的智慧手環後，可沿著展場動線於不同站點進行互動。即使多人同時參與，每位參觀者仍可依照不同的路徑、選擇與互動節奏完成體驗；系統並依據互動過程與結果，即時生成專屬的 Flowmomo 數位卡牌，讓參觀者儲存並帶走屬於自己的展覽體驗紀錄。

看似簡單的手環互動，背後其實是一套整合穿戴裝置、即時感測、場域互動、資料處理與雲端服務的完整系統。尤其在大型公開展覽環境中，不僅必須因應大量參觀者於短時間內同時使用，也必須確保從手環感測、站點互動、資料傳輸到最終結果產出的每一個環節，都能維持即時且穩定的服務品質。

棋苓以自主開發的 Eleplo AIoT Platform 為技術核心，整合穿戴裝置、感測設備、人員與資產定位，以及即時事件與資料管理，並負責建構 FLOW CHECK 的手環互動邏輯、站點應用、卡牌生成及參觀者操作介面。

專業分工合作：諾德資訊坐鎮後端，撐住大型公開展覽的服務韌性

為了讓系統從開發與測試環境順利進入大型公開場域，並進一步提升正式服務的可用性、資安與系統韌性，諾德資訊與棋苓採取專業分工合作。棋苓聚焦於 AIoT 平台、穿戴應用及使用者體驗；諾德資訊則負責後端基礎架構、正式環境部署、壓力測試、高可用性驗證，以及服務上線後的系統與流量監控。

由於展場現地部署時間僅有兩天，雙方將大量驗證工作提前至開展前完成。諾德資訊於正式開展前約一個月即建置專用測試環境，讓棋苓的應用服務提早與正式營運架構整合，並進行壓力測試、高可用性驗證及異常情境測試，使原本必須於現場進行的系統驗證工作大幅提前完成。

諾德資訊業務開發經理邱柏瑞表示：「FLOW CHECK 的挑戰在於大量參觀者可能集中於同一時段使用手環，因此除了確保服務穩定之外，也必須辨識進入系統的流量究竟來自真人使用者、合法自動化程式、AI Bot 或惡意攻擊，並透過即時監控及早發現異常。」為此，諾德資訊導入 IntelliFend Bot Management，協助辨識真人使用者、合法自動化及異常機器人流量，並於展覽公開服務期間透過遠端監控，持續掌握主機、資料庫、應用服務及外部流量狀態。

此外，為驗證系統在大型展覽情境下的承載能力，正式展出前，諾德資訊亦協助棋苓進行大規模壓力測試，模擬最高約 3 萬人同時使用的流量情境，提前觀察系統資源使用狀況、服務反應與可能的效能臨界點，並據此進行相關調校。

透過棋苓在 AIoT、智慧穿戴與互動應用上的技術能力，以及諾德資訊在正式營運環境、資安、壓力測試與維運監控上的經驗，雙方在展覽正式開放前，即完成從應用層到基礎架構的完整驗證，讓 FLOW CHECK 能夠在大型公開場域中穩定提供即時的 AI 穿戴互動體驗。

AI加速開發腳步，但也增加「上線」考驗

從生成式AI到代理式AI，軟體開發速度快速提升，過去需要長時間才能完成的產品原型（Prototype）與概念性驗證（PoC）專案，現在可以很快完成驗證，讓軟體商有更多時間跟資源投入客戶需求、產品創意與使用體驗。

但是，從PoC走到Production，面對的是完全不同的考驗。
諾德資訊技術長張家榮解釋，進入正式環境（Production）後，軟體服務必須面對真實使用者的流量、不同客戶的IT環境、計算資源擴充、資料庫負載、網路連線、資安攻擊，以及服務異常時的切換與處理，就算在壓力測試時表現正常的系統，也可能在Production的時候出現問題。

更值得特別注意的是，AI不只讓開發者更快，也讓攻擊者發現漏洞的速度加快；過去，服務上線後還有時間慢慢觀察、修正，現在，服務一上線，可能很快就遭到掃描甚至攻擊。

也因如此，軟體商、系統整合商選擇基礎架構夥伴的條件開始改變，從過去關注功能與價格轉向：產品能不能順利上線？出了問題誰來處理？面對流量變化與資安風險，服務能不能持續運作？

張家榮表示：「諾德資訊可以提供從公有雲、私有雲、地端、邊緣運算、主機代管、網路，到維運與監控等服務，讓軟體夥伴可以將資源集中在應用與客戶需求，無須擔憂Production議題。」

不僅提供資源，諾德資訊將Production變成一項服務

而這也是諾德資訊會提出「Production as a Service」的原因：不是在提供另一種雲端或主機服務，而是將軟體從開發走向正式營運所需的Production流程，轉化成可以被專業分工、驗證與持續維運的一項服務。

「Production as a Service不是單純把主機或雲端資源租給客戶，而是共同檢視這套軟體能不能順利上線與正常營運。」邱柏瑞表示。

實際做法包括，在上線前協助檢視架構，建立與正式環境相近的測試環境，確認系統正常狀態、最大承載量與資源需求，並驗證高可用性、資安、備援及服務切換機制；上線後則持續監看服務狀態、容量與流量，及早發現異常並處理。

諾德資訊之所以有這樣的服務能力，可以歸結為三點：

第一，長期累積的基礎架構與維運經驗，目前，諾德資訊同時服務的客戶數近30家，應用情境涵蓋IoT、購物平台、遊戲、音樂等不同類型的軟體服務。

第二，諾德資訊將每一個客戶遇到的問題與解決方案收攏至知識庫，讓團隊成員可以快速處理、借鏡，滿足客戶需求。

第三，依循ITIL的維運精神，並具備ISO 27001等資安相關認證，將服務流程、操作紀錄、備份、監控與異常處理等機制內化到服務之中。

這也是諾德資訊與單純提供雲端、IDC或主機代管服務的業者之間的最大差異：交付的不僅是基礎設施，而是讓服務持續運作的能力。面對客戶同時使用公有雲、私有雲、地端與邊緣運算環境，諾德資訊另以 MQloud 提供統一管理，把網路、防火牆、流量、監控與帳務收進同一套平台，降低跨環境營運的複雜度。

「軟體商負責開發，就像晶片設計公司；諾德資訊則負責協助完成測試、製程調整與正式生產，讓產品真正走向市場，希望成為『軟體界的台積電』。」張家榮如是說道。

展望未來，諾德資訊將持續深化 Production as a Service，成為軟體公司從上線到長期營運的夥伴。自構想階段起即與軟體商共同討論架構，於測試階段協助驗證，於準備上市時承接正式環境，上線後則持續守住流量、資安與服務韌性。軟體開發者與 SaaS 業者可將資源集中於產品與客戶，完整基礎架構與 24×7 維運則由諾德資訊端到端承接。