爆紅手搖飲料店是他開的!一芳水果茶橫掃台灣、插旗海外的操作心法
爆紅手搖飲料店是他開的!一芳水果茶橫掃台灣、插旗海外的操作心法

從台北市忠孝東路彎進延吉街,這裡是餐飲品牌的一級戰區。問問過路的人,「去年最紅的飲料店是哪家?」多數人會指向一家門口總是站著人的「一芳水果茶」。

一芳,其實是墨力國際餐飲集團創辦人柯梓凱的奶奶的名字。當食安疑慮衝擊台灣餐飲市場時,柯梓凱在構思「能不能做出一個完全MIT(台灣製造)、食材可溯源,喝了令人完全安心的飲料」時,腦海中浮現了童年時奶奶做的水果茶。

考量到「當時市場上還沒有『水果茶』這個品項的領導品牌,」柯梓凱迅速拍板定案,以奶奶「一芳」為名,打造出一個標榜只用本土出產水果的水果茶品牌。從2016年3月問世以來,一芳迅速獲得市場認可,台灣已有42家店,海外14家(中國、東南亞),合併營收4300萬新台幣(2016年3月至12月)。

精準發掘市場缺口,小眾市場一點都不小

一芳水果茶可以說是柯梓凱的最新代表作,但不是唯一創業作。

一芳背後的母公司墨力國際餐飲集團,旗下還有喬治派克茶飲、黃鶴洞韓式料理、麻三里小火鍋及牧島燒肉等10家餐飲品牌。 2004年在台中豐原的廟東夜市起家,35歲不到的柯梓凱,從一個飲料攤,到一個餐飲集團,2016年整體營收達6億新台幣,較2015年成長超過10%。

回憶擺攤時光,柯梓凱拿20萬在圖書館附近賣茶飲,吸引學生族群光顧,頭3個月就回本,激發他開店面的念頭,就拿更多錢,在豐原街上轉戰店面營業,沒想到業績一落千丈,不到一年就幾乎虧光所有積蓄。

開店慘賠,沒有嚇倒柯梓凱,反而促使他自我檢討,發現最大的問題應該是「沒有代表商品」。他解釋,夜市茶飲攤位沒有「品牌」,只要選址好、價格便宜,客人就會來。街邊店面就不一樣了,競爭者多半是市場上的知名品牌,不管是純茶類、珍珠奶茶等種類,都各有領導者,無名小店根本爭不過。

為了找出不一樣的代表性商品,柯梓凱鎖定了「冰沙」,並放手一搏將店裡70%的產品都改為冰沙系列,再綜合水果調味,甫推出就一炮而紅,成為「喬治派克」茶飲的前身。該品牌的全盛期間,在台灣有超過100家連鎖加盟店,風靡一時。有了喬治派克這顆定心丸,柯梓凱領悟到產品不在多而在精, 「盡可能設計市場沒有的產品和服務」,在市場上才有識別度,也才有獲利的可能。

2012年開幕的「牧島燒肉」,就是走一條有別於「吃到飽」模式的路,強調「單點式」優質肉品、桌邊代客烤肉,營造「想慶祝、享受才會消費的」品牌形象。即使每客單價800元左右,比吃到飽燒肉店高出約一成,在台中市開出第一家後依舊爆紅,至今在假日仍一位難求。

牧島燒肉的成功驗證了柯梓凱的經驗法則:小眾市場其實並不小眾,只要產品、品牌形象明確,就可以讓消費者埋單。

原料安全、視覺行銷,價格貴還是吸引人排隊

2015年,茶飲市場爆發原物料出問題的食安風暴,喬治派克也因為上游供應商的原物料受污染而受牽連,品牌形象大傷,促使柯梓凱希望徹底擺脫「品牌受制於原料來源不明」的問題,也因此催生了一芳水果茶。

柯梓凱小時候是在豐原鄉間的奶奶家長大,每天放學回家後,第一時間不是回房間,而是溜到廚房外、靠著有壓花的玻璃窗戶,窺看奶奶的大灶上,有沒有為他熬煮鳳梨汁。「那味道香得一聞就會流口水,」是柯梓凱最解渴的美好滋味。

確定要做一個水果茶品牌之後,柯梓凱不惜從鹿港找來阿振麵茶、梅子與信義鄉農會合作,檸檬則是從屏東縣九如鄉來的契作商品,目的就是為了確保每個產品都可以溯源,確保品質無虞。

只要去過一芳,應該都會注意到,它的店頭設計很「念舊」,一格格復古的花窗、門簾和磁磚,彷彿再現了柯梓凱孩提時的場景。再加上開放式空間的設計,讓店員在店裡熬煮各種原物料時,也同步完成滿足消費者「嗅覺」和「視覺」的行銷。

在簡化商品、突出特色的思維之下,一芳點單上的產品不到30樣,幾乎只有一般飲料店的一半到三分之一。但是由於原物料來源多達30種,每項產品的進貨、製作成本,就高出其他同業一倍以上。

「不拚低價、只拚品質。」從23歲的路邊攤少年,到現在的新興創業家,柯梓凱形容這10年創業路,每天都在「高速前進中換輪胎」,不斷地「試誤、改正、再試誤」,才有可能在高速變幻的餐飲市場中存活。

在擁擠紅海中,建立品牌3策略

墨力國際餐飲集團旗下的產品涵蓋飲品、韓式料理、小火鍋及燒肉等,都是競爭激烈的紅海市場。對於想在餐飲領域創業的人,柯梓凱建議先想清楚這3件事:需求、品牌和品質。

1. 找到滿足市場缺口的產品

競爭再激烈的市場,都有藍海。餐飲業可以先思考大方向(如西式、中式、飲料),再往下訂出主軸(如日式料理還可以細分為拉麵、豬排或立吞壽司),最後再從價格帶著手,尋找定位與競業(如高價拉麵、低價壽司,競業又是誰),設法找出突圍的缺口。

2. 品牌個性決定展店數

以牧島燒肉為例,由於定價較高,產品也不是「日日有需求」,供給不能過度,避免品牌失去吸引力與新鮮度。目前牧島燒肉全台僅9家分店,短期內應不會再展店。

3. 品質先於價格

為了讓消費者吃的安心,企業應注重生產細節、原物料來源,「一旦讓消費者質疑你的品牌形象,就全盤皆輸。」

墨力國際餐飲集團創辦人 柯梓凱

柯梓凱.jpg
圖/ 墨力國際餐飲集團提供

1983年出生,中興大學EMBA、修平技術學院化工科畢業。2004年於台中豐原夜市擺攤起家,現為墨力國際餐飲集團董事長。

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本文授權轉載自:經理人

關鍵字: #零售業
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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