在5G轉捩點率先開出第一槍，從Galaxy Note 10看出三星的盤算|數位時代 BusinessNext

當智慧型手機規格越來越澎湃、功能越來越齊全、換機成本也不斷攀升，智慧型手機市場衰退的事實已成定局。市調機構IDC統計，2019年第一季全球智慧型手機出貨量為3.11億台，相較去年同期下跌6.6%、少了整整2200萬台，這已經是連續六季呈下滑趨勢。

與此同時，智慧型手機大廠的明爭暗鬥仍未停歇。

2019年下半年旗艦機大戰由三星開出第一槍。今（8）日凌晨四點三星在紐約發表了最新旗艦機——Galaxy Note 10系列新機，包括Note 10和Note 10+兩款機型，其中每一種機型，又區分為4G和5G版本，這也是Note系列推出9年後，首次一口氣推出「細分市場」的四款機種。

2019年下半年是智慧型手機「迎合5G」的一個重要的轉捩點：明明馬上要迎來5G技術、環境成熟的2020年，但下半年又不能放棄5G這塊大餅，在這個尷尬的時間點，Andriod龍頭大廠三星是怎麼做的？

史上推出最多Note機種的一年

三星自2011年推出第一代Galaxy Note手機，靠著主打的觸控筆S Pen，一度成為三星搶攻市場的王牌，三星官方表示，截至今年6月，該系列手機1～9代機種在台灣已售出近300萬台。

到了Note 10，除了「常規」的產品升級：螢幕、電量更大，S Pen搭載六軸感測器，能進行更多的遠端控制外，最讓人好奇的，無非是三星背後的產品定位策略——為何要讓產品線向來非常單純的Note系列手機，開始細分成那麼多機種？

「在今年上半年，三星針對另一個旗艦系列Galaxy S10，一口氣就推出了5款機種，可以看出面對趨於成熟的市場，品牌開始要『細分消費者』的打算，況且先前不少人認為，Note系列和S系列差異越來越小，三星想要再擴大Note市場，其實會採用這種做法很合理，」資策會MIC資深產業分析師韓文堯表示。

台灣三星電子行動與資訊事業部資深協理邱柏青表示，此次Note 10系列目標族群是要擴的更大更廣，像是規格較高、售價1,099元美金起跳的Note 10+，鎖定的是「既有的Note用戶」，而稍微沒那麼澎湃、但售價949元美金起，相對更便宜的Note 10，則是面向未觸及的潛在新族群。

通通都有5G版，分析師：三星以快制勝

當然，5G仍是必不可缺的重點。不像市場傳言，三星只會選定「高階機」推出5G版本，而是兩款機型都有5G版。

「針對5G市場，三星正採取『以快制勝』的策略，現在全球5G手機市場，至少五到六成都被三星占據，可以拿到這麼大的市占，原因就是三星5G手機推出速度夠快，對於早期就要嚐鮮的用戶來說，當然順利成章選擇三星。」韓文堯解釋。

在美國、韓國等已經推出5G網路，並已經有5G手機可購買的國家裡，三星手機目前保有銷售領先地位。而在中國，雖然華為、中興5G手機已經上市，但三星也推出了0元升級5G手機的行銷方案，與中國大廠競爭。

韓文堯指出，5G手機若要同時支援mmWave和Sub 6兩種頻段，在手機零組件上耗費的成本很高，但三星Note 10 5G版和4G版本的價格差異僅約100~200美金不等，並沒有想像中的昂貴。不過因為各地市場需求仍不明朗，三星未來會針對市場特性，選擇推出支援當地最主流頻段的版本，而非一口氣全導入。

談到台灣現狀，是否已經開始和電信業者合作推出5G版Note 10，邱柏青表示，進一步資訊將於8/13台灣公布上市資訊時揭曉，「我們會在哪些市場推出5G版本，要看當地5G布局狀況，以及跟營運商測試的結果。」

採用高通還是自家解決方案？仍是一團謎

值得關注的是，三星在Note 10亮相前夕，就先發表了自家採7nm製成的處理器Exynos 9825。

綜觀三星「現階段」可採用的5G手機解決方案，無非是高通Snapdragon 855搭上5G基頻晶片X50，或是自家的5G基頻晶片Exynos Modem 5100，搭上自家新的Exynos 9820或Exynos 9825。但直到發表會結束，三星保持一慣的神秘，都沒有透露針對哪些市場、哪些機型，採用哪一套解決方案。

不過，不管是速度還是覆蓋頻段，仍得等到2020年高通新5G基頻晶片Snapdragon X55，以及聯發科5G系統單晶片（SoC）真正搭載到裝置上市後，才是最好驗證的時機。

但根據CNET指出，美國現在由Verizon和三星率先獨家合作，首發推出Note 10+ 5G版本，Verizon產品設備行銷副總裁Brian Higgins表示，這樣的獨家合作將會至少持續一段時間。但在今年底，AT＆T和T-Mobile也將和三星合作推出5G版Note 10，但此時機種將採用高通更新的基頻晶片Snapdragon X55，可以覆蓋更多的頻段、速度更快，讓5G手機有顯著的「升級」。

「假設這是真的，再次證明三星是用X55再度搶快，對5G佈局速度非常積極。」韓文堯總結。

責任編輯：吳元熙

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者，如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元，成長整整 5 倍？答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告，而是先從調整組織架構與薪酬制度著手，透過明確分工改善團隊運作，進而建立「全員銷售」文化，這並不是要求每位員工都成為業務員，而是讓團隊理解與認同品牌理念，確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點，都能傳遞一致的訊息與體驗，從而建立顧客對品牌的信任感，甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手，正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單，為何行銷公司反而更難做出成效？

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字，但無限創意行銷並非只從行銷工具出發，而是以顧問式行銷的角色，先理解企業經營問題，再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略，而是根據企業真的需求來提供適合解方」，無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常，企業在面對營收成長瓶頸時，第一個念頭就是做行銷，然而，翁小五從過往的工作與創業經驗中發現，限制企業營收成長的原因有很多，不一定與行銷有關，背後可能還有其他問題，若沒有釐清真正的問題所在，就急著投入廣告或其他行銷資源，很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察，無限創意行銷決定採取反向思考邏輯：先回到企業經營本身，找出造成「成長趨緩」的真正原因，再據此制定策略、優化營運流程，最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上，行銷才不只是「有做」，而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式，在生成式 AI 工具普及後，也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去，行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源；但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本，單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務，差異化將快速縮小。此時真正考驗的，反而是行銷人的理解力和判斷力：能否看懂消費者真正需要什麼？能否找出限制企業營收成長的關鍵環節？而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

AI 拆解營收黑洞，讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中，數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明，無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次：從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點，再進一步延伸至年度營運規劃，讓企業不只知道「過去發生了什麼」，更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先，是檢視行銷活動成效，其中最重要的原則在於，根據行銷目標去解讀數據。舉例來說，如果目標是增加首購顧客，除了檢視素材吸引力與點擊率，還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本；如果目標是擴大營收規模，則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值，是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程，理解每一個節點的數據分別反映什麼問題，再針對問題逐一修正。

至於第三個層次，則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發，結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果，拆解每一季、每個月的業績任務，再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正，據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告，從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說，數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵，文章開頭提到的健身業者，正是此套方法論的最佳印證。當初，翁小五深入診斷後發現，這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平，老闆長期忙於處理日常事務，難以專注在營運規劃；此外，組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等，皆是影響回購率的因素。

因此，無限創意行銷先從組織架構著手，設立專責店長一職，並重新設計薪酬制度，藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後，再透過前期廣告數據與顧客洞察，找出消費者選擇品牌的真正原因，並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時，翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念，確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗，品牌才能逐步累積顧客信任。

最終，這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元，達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論：行銷不是企業成長的起點，而是放大企業優勢的槓桿；企業體質愈健全，這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」，AI 時代，無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大，下一代行銷公司的價值，不只是比誰更懂得運用 AI，而是行銷人的市場理解力與專業判斷力，知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄，或是該如何持續修正，才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此，無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論，將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯，轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時，不是直接要求 AI 給答案，而是先定義目標、限制條件與判斷標準，再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言，AI 時代真正稀缺的，不是工具，而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力，也不在於使用多少 AI，而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how，透過 AI 放大，協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。