還記得815大停電嗎?不斷電UPS一夕爆紅,儲能版搶搭綠能順風車
還記得815大停電嗎?不斷電UPS一夕爆紅,儲能版搶搭綠能順風車

兩年前815全台大停電的慘狀仍歷歷在目,當時工業、民生用電高,電力備轉容量率相對低,因中油操作疏失導致大潭電廠天然氣供應中斷2分鐘,全台陷入停電黑夜,許多商家與企業受波及而無法營業。

「當時一個月內UPS不斷電系統需求竄升,訂單增加1,000-2,000萬元,」伊頓台灣區東亞通路業務協理林展吉回憶說,815後消費者、中小企業針對用電環境居安思危,開始採購不斷電系統,以防突然遇到停電的狀況。

815全台大停電
2017年8月15日無預警發生全台大停電,當時一個月內UPS不斷電系統需求竄升。

815大停電將滿兩週年,台灣用電量依舊高,近來政府大力推動風能、太陽能,綠電產業跟著蓬勃發展。由於再生能源具有間歇性問題,儲能商機發酵,加上今年4月立院通過《再生能源發展條例》修正案,強制用電大戶須設置一定的裝置容量的再生能源或儲能,執行細節預計今年11月定案。

看準商機,全球UPS大廠伊頓(Eaton)今年在台首推雙功能UPS(EnergyAware UPS),兼具不斷電與儲能兩種功能,鎖定企業用電大戶需求。

UPS採用鋰鐵電池,壽命長兼儲能用

傳統UPS不斷電系統提供電力調節與備用電源,以保護重要IT設備。不過目前98%以上不斷電系統都使用鉛酸電池,但鉛酸電池壽命短且不環保,唯一優勢是價格便宜;相較之下鋰鐵電池使用年限長、耐溫高、體積小,能重複充放電次數是鉛酸電池3-5倍,適合作為儲能使用,但鋰鐵電池價格也是鉛酸電池的3-5倍。(延伸閱讀:儲能雖小,無所不在

伊頓UPS
目前98%以上UPS不斷電系統使用鉛酸電池,但鉛酸電池壽命短且不環保;雙功能UPS為達到儲能需求,多採用充放電壽命較長的鋰鐵電池。
圖/ 陳映璇攝影

伊頓現階段已成功測試長園科、儲盈兩家鋰鐵電池供應商,但鋰鐵電池成本居高不下,伊頓台灣區東亞通路業務協理林展吉認為,儲能型UPS還有價格的門檻待克服,不過目前台灣已有兩大晶圓代工廠與台塑逐步將UPS電池汰換成鋰鐵電池,下一步透過系統升級,就能添加儲能功能。

推廣雙功能UPS,伊頓看好三個利基點

林展吉形容,儲能型UPS就像是一台「變形金剛」,除了在市電故障時提供電力調節外,平日能夠擔任儲能的角色,若以一台500kVA(千伏安)的UPS來看,其功率因素為0.9,代表後端可掛的負載為450kw(千瓦),因此UPS放電1小時約可提供450度電,而為發揮儲能效果,通常希望持續放電4小時,以供應尖峰用電。

因此夜晚儲能白天供電,達到電力削峰填谷,替企業節省電費支出,發揮UPS最大效益,對用電大戶來說是一舉兩得的做法。(延伸閱讀:派出60名節電菁英,台電將免費幫4,600家工廠健診用電

伊頓台灣區東亞通路業務協理林展吉.JPG
伊頓台灣區東亞通路業務協理林展吉預估,大型UPS設備的出貨動能,今年第四季較明朗。
圖/ 陳映璇攝

現階段伊頓積極搶攻中科、南科業者,主因南部日照強,適合建置太陽能發電設備,正好搭配儲能型UPS使用。

其次也看好5G市場應用,由於5G傳輸效率高,基地台建置數量密集,耗電量也是一大課題。為改善5G基地台的電力穩定性與耗能問題,將成為儲能型UPS的市場利基,目前也正與電信業者洽談。(延伸閱讀:跟4G不一樣在哪?5G白話文快速看懂技術差異

加上美中貿易戰牽動的台商回流商機,台商相當關心供電議題,由於UPS屬基礎電力保護設備,林展吉預估,大型UPS設備的出貨動能,今年第四季較明朗。

但企業要採用雙功能UPS,初期鋰鐵電池投資成本高,後續能否有效節省電費,縮短投資回收期,對企業來說算盤仍得撥得精。以現階段觀察,儲能對於用電敏感的半導體企業有需求,但對中小企業來說,尚無較大的誘因,未來或許靠著用電大戶強制使用綠電與儲能設備政策推動,預期將帶動一波需求。

伊頓與微軟合作開發雙功能UPS技術

責任編輯:蕭閔云

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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