Uber寒冬降臨!第二季虧損逾1,600億元,這地區衰退警訊響起
Uber寒冬降臨!第二季虧損逾1,600億元,這地區衰退警訊響起

上週五,Uber發布2019年第二季(4至6月)財報,然而在上市以來的第二份成績單中,這間共享乘車巨頭卻未達到投資人心目中的合格分數,導致股價重挫6.8%。

與競爭對手Lyft相比,Uber一向勇於拓展海外市場與業務範疇,不過上市後不如預期的表現,讓投資人漸失耐心,要求Uber裁撤業務的壓力,也漸漸落在執行長達拉.科斯羅薩希(Dara Khosrowshahi)肩上。

盛夏未過,Uber的寒冬已經來了

Uber本季營收為31.7億美元,低於市場預測的33.6億美元,同比增長14%,也是過往最低的成長幅度;同時每股虧損4.72美元,不如外界預估的3.12美元,淨利則同比成長26%,相較過去顯著放緩。

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Uber本季營收為31.7億美元,同比成長14%。
圖/ Uber

但要說最讓投資者失望的,莫過於本季高達52億美元(約新台幣1,612億元)的虧損,其中包括39億美元的股利分紅,但就算不計這筆費用,13億美元的虧損,依舊同比增長近2倍。另外,Uber預計第三季還得再支出4.5億至5億美元的分紅費用。

上一季Uber就決定要走出價格戰的泥沼,但似乎一點也沒有緩和連年虧損的情形。科斯羅薩希指出,本季乘車趟數增長35%,7月更首度突破1億月活躍用戶,但持續加劇的虧損,仍重重打擊投資者對Uber能否營利的信心。

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乘車業務在拉美地區嚴重衰退,成為本季營收成長停滯的主因。
圖/ shutterstock

就在Uber發布財報的前一天,頭號勁敵Lyft也公布本季財報,其亮眼的72%營收成長,更讓Uber當日股價暴跌12%。

乘車業務發展停滯,砸重本刺激外送成長

至於Uber財報表現困窘的主因,在於核心業務共享乘車成長陷入停滯,與去年同期相比,營收成長僅2%。進一步從各地區營收表現來看,主因拉丁美洲營收縮減造成的影響。

拉丁美洲是Uber僅次於北美的主要市場,原先營收約占北美地區的1/3,然而隨著本季拉美營收下滑24%,比例也縮減至1/4。

在拉美市場碰壁,外界將其中一個原因歸咎於中國滴滴出行的大舉擴張。2018年時,滴滴收購巴西最大叫車平台99,正式涉足拉美乘車市場;今年更宣布進軍智利、哥倫比亞,擴大在拉美的業務規模。

身為Uber第二大業務的Uber Eats,本季營收則為5.95億美元,同比成長達72%;每月活躍用戶數也上升140%,且上半年總訂單數突破64億,與去年相比成長99%。

雖然Uber Eats貢獻了相當比例的營收,但外送業務也是導致Uber大規模虧損的原因之一。為了在競爭激烈的外送市場生存,Uber Eats不僅祭出多項優惠吸引消費者,也持續為司機發送業務獎勵。

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在Uber砸重本刺激下,Uber Eats活躍用戶數上升140%,且上半年訂單幾乎成長了1倍。
圖/ JPstock via shutterstock

最終導致的結果,便是營收、用戶成長都非常亮眼,但虧損也同樣慘不忍睹;且即便如此下重本,Uber Eats依舊沒能從DoorDash等眾多競爭者中脫穎而出。(除了無人機、「美食版Netflix」推薦系統,Uber Eats科技藍圖裡還有哪些料?

信心喊話下半年將好轉

自今年5月正式IPO以來,Uber的表現一直非常平庸,上市當天股價就滑落7.6%,市值維持在700億美元左右,一反企業上市股價上漲的慣例,同時逐漸擴大虧損,也一再動搖投資者的信心。在急需挽回投資者信任的當下,執行長科斯羅薩希坦承,本季虧損是前所未有的沈重打擊。

實際上,Uber本季的表現早有預兆。6月時,營運長、行銷長兩位高管雙雙離去;上個月,Uber更以減少冗員為由,裁撤400名行銷部門員工。科斯羅薩希在電話會議上解釋,為了改善效率、加速公司決策,這些都是必要措施。(團隊臃腫、工作重疊!Uber史上最大裁員,將資遣行銷部門400人

根據Uber估算,撇除分紅等一次性支出,今年虧損預估為30至32億美元。不過這個數字也令人懷疑,Uber上半年就已經虧損逾20億美元,這意謂著下半年虧損幾乎得砍半才有辦法維持在預期範圍內。

或許是為了穩固軍心,科斯羅薩希聲稱, 下半年Uber將創造30%淨營收成長 ,並表示他們對公司整體營運、商業模式有相當的了解,認為Uber不僅能擺脫虧損困境存活下來,還能逐漸壯大、拓展業務規模。

在接受外媒採訪時,科斯羅薩希更預計,未來兩年內Uber便能漸漸減少虧損,逐步邁向營利,但這不包括還在成長階段的Uber Eats,依舊得以虧損換取成長與市占率。

責任編輯:陳映璇

資料來源:CNBCThe InformationNew York TimesUber

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從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

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Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

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