「實在很感謝星巴克!」藍瓶咖啡靠卡債創業,是如何建立7億美元市值的咖啡品牌?
「實在很感謝星巴克!」藍瓶咖啡靠卡債創業,是如何建立7億美元市值的咖啡品牌?

藍瓶咖啡(blue bottle)的創辦人詹姆士.弗里曼(James Freeman)最想做的事只有兩件:演奏單簧管和泡咖啡。

近年藍瓶咖啡蔚為風潮,主打讓消費者能花5美元買到高品質的單品、新鮮烘焙咖啡,在全球已有75間分店,烘豆量達到260萬磅。2017年雀巢買下藍瓶部分股權,據稱這讓藍瓶的市值來到7億美元。

藍瓶咖啡的創業起源

在創立藍瓶咖啡以前,弗里曼是個單簧管樂手,但因為太愛喝新鮮豆子泡出的咖啡、卻老是買不到烘焙得剛剛好的咖啡豆,才走上了自己烘焙咖啡豆的路。他北加州找了一份兼職的樂團工作,沒有演出的時候,就在自己的公寓裡烘豆。

不久後,弗里曼開始思考,或許可以把豆子賣給像他一樣、渴望在日常生活中買到一杯好咖啡的人

雖然身邊的友人紛紛警告:咖啡市場早已過度競爭。但弗里曼完全不受影響,他回憶,沒有幾間咖啡店誠實揭露他們的咖啡是否新鮮,當時舊金山甚至沒有一間咖啡店會在咖啡豆外包裝印上烘豆日期。這或許是他的商機。

他在受訪時曾提到,擔任單簧管樂手雖然會覺得滿足,但那樣的滿足愈來愈稀薄,相較之下,咖啡反而能給他喘息的空間。於是,他辭去樂手的工作,開始在舊金山和奧克蘭的農夫市場擺攤,賣以自己的豆子沖出的咖啡。

從買生豆、繳房租到咖啡車的攤位都需要錢,他還特意找人設計藍瓶的logo,幾乎投入了所有的積蓄,花了近2萬美元,其中的1萬5千元還是靠2張信用卡「預支」來的。(星巴克、藍瓶、可口可樂都是客戶!這家英國公司如用包裝設計讓商品變「好賣」?

隨著愈來愈多人願意在咖啡攤位前排隊、給予好評,他在開業三年後下定決心選在舊金山市中心一處「狹小、聞起來有尿味」巷子的車庫開了藍瓶首間店面。

這間店至今仍持續營業,如今Twitter的總部就在幾條街之外。據說前Twitter執行長伊凡‧威廉斯(Evan Williams)也是藍瓶的粉絲之一,甚至在2014年投資了藍瓶。

戶頭一定要有錢!藍瓶咖啡一開業就獲利

因為沒有商業背景,弗里曼對藍瓶的生意一直相當謹慎,每個月都一定要確保銀行帳戶裡一定要有錢,這也讓藍瓶在一開始就持續獲利。

「我不知道你可以花的比你賺的多,這也許就是毫無商業概念的好處,你永遠都想著要多賺一點,」弗里曼說。

藍瓶的生意持續拓展,2014年藍瓶首度進軍東京,如今在日本已有14間分店。隨後藍瓶總共從投資人身上獲得1.1億美元,投資者包括Google Ventures,Instagram共同創辦人凱文‧西斯創(Kevin Systrom)和U2的波諾(Bono)等。2012年投資的布萊恩‧梅翰(Bryan Meehan)加入成為藍瓶的執行長,協助藍瓶進軍國際市場,並引進雀巢的資金。

挑戰星巴克?第三波咖啡浪潮來襲

藍瓶咖啡的崛起,反映了近年來市場對精品咖啡的需求,掀起了第三波咖啡浪潮(Third-wave coffee),讓藍瓶有了挑戰星巴克、Dunkin’ Donuts等連鎖咖啡的機會。

分析師指出,第三波咖啡浪潮是以高品質咖啡為主,業者不在把咖啡視為單純的快速消費商品,而是視為如品酒般的享受,會強調咖啡豆的品種、產區、處理與沖煮方法。例如藍瓶在設立分店時,會限定在店舖附近烘豆、而非總公司統一烘豆完成後派送至分店,減少碳足跡的做法較為環保,也能確保咖啡豆的新鮮和品質。

分析師預估,2019年美國的連鎖咖啡市場規模達500億美元,而藍瓶所在的精品咖啡市場在近10年快速成長,愈來愈多消費者願意花多一點錢,買一杯更高品質的咖啡

但分析師也提醒,中小型城市則仍偏好星巴克等深耕已久的咖啡店。今年2月,藍瓶以「要投資其他地區為由」關閉了邁阿密的分店,有人認為這顯示並非每個城市都有足夠的高端消費者撐起一杯咖啡5美元的市場,藍瓶的全球性擴張勢必受限。

藍瓶咖啡創辦人:星巴克不是對手,而是助力!

弗里曼不認為星巴克或其他大型連鎖咖啡店是藍瓶的競爭對手。對他而言,星巴克創造了一個人們願意付錢到咖啡店聊天、享受的世界,反而協助藍瓶舖路、讓更多高品質咖啡能拓展到全世界,「我們實在很感謝星巴克。」

但弗里曼也無法反駁的是,藍瓶的產品是靠主打和星巴克完全不一樣的豆子而發跡。弗里曼回憶,當時藍瓶沖泡咖啡的時間、烘豆的程度等都和星巴克不同,許多人認為這樣恐怕難以成功,但人們反而受這樣的不同所吸引。「我們需要更多員工、比星巴克更貴一點,但就是這樣的不同讓我們更吸引人,」弗里曼說。

責任編輯:蕭閔云

本文授權轉載自:經理人;作者:Eve

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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