燒掉6千萬的大膽賭注,銷售卻不如預期...亞尼克蛋糕販賣機下一步怎麼走?
燒掉6千萬的大膽賭注,銷售卻不如預期...亞尼克蛋糕販賣機下一步怎麼走?

甜點公司亞尼克在2018年7月底,掏出新台幣5到6千萬元,在台北54個捷運站點鋪設54台蛋糕自動販賣機(YTM),當時期許每台機器每日能夠售出30條生乳捲,即可做到損益兩平。

但一年過去,目前整體YTM的單日銷售量大約在700條左右,到了連續假日或節慶時則有1,000條的銷售量。以第一波建置54台來看,平均每台YTM銷售量約12-18條,未達預期銷量的一半。

亞尼克董事長吳宗恩也坦言,「到現在看起來(YTM)回本還很困難、還很辛苦。」

亞尼克董事長吳宗恩與柴語錄限定包裝合影
吳宗恩坦言,過去一年YTM的業績並不如預期。
圖/ 亞尼克

也由於亞尼克YTM是與台北捷運局合作標案,約期3年。因此去年YTM發布時,也喊出3年將擴增至108台的目標。目前約期已走到第2年,在接下來的2年,亞尼克的下一步會怎麼走?

YTM銷售不如預期,主因消費者不熟機器操作

問到YTM銷售不如預期原因?吳宗恩說,「我們當時認為4個步驟完成購買已經很簡單,但還是不夠。」

回顧過去一年,亞尼克持續在各站點舉辦試吃活動,近距離與消費者互動,並輔助消費者操作YTM。過程中亞尼克發現,舉辦活動的站點,銷售量都可以達到平時的2-3倍,因此推估並非是產品力不足,而是消費者依然排斥使用自動販賣機購買生乳捲。尤其是在如龍山寺站這樣人流年齡層較高的站點,甚至有消費者反應不敢靠近YTM,「他怕不會用,會很漏氣,」吳宗恩這樣說。

亞尼克透過市調、YTM攝影監視器、包裝盒中的QR Code問券與試吃街訪得知,YTM的使用者有超過一半是年輕男性。為此,亞尼克積極與網紅、年輕化的代言人合作,但吳宗恩也說,「我們知道有新的族群,當然要投其所好,但我們也不會放棄(較高年齡層消費族群)。」

因此,亞尼克將原先一週1次的站點巡迴試吃活動,提升至一週2次,目的就是要跟更多不會使用YTM的消費者面對面溝通、推廣。(亞尼克蛋糕機YTM滿週年,意外開發新客群

改良機台〉二代機年底建置,專注軟體、支付優化

問到是否依然能夠達成一年前許下的目標,吳宗恩說,「今天沒有放棄,就是期待可以做到。」在先前,他也曾提到亞尼克已經開始籌備YTM二代機台的測試工作,並預計將在今年底前開始建置新機台,第55台YTM就會是改良過的二代機。

吳宗恩也指出,許多軟體開發成本在第一代YTM推出時就已投資,因此二代機的成本相對低,主要是以硬體的成本為主。不過,也由於研發成本的考量,二代機所使用的硬體基本上與一代機大同小異,主要會專注在軟體優化、支付系統串接。

正因如此,許多消費者期待可以在YTM買到單片生乳捲或是圓形生日蛋糕的願望,恐怕暫時無法實現。吳宗恩說,受限於YTM中機器手臂的規格,未來就算要單片銷售,也必須以「綜合套餐」的方式上架。(家樂福、高島屋都撐不下去!量販店盛世終結,中國零售怎麼了?

調整位置〉依人流作選點評估

YTM在捷運站經營一年後,對於不同站點的人流特性已有相當程度的觀察,吳宗恩也說,不認為每一個捷運站都適合經營YTM。

儘管在目前54個YTM設點中,還沒打算要撤出的站點,不過在未來,亞尼克將依照人流特性來調整YTM的設置。另外,亞尼克也不排除將YTM設置在捷運站之外的地方,但選點還是以人流為最主要的考量。

責任編輯:陳映璇

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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