網路假訊息漫天飛舞，看資訊戰如何分化香港社會|數位時代 BusinessNext

兩個多月前，反對《逃犯條例》修正草案（俗稱《送中條例》）的香港市民走上街頭抗議，也引爆許多人對社會現況的不滿。隨著香港民眾示威抗議進入第十周，警民衝突越演越烈的當口，網路上也就漫天飛舞的真假資訊展開角力戰。

回到元朗那一夜

7月21日，香港元朗地鐵站衝入大批白衣男子，對民眾發動無差別暴力攻擊的畫面震驚香港，當時有一名倒在地上的女子照片隨即在社群網路廣傳，該貼文描述畫面中的女子是一名孕婦，並譴責這些白衣人連孕婦都不放過，隨後更有消息表示該孕婦已經流產——種種消息都不斷加深民眾的怒火。

然而，很快就出現反擊言論表示，這名女子根本沒有流產、甚至沒有懷孕，一切都是出於政治目的製造出來的謠言。

最後，當地媒體證實這名女子確實有懷孕，不過胎兒安好，只是「事情的真相」在許多人心中已經有了定見。

收發訊息的工具也能製造紛亂

類似的情況完全是冰山一角，也顯示當許多人仰賴社群媒體、聊天群組來傳遞或接收資訊時，那些未經證實的網路謠言是如何在不同立場的群體之間流竄、製造混亂。

「人們只相信想要相信的」

「事實是什麼已經不重要，人們相不相信才是重點。」香港理工大學應用科學系助理教授鐘劍華說道。香港大學新聞及傳媒研究中心的助理教授鍛治本正人(Masato Kajimoto)也抱持類似想法，他說: 「不論有沒有證據，我們總傾向相信自己想要相信的東西，忽略不想相信的事物。」

好像有點真？是假的

進一步看這些資訊，它們多半是從已經存在的恐慌、憤怒等情緒發展而來，而且看起來也不會荒謬到像是假消息。

像是從今年6月開始，就不只一次有消息表示中國將增派解放軍進入香港，又不斷有各方媒體在進行事實查核後闢謠；與此同時，也有陰謀論指控香港示威是受到美國勢力干預，還附有關係圖「揭露」美國國會是如何金援香港的社運團體——但這並沒有實質證據。

不論真假，結果已達到

這些訊息究竟是從哪裡傳出的已經不可考，但不論如何，它們會造成的結果都極為明確：當假消息出現在這個逐漸兩極化的社會，不同陣營的人在接收訊息後不僅能加強自身信念，又能對另一個陣營埋下不信任的種子，進而達到分化社會的目的。

像前面提到的解放軍訊息雖然不是真的，卻會在無形中加深示威者對於「香港政府屈從北京」的想法；而反示威者看到跟美國有關的陰謀論，也會更加認同中國當局稱「外國勢力正在干預香港事務」的說法——種種情況都會讓不同立場的人更難接受不同聲音。

當社群媒體、聊天群組成為資訊平台...

特別是當越來越多人會仰賴社群媒體、聊天群組當作收發資訊的平台時，上述情況就越有可能發生。鍛治本正人也補充，如果這些訊息是在一些私密群組裡流傳，它就更不容易受到其他事證挑戰，還會以很快速的方式鞏固閱聽者的既有想法。主流媒體若是把這些假消息拿去報導，也可能造成煽風點火的作用。

「狼來了」太多次會累

漫天飛舞的謠言或陰謀論除了會激化不同立場的人，「不斷接收到新訊息、又發現是假的」的過程也會讓很多人倍感困惑，甚至產生不信任感。

「在一個充滿太多資訊的世界裡，要(能辨認)什麼是真、什麼是假非常微妙。」支持反送中的示威者傑弗瑞(Jeffrey Ngo)說道。

「這對掌權者來說尤其有利，因為一般人可能會覺得要理解一件事太麻煩，就乾脆不去理解了。」

有在查核，但不容易

其實有些示威者已經注意到這樣的問題。他們在受訪時表示，自己看到網路上的訊息時，會先交叉查證、確認訊息來源後，再選擇要不要傳播資訊；如果發現某則資訊是假的，他們也會協助轉傳澄清訊息。

不過 21歲的喬伊(Chrysilla Joy Villanueva)在受訪時坦言，並不是每個人都會這麼謹慎，有些人甚至「想都沒想」就會把假消息轉傳出去，她說：「社群網路就是這樣，如果人們看到相關訊息，就會馬上相信它。」

本文授權轉載自：地球圖輯隊

責任編輯：陳映璇

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。