獲軟銀投資34億元!瑞士新創大膽發想「水泥樂高塔」掀儲能革命
獲軟銀投資34億元!瑞士新創大膽發想「水泥樂高塔」掀儲能革命

綠能這檔事不只關乎如何發電,怎麼儲蓄電力也是許多企業鑽研的學問。一間致力「搬磚蓄電」的能源新創Energy Vault,近日就宣布獲軟銀願景基金投資1.1億美元(約新台幣34億元)。

想像一下,一座由無數巨大水泥磚堆砌成的120公尺高塔上,程式自動控制的起重機正忙碌地將重達35公噸的水泥磚搬上搬下,這就是由瑞士能源企業Energy Vault創新發想的儲能技術。

從水力儲能發想,Energy Vault開創「水泥磚」儲能技術

Energy Vault成立於2017年,在去年8月接受媒體採訪而首度發表這項技術,該公司曾透露,這個構想啟發自目前已廣泛應用的水力蓄電技術。

位於南投的明潭發電廠,就運用了水力蓄電技術,可在用電量低時抽蓄湖水至高處,並在用電高峰時段透過高低位能差發電,發揮「銷峰填谷」之效,然而這項技術對地形有嚴苛要求,導致全球3/4的水力蓄電廠,僅分布在10個國家之中。

因為構想單純地像個玩笑,當時沒有多少人將這項技術當成一回事。對於一間成立不過2年時間,甚至並未實際做出原型的新創企業來說,軟銀本次的大手筆投資,可說為他們前衛的想像增添了幾分真實感。

綠能發電蓬勃發展,儲能技術也很夯

包括風力、太陽能在內,綠能發電大受限於天候、季節等因素,能夠發電的時間不像傳統電廠那麼穩定,也因此如何儲蓄能源便是綠能技術發展的一個重要環節。

儲能已是一個非常具有前景的市場,根據研調公司GlobalData預估,隨著可再生能源發展,儲能市場將在2023年成長至130億美元。實際上,目前也有越來越多企業投入這項技術發展。

shutterstock_wind power_195243803.jpg
隨著綠能技術發展,如何儲存這些電力也成為一個極具潛力的市場。
圖/ Naruden Boonareesirichai via Shutterstock

英國公營電力公司ScottishPower計劃在2018年至2022年間,投資72億美元於可再生能源、電網升級與儲能技術;三菱日立電力系統在美子公司也正著手建造全球最大的可再生能源儲能設施,擁有1GW電力容量。(還記得815大停電嗎?不斷電UPS一夕爆紅

便宜是最大賣點,預計數月內打造1:1儲能設施

相較於目前主流的鋰離子電池、液流電池,運用水泥磚及起重機的Energy Vault,看起來非常不科技,但他們的賣點更簡單粗暴,就是「便宜」。

目前為電網建造的鋰離子電池儲存每度電量成本約為280至350美元之間,雖然隨著技術進步已有漸漸下滑的趨勢,但短時間內恐怕仍無法降低太多。而Energy Vault執行長羅伯.比柯尼(Rob Piconi)則預估,一旦1:1尺寸設施完工,數年內就能將每度電的儲存成本壓到150美元以下。

比柯尼透露,他們花費不到200萬美元(約新台幣6,200萬元),就建構出一座1/10大的原型設備,且在瑞士展示過後,成功引發許多潛在顧客的興趣。

按照Energy Vault的計畫,接下來幾個月內,他們將運用軟銀提供的資金,在義大利與印度建造1:1大小的儲能設施,運行順利的話,隨後將向顧客進行銷售,每座設施預計將能儲存35 MWh(百萬瓦時)電力。

軟銀願景基金合夥人Akshay Naheta認為,這項技術非常有趣又具可行性,且相比各項新技術遭遇的阻礙,Energy Vault的難關是規模問題。

「毫無疑問在任何人眼中,這間公司都處於早期階段,但這項技術具有可能性。」Naheta表示,「我們對所做的努力非常有信心,彼此的夥伴關係將能夠迅速擴大其規模。」

Akshay Naheta
軟銀願景基金合夥人Akshay Naheta相信,Energy Vault的技術非常具有可行性。
圖/ SoftBank Vision Fund

不過在實務上,仍有一籮筐的難題等著Energy Vault:他們該怎麼從各地取得如此大量的水泥素材,來建造一塊塊重達35噸的水泥磚;儲滿電的情況下,如何維持水泥高塔的穩定性;面對世界各地不同的氣候與天災會怎樣應對;其安全性又該如何保障?

若能克服種種問題,Energy Vault成功的可能性或許將大大提升,但投資不能等到一切就緒,「如果我們錯過這輪投資,他們可能就再也不需要新的投資輪。」Naheta說。(連續20年投報率破4成,創投之神孫正義的投資訣竅:把事情變簡單

被外媒《Quartz》詢問「如果Energy Vault失敗時,軟銀會把投資拿回來嗎?」時,Naheta笑著說,「我們不是商場上的菜鳥了,我們知道自己在做怎樣的賭注。」

責任編輯:陳映璇

資料來源:QuartzTechCrunchpv magazine

關鍵字: #綠能環保 #軟銀
往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓