從小米財報解析公司營收增長的秘密
從小米財報解析公司營收增長的秘密
2019.08.16 | 物聯網

身為專業工作者,我們都必須面對如何在職涯中晉升的問題。因為隨著年齡的增長,體力、技術及反應可能都不及年輕人快,總會有人能用更長的工作時間完成任務,遲早都必須晉升到管理階層。

管理階層的思考角度,都是從商業思維開始,根據市場資訊,做出商業決策,才轉為專案或產品的需求。因此,時常練習從商業思維的角度思考事情、表達意見,就是在職場中晉升的方式。如果不在職場中晉升,自行開公司或工作室接案子,因為沒有人幫你處理財務、人事、業務等問題,不再只能鑽研解決眼前的問題,更需要從商業的角度思考。

已經是公司中堅骨幹的人,更應練習從商業的角度出發,思考高層主管如何進行決策。市場觀察、資料收集、數據分析、策略擬定到戰術執行,都不脫離商業開發的範疇,用商業思維思考問題並與人溝通,才有機會能讓個人工作更加順利,公司發展更加穩定。

我的文章會從商業開發的角度出發,分享B2B商業開發的方法論及心得,透過一個個案例的解析、說明,分享個人對商業開發的心得,從中建立商業思維的架構。

上個月Fedex宣布不再承攬亞馬遜的貨運合約。這件事情還沒真正落幕,小米快遞就要正式上線服務了。小米從賣手機、到賣平板、小米盒子,然後又推出小米生態系、小米之家,還出了遊戲服務、小米金服等。2018年手機年銷量突破1億支,現在還要推出自有的快遞服務?

從成立之初,小米就一直是市場的關注重點。從去年的招股書、2018財報及2019Q1財報,看看雷軍口中的互聯網公司長什麼樣子,並從中了解公司營收成長的幾個方式。

小米財報的關鍵數據

2015至2018營收年複合成長率37.8%,手機營收比重逐年降低至65%以下。

圖一:小米主產品營收及營收百分比_2015–2019Q1_小米財報解析.png
小米主產品營收及營收百分比,2015至2019第一季。

2015年年營收為668億,其中智慧型手機營收537.2億,占營收80.4%。但2016年適逢全球智慧型手機成長趨緩,小米手機也因為中國國內競爭激烈,產生衰退的現象;所幸IoT與生活消費產品及互聯網營收補上,使得2016全年仍小幅成長到684.3億。2017業務重回成長,業績達到1,146億人民幣,手機銷量則到達9,140萬支。2018年手機銷量突破1億支,業績則成長52.6%,達到1,749億人民幣。

IoT與生活消費產品,早期主打白色家電以及加入小米生態鏈公司的產品,主要營收來源有小米手環、小米電視以及第三方公司相關產品,營收逐年增加,今年有望挑戰500億人民幣。而互聯網服務主要以廣告及遊戲為主,也有百億人民幣以上的水準。

2015到2018年,手機業務年複合成長率128.4%,但營收比重卻逐年降低,從80.4%逐年降到61.7%。這表示策略開始奏效,逐漸降低對手機的依賴,轉為綜合服務的公司。 IoT與生活消費產品成長非常明顯,也是今年公開新策略── 「手機+AIOT」 的主因。互聯網服務已經連續多年停滯在9%,比重並未增加太多,這部分營收主要來自於小米手機及小米電視等的廣告,過多廣告會影響使用經驗,因此估計這是有意識的控制比例。

手機毛利率僅 3.28%,其餘產品毛利率穩定,成為獲利主要來源,並將加大投資。

圖二:小米各產品毛利率趨勢及毛利百分比_2015–2019Q1_小米財報解析.png
小米各產品毛利率趨勢及毛利百分比_2015~2019Q1

從2015年開始,智慧型手機市場規模就一直維持在年銷量14億支左右,呈現飽和狀態。為了讓用戶更願意更換新機,手機上下游供應鏈技術推陳出新。由LCD改為顏色更漂亮、更薄的OLED、相機畫素由800萬提高到2,000萬畫素以上、單鏡頭進步到多鏡頭、3D玻璃、無線充電、全螢幕手機等。上游供應鏈成本大幅增加,但終端售價沒有太大變化的情況下,壓縮品牌廠的利潤。

因此,2017至2019第一季手機毛利率僅剩1/3,就是因為競爭激烈、供應鏈成本上升及降價促銷導致。相較之下,IoT與生活消費產品及互聯網服務,毛利都一直非常穩定,成為獲利主要來源。

上圖右更明顯看得出來,手機毛利佔比僅17%,IoT與生活消費品及互聯網服務占83%。也就是說,手機成為獲得客戶的主要來源,並透過「群聚效應」,吸引用戶消費其他產品,獲得利潤。這方面的利潤較穩定,且有機會可以避開廝殺,一定會是小米日後發展的重心。 從結果看,雷軍先前發表了投資50億發展線下渠道的聲明,還增加小米快遞服務,都是為了建構與消費者接觸的最後一哩路。

海外市場比重耕耘有成,已占4成營收。

圖三:小米國內及海外市場營收百分比_2015–2019Q1_小米財報解析.png
小米國內及海外市場營收百分比_2015~2019Q1

2018年海外市場營收達700億人民幣,貢獻40%營收。 其中智慧型手機在印度連續10季市占第一(2019第二季略輸給步步高集團),印尼市占第二,西歐則市占第二名。小米手環則因低價策略奏效,長年占據全球前五;2018第三季甚至擠下蘋果、Fitbit,成為全球市占第一,成功拓展海外市場功不可沒。

ASP逐年上升,手機市占率增加。

圖四:小米手機市占率及平均單價_2015–2019Q1_小米財報解析.png
小米手機市占率及平均單價_2015~2019Q1

智慧型手機市場從2015至2018一直都維持在14億支,完全沒有成長,除了2016碰到一點亂流之外,連續兩年增加市占率,且平均單價小幅上升10%,這是由於旗艦機種銷量的增加,且低價手機價格調高所產生的影響。

究竟小米做了哪些事情,可以在成立10年內,取得優異的成績?

擴增產品線,從低頻消費轉成高頻消費

圖五:小米主產品時間軸_2010~2019_小米財報解析.png
小米主產品時間軸

提供高性價比手機,主打中階及低階手機市場

2011年的智慧型手機市場,多為中高階市場,幾乎所有的手機都長的差不多。這時雖然有中低階手機,但多半是白牌山寨機種,沒有特點,外觀普通甚至難看,沒有能主宰市場的品牌。

看上中低階手機市場,推出小米手機,透過飢餓行銷,向高階手機致敬的設計,主打高性能、雙核心處理器、大尺寸螢幕及簡潔的設計,很短的時間內席捲了市場。 兩年後出了低階手機紅米1,切入低階手機用戶。直到現在,小米及紅米手機,仍舊是中低階手機最暢銷的品牌。

轉戰生態系,投入IoT市場

一直以來,iOS獨占了智慧型手機的大部分利潤。所有公司都想向蘋果學習,想要打造自己的生態系,想設立門市賣自己的產品。但沒有作業系統的優勢,品牌優勢,所有手機品牌廠都裹足不前。

唯獨小米在2013年做了很大膽的嘗試,推出小米盒子及小米電視,試圖在手機之外,掌握使用著的時間及眼球;並且在2013年底,推出了小米生態鏈的計畫,5年內投資100家生態鏈企業的目標。 當時,所有人都不清楚這個目標是什麼,一家手機公司的生態鏈,這些公司可能終將失去自己的特色,或者被併購而消失。

2014年Google花費32億美金併購Nest的新聞仍舊熱議,紛紛猜測Google打算進軍智慧家庭市場。小米推出小米路由器、小米平板、小米手環。小米平板及小米手環的推出,等於消費性電子的四大產品中,只剩下筆電沒有推出。企圖從隨身的手環、手機,到放在家中的平板、電視,讓消費者買單,增加銷量。

當時,市場普遍認為智慧家庭的關鍵在路由器及作業系統。因為路由器掌握了網路世界與家庭的連接口,等同掌握了使用者數據,所以是兵家必爭之地。但每個家庭已有了路由器,如何說服消費者買單是難題,因此沒有公司大膽地走出這一步。

當時IoT硬體相繼出現,加上物聯網的風潮。如果可以仿照小米模式,帶領生態鏈企業成長,就有機會賺得資本利得;同時,這些生態鏈企業生產的IoT硬體,如果都相容於小米路由器及小米生態系,便有機會帶動另一波的消費,並幫助小米成為生態系的經營者。雖然大家並不看好,但這的確是有遠見的一步。

開設線上線下商城,掌握流量及使用者,小米生態鏈效益最大化

小米早在2012年就開設了天貓旗艦店,線上銷售各種小米產品,包含生態鏈相關產品。2015年小米生態鏈的營收已達到經濟規模,營收達87億人民幣。有了足夠的經驗,加上生態鏈公司的幾百項產品,在2016年開設小米之家,販售小米手機、電視、手環、充電寶及小米生態鏈公司的相關產品。2017年,進一步開設了有品商城,線上銷售小米、米家以及其他第三方公司設計的優質產品。

小米為何要做這麼大的轉變?好好的手機不做,為何要在大家普遍不看好的情況下,不停新增產品?

將低頻消費轉成高頻消費,增加營收穩定性

一般人頂多1到2年更換一次手機,在這段時間內,對於手機品牌商的營收不會有任何貢獻。同樣性質的有筆電、平板、手環、電視等。手機毛利本來就不高,小米又主打中低階手機,形勢更加嚴峻。所以,勢必要靠服務以及增加消費品項增加收入。

小米有品首頁產品總共有18個分類,包含消費頻率低的家電、手機、電腦等,也有消費頻率高的美妝、母嬰用品。各種產品加總,營收會變得比較平均,消費金額變高,增加客戶忠誠度。 小米之家消費也相同,假日逛街的人多,走到小米之家裡面,看著小米之家內的幾百個產品,不小心手滑就會買了幾樣東西回家。

線上商城及線下商店,每隔一段時間,可利用特價促銷,主推某種商品。壓低價格,可吸引消費者購買,增加銷量;對供應商則可以量制價,降低成本而不致影響毛利率。同時還可收集客戶需求、資料,並且進一步提高銷售預估準確性,降低庫存量。

重新定位:以手機+AIoT為中心,增加互聯網服務及零售通路銷量

經過9年的演變,小米的商業模式演變成上圖。以手機及AIoT為中心,數據互享,無論是自製產品或與生態鏈公司合作的產品,都能透過用戶導流及通路銷售,取得出海口。 從一個產品變成幾百個產品,增加用戶購買量及購買頻率,增加營收及獲利穩定性。透過線上線下零售通路,收集用戶資訊、購買習慣、頻率等,提供數據回饋,作為新產品、促銷等參考依據。

先不討論策略是否正確,也不討論執行面上有多少困難該排除。但從小米的發展史,我們可以看出公司追求營收成長有幾個方法。

公司追求營收成長的動力來源

追求成長,從經營客戶的角度看,不外乎招攬新客戶及維繫舊客戶;而從產品角度上,就是持續改善產品,推出新產品或新技術。

招攬新客戶

招攬新客戶有許多方式,介紹幾種例子。地區性擴展,同樣的產品賣到不同地區,增加新客戶及營收。例如小米從中國國內進軍東南亞、印度、印尼及西歐。依照客戶需求特性,將產品區隔化來吸引新客戶。如大尺寸面板原先只有家電業客戶,透過垂直應用的分析,增加了廣告業、教育業及監控業的客戶;玻璃技術的改善,使得從家裡的窗戶,變成各種顯示器的保護玻璃,甚至進一步用於手機外殼;相機模組持續縮小、高畫素,從監視器應用,增加到筆電、手機,現在則進一步用於自駕車。

維繫舊客戶

經營B2B客戶,通常不知道自己的客戶在哪,聯繫人為何,競爭對手是誰,組織架構及採購決策流程等,需要花費大量時間及成本才能獲得訂單。業務拜訪客戶可能需要研發、PM或者FAE陪同,請客戶喝咖啡、吃飯等,以及沿途的交通費用等。如果是海外客戶,可能需要更多的差旅費用來支撐新客戶開發。

相較之下,我們跟原有客戶已建立連結,有互信的基礎,維繫客戶關係的成本就會低非常多。因此,通常我們會專心在經營某個客戶,使得客戶能擴大採購量。

開發新產品或新技術

開發新產品或新技術,可以有效的招攬新客戶,並讓舊客戶重複購買。例如,消費性電子產品每年推陳出新,就是利用創新,吸引客戶重複購買。小米手機目標客群是有能力消費中低階手機的客戶,後來又用紅米帶出低階手機用戶。用兩個不同市場區隔的手機,成功奪取注意力及市占率。

增加手環、電視、路由器或第三方產品,也都是利用新產品,增加客戶平均購買金額及獲取新客戶的方式。沒有一間公司能獨立開發所有產品,因此透過合作、投資或併購,增加產品也是獲取新客戶的方式。

但我的公司不是小米,也沒有投資人大量投資,沒辦法建造生態系。更不用說已經有過往的包袱,要擴張不容易,該如何拓展業務?以下舉例說明:

圖八:LCM廠客戶資料分析_小米財報解析.png
LCM廠客戶資料分析。

某公司專門做LCD模組生產,尺寸為3.5吋至10.1吋,向面板廠購買LCD或Incell LCD,生產背光模組並組裝成品出貨,擁有許多客戶。但隨著技術發展,OLED不需要背光模組,逐漸蠶食鯨吞手機市場。為了要考慮後續規劃,列出幾大客戶,A、B兩位客戶都已建立關係,也取得穩定的訂單。而C客戶則仍在接觸中,尚未打入供應鏈。

客戶A、B:有訂單的手機以及平板,提高客戶滿意度,增加份額;無訂單的智能音箱,需蒐集資訊,爭取訂單。

客戶C:需要取得客戶C的聯繫方式,接觸客戶以進一步爭取訂單。

發展方針

目前只有手機客戶需要OLED,但小尺寸LCD模組需求逐漸變少是趨勢,必有一番淘汰賽。為了維持公司營收,需增加新產品線,招募人才及添購設備,將產品線擴增到23吋。32吋以上的投資金額過大,且與公司研發能量不相符,暫時放置一邊。10.1吋至23吋通常會有觸控螢幕,還需要發展全貼合的設備及技術。往更遠的地方想,如果LCM會逐漸消失在市場上,公司經營者更需要考慮如何轉型、或者如何順利縮小規模、結束營業等。

結語

本文從小米財報,回顧過去9年的歷史及評估發展趨勢,簡單總結如下:

  1. 手機占營收65%,毛利僅占17%,成為吸引客戶、累積用戶的方式,而非主要營利來源。
  2. 其他事業單位占毛利83%,為將來擴張的主戰場。
  3. 海外市場經營有成,占營收40%。
  4. 擴張產品線及線上線下商城,使低頻消費變成高頻消費,降低對手機的依賴。

最後從小米經驗,說明唯有透過招攬新客戶、維繫舊客戶、持續改善產品、開發新產品或新技術,才能增加營收,使公司成長。

本文由KT Huang授權轉載自其Medium

責任編輯:陳建鈞

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關鍵字: #小米
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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