從香港反送中抗爭觀察:現代科技的五個樣貌
從香港反送中抗爭觀察:現代科技的五個樣貌

許多人常說,技術本身是中立不帶價值選擇的,這句話不盡然錯(我就認為區塊鏈技術是例外),但有時縱使是本質中立的新科技,在實際運用後,會產生與當初預期不同的樣貌,這次香港反送中抗爭,就出現了這個現象。

1. 人臉辨識──所以戴上頭套

香港「反送中」示威遊行給人的感覺是詭譎,因為我們大都看不到示威者的面容,我們只能從身形、皮膚去大略判斷:他大概是一個年輕人吧。

原來是做為支付、解鎖、身分認證等生物辨識技術,結論是很好用。後來大家發現,用於公共領域也很好用。

目前人臉辨識的精準度已經強大到,香港人上街抗議時,不得不帶頭巾、口罩,來消極阻止人臉辨識技術發威。這場抗爭中,還出現頭盔、眼罩,甚至是防毒面具,為的是躲避監視器背後的臉部辨識、煙霧彈。還有其他來自警方發射的東西。

也讓一般人開始害怕,如果繼續大規模運用人臉辨識下去,自己的隱私怎麼辦?

2. Bridgefy──就算全境斷網,仍能傳遞訊息

一款離線傳訊App,使用者只需要打開手機中的藍牙,就可以在無法使用網路時,與朋友、家人傳送訊息,它的介紹說:「適合音樂節、體育館、農村社區、自然災害、出國旅遊」。

沒想到,這款可以用在8月12日的香港機場。那幾日抗爭者不斷傳出機場「網路被切斷」,或至少「網速極慢」的狀況。這款App頓時成為香港抗議民眾的微信。

3. AirDrop──對陌生人邀約:我願意擋下子彈,你願罷工表達訴求嗎?

對蘋果果粉來說都不陌生,這是個方便的點對點檔案分享軟體。

當偵測到有開藍牙的群眾而按下傳送,對方會自動跳出傳輸許可及縮圖,這個特性,變成陌生人開發的好幫手,也變成這次罷工串連各行各業的利器。

4. Matters──運用區塊鏈技術,文字上鏈,內容永遠不會「被消失」

區塊鏈技術被創造出來,最初的目的是拿來抗審查的,尤其是來自政府方的審查。其精神是認為,公民的自由與政府的管制是相互矛盾的,尤其是涉及個人財產儲存、移動,還有言論的自由。

Matters是一家以區塊鏈文字社群為主軸的香港新創,在Matters上發布的文章,都會被存在分布式的節點上(IPFS),簡稱文件上鏈。

除非整個分布式系統被攻擊或失效,否則,文字將無法刪除或404,可以說,這是一場「公共記憶永久儲存」的社會實驗。

香港時代:紀錄了撕裂與對話

在Matters上,我們看到針對這次活動的紀錄,還有我覺得最珍貴的、在中國少見的,不同立場的公開對話:

抗爭者:三把火,讓香港人瘋掉了

第一二把火:臥底警察與警察濫權
警察濫暴在香港已是全民共識。可惜,這些事實都傳不到中國大陸。看見中國大陸輿論排山倒海「支援警察」的言論,深感難過。...總的來說,近兩個月來香港警察已經完全失控。在這個前提下爆出警察臥底事件,民憤一下子變得不可收拾,而這就是機場毆打事件的處境。

大陸民眾心聲:仇恨的螺旋.大陸朋友在香港機場被打一事

部落戰爭...大陸和香港之間的衝突,越來越趨向部落戰爭,仇港,仇陸正在成為輿論主流。極端化與強硬化正在對中間溫和的多數人,進行夾擊。不是中間溫和的人不占多數,而是他們在極端化的言論中無所適從,不知如何去成為兩邊的橋樑。

透過區塊鏈技術,可以免於言論審查的洗禮,也因此有機會進行最真實珍貴的對話,但我必須強調,解決一個問題會產生另一個問題,這樣的內容上鏈不是萬靈丹。(可見我另文:北大性侵公開信上鏈的反思

5. 藍儂牆──同樣是區塊鏈,圖片上傳區塊鏈,一個虛擬的言論自由塗鴉牆

「藍儂牆」(Lennon Wall)一詞可溯源到1980年代的捷克民運。在英國搖滾巨星約翰.藍儂遇刺後,捷克青年開始在布拉格某處牆上張貼主張民主與自由的文宣。

香港的藍儂牆最早出現於2014年的「雨傘革命」期間,3M便條紙貼寫下自己想講的話或圖,貼滿牆表達訴求。這次反送中運動,藍儂牆再度出現。

線上區塊鏈版本的藍儂牆,可以將圖片上傳到區塊鏈,一旦上傳,圖片將不能被竄改,並且自動同步到世界各地的伺服器,另外透過時間戳也能打假核實。

結語

理念是純粹的,技術本身或許也是單純的。但技術經過人的使用後,就會開始產生質變。這次香港盤根錯節的問題,持續了這麽久,已不只是送中條例這麼簡單,也是許多科技推波助瀾的結果。科技來自人性,來自不同的人性。

本文由果殼授權轉載自其Medium

責任編輯:陳建鈞

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

閱讀完整案例

85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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