「好友」消失了！LINE迎來大改版，介面為什麼這樣調？|數位時代 BusinessNext

「好友」消失了！LINE迎來大改版，介面為什麼這樣調？

台灣LINE近期的大改版，將眾多旗下的服務選單，通通濃縮在「主頁」中，用戶可以在介面上左右滑動，迅速找到需要的服務。

「好友」消失了，LINE推出「主頁」一次濃縮五大服務

LINE旗下服務眾多，曾被批評有使用上不夠直覺的問題，在這次的改版中，LINE中的「好友」頁面將更新為「主頁」，主頁中共有好友、官方帳號、服務、貼圖、主題五大分類，透過手指輕輕滑動，就能切換到不同服務的入口，不必再像過去單獨點選進入服務才能瀏覽。

這次改版中，也將「好友」與「官方帳號好友」拆分為個別的主頁標籤，可以更清楚區別一般聯絡人與官方帳號，改善過去通通擠在同一個頁面，瀏覽不便的缺點。

不過這次的改變僅將好友名單拆分開來，在聊天室中，一般訊息、好友訊息依舊是混雜在一起，或許未來LINE改版時，也可以考慮讓用戶分類聊天訊息。

今年是「LINE原創市集」推出第五年，以LINE在今年春季記者會所公布的數字來看，2018年台灣整體創作者數量來到29萬，且所推出的貼圖合計達360萬組，是2017年的近6倍之多，背後更蘊含龐大商機，由台灣創作者推出的貼圖，至2018年底已經在全球累積高達新台幣20億元的銷售額，是推動LINE營收重要的引擎之一。這次改版也特別將貼圖小舖與主題小舖分別獨立一個頁面。

過去貼圖數量較少時，創作者的作品很容易被看見，隨著近年作品數量暴增，每位創作者的能見度也會有所影響。因此在主頁的設計中，LINE會用精選的方式，挑選熱門的貼圖與主題呈現在頁面中，增加作品曝光度以及刺激銷量。

最後在服務入口中，則一次羅列LINE在台灣推出的各式服務，可以直接從主頁快速進入服務。

連續兩年大改版，LINE要強化服務間的綜效

LINE上次在台灣的大改版是去年10月，把原先「其他」這個入口的位置，改變成「錢包」，整合包括LINE Pay、LINE Points、LINE Coin等，與支付和消費相關的各種服務，讓消費者對LINE Pay 一卡通帳戶餘額，以及目前擁有的LINE Points和代幣數量更一目了然。

在今年LINE Conference 2019年度大會上，日本總部的目標是要落實「Life on LINE」的願景，做到在用戶有需求時，提供對的服務，覆蓋生活場景中的所有面向，這次的改版也是呼應總部方向，拉近用戶與服務、資訊的距離，藉由強化各服務之間的連結，進一步放大LINE各項服務之間的整合綜效。

即日起，只要是LINE 9.14.0（含）以上的用戶，更新後就會出現全新「主頁」功能，不過按照過往案例，依舊是優先於Android版本中推出，ios用戶還要再等等。

責任編輯：蕭閔云

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。