GA 數據分析初學者必學的五大步驟

2019.08.26 by
數位時代
GA 數據分析初學者必學的五大步驟
Hahow
要成為合格的行銷人,GA 早已成為必備能力!拋開直覺與經驗感覺,透過數據支持你的決策,善用數位工具 Google Analytics 讓自己工作更有效率。

Google Analytics 是行銷人很重要的工具,但很多人不知道該如何開始。

《數位時代》針對 248 位行銷人的調查中,發現有 56% 的行銷人知道 GA 很重要,但不知道該如何開始,20%的行銷人認為自己沒有工程背景而遲遲無法進入,11% 的行銷人即使著手學習,但學習資源大多是大公司案例,無法學以致用。
免費的 Google Analytics(GA)數據分析工具,就像網站的監視器,可以了解網站使用者是誰,經由哪些關鍵字進入,在網站裡做出哪些行為,並可觀察主要流量來自哪些管道,透過數據解讀,逐步優化網站效益。

想要了解 GA 到底該如何著手,請跟隨以下五大步驟:

數位時代/製圖 Hahow

1. 健檢:找出你的網站經營問題和優化策略

開始學習 GA 之前,我們首先要先定義自己網站存在的目的,像是購物網站可能追求的是銷售轉換、內容型/ B2B 網站追求的是訪客停留時間或訂閱等等,GA 同時可以協助你重新整理經營網站的目的,並找出目前網站所面臨的問題。

2. 設定:串接你的網站與 GA

這個步驟,往往是行銷人卡關的重要環節,不懂工程技術,到底該怎麼串接網站與 GA?許多公司不只一個網站,該如何有效管理?如何排除不必要的流量,讓數據更精準?廠商權限該怎麼開,才能避免惡意竄改數據?

其實,行銷人在這階段所扮演的角色,最重要的是要懂得串接觀念與溝通語言,就可以有效的與公司工程師配合,或者了解電商服務平台(像是 Shopline, Shopify 等)是否有權限置入GA 追蹤碼,接著只需要找出 GA 追蹤編碼(Tracking ID)將其安裝在網站中就完成了!

想學習更深入的 GA 串接執行步驟?請參考《GA 從零上手!》線上課程

3. 解讀:重要維度、指標及常見迷思

串接成功後,GA 就能夠抓取到造訪你網站的使用者行為資料,轉換成 GA 後台各式各樣的指標數據!基本功就在釐清這些指標對於網站的意義,並避免數字迷思,像是跳出率與離開率的差別是什麼?不同的網站型態,該專注在哪些指標上?

最重要的兩項指標就是「目標對象」以及「使用行為」:
目標對象 指是使用者的輪廓,像是年齡層、興趣、性別、地區、裝置等指標,可以針對使用者加強行銷策略的調整,可能地域性的推廣、年齡層的鎖定、手機版的優化等等。

使用行為 指的是在網站瀏覽的過程所發生的事件轉換,像是頁面瀏覽量(Pageviews)、跳出率(Bounce Rate)、平均停留時間(Average Time)、流量來源(Referrals)、工作階段(Sessions)等指標,了解使用者在站內行為的轉換進而優化網站的使用體驗、銷售步驟等。

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4. 洞察:了解使用者是誰、從哪來、行為足跡、如何轉換

了解所有指標代表的意義後,接著可以透過 GA 學習如何有效掌握流量組成與客戶行為,查看訪客都從哪裡進入網站,他們在網站裡做什麼,是否符合你的流程設計、是否有達成轉換,這時亦可搭配其他觀察工具,像是熱點監控工具 hotjarCrazyegg 等。

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5. 追蹤:了解廣告成效、追蹤客戶關鍵行為

最後,最重要的不外乎是「追蹤」,GA 最常用的功能之一,透過事件追蹤、購物車結帳流程轉換追蹤分析等,找出用戶流失點,以及哪裡的廣告才是最有效獲取網站流量。

不僅能幫助經營電商的賣家們調整銷售的關鍵策略,如果你是提供內容的部落格主、重視網站體驗的設計師,也能透過追蹤最相關的事件,客製化追蹤自己最在意的網站行為。

GA 分析工具掌握你的網站流量,了解這些流量數據所代表的意義是什麼,作為行銷策略判斷的指標。透過 GA 數據,也能佐證你的目標是否達成,並利用 GA 分析工具找出可以優化的方向,有效找出屬於你的消費者,找到利基市場,打造更完整的數位行銷思維。


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