既生瑜何生亮?英特爾同步推10奈米、14奈米筆電的背後策略
既生瑜何生亮?英特爾同步推10奈米、14奈米筆電的背後策略

英特爾(Intel)近日動作頻頻,除了8月初發表採用10奈米的第10代Intel Core筆電型電腦處理器、代號為「Ice Lake」外,日前也公布首款人工智慧處理器Nervana NNP-I,主要針對大型運算中心所打造,Facebook更是搶先使用這款產品。

不僅如此,昨(22)日也再宣布將擴充第10代Intel Core筆記型電腦處理器系列,然而所揭露的產品是採用以14奈米製程、代號為「Comet Lake」。

這樣的布局確實讓人有些摸不著頭緒,同樣皆為第10代Intel Core處理器,分別採用10奈米的「Ice Lake」與採用14奈米的「Comet Lake」究竟效能上有何差異?Intel背後的盤算?

兩種製程處理器,主打不同消費者

Comet Lake跟Ice Lake都搭載Wi-Fi 6,除了能帶來更高的WPA3安全性外,也比過去提升近3倍速度,是過去10年來最大幅度改善Wi-Fi架構的改進;另外,兩種製程的處理器也都同時配合Thunderbolt3控制器,可以支援最多達4個Thunderbolt3連接阜,並使每個連接埠都可提供電源與每秒40Gb的下載速度。

intel簡報
圖/ Intel提供

不同的是,Comet Lake擁有U系列首個最高6核心/12線程的處理器,且鎖定較為平價的主流輕薄跟商用筆電的市場,針對擁有強大生產力需求的使用者,或是電競遊戲的玩家是很好的選擇,目前計劃將推出商用與家用版本,現場也搶先開箱來自微星跟華碩採用Comet Lake的筆電產品。

intel英特爾
發布擴充第10代Intel Core筆記型電腦處理器系列的現場,平台效能與分析事業部行銷總監 Hiral Gheewala(左)與台灣分公司發言人盧進忠(右)一同開箱搭載Comet Lake的微星筆電。
圖/ 簡永昌

至於Ice Lake的筆電則是擁有4核心/8線程處理器,由於具備AI指令集的設計,因此透過Ice Lake處理AI相關應用,可提升效率達2到3倍,且特別搭載Iris Plus整合式顯示卡,因此在繪圖表現上也相對優異,未來上市的產品也會在外面貼上貼紙以作為識別。

未來採用Ice Lake處理器的筆電將主打輕薄、性能且以人工智慧為訴求的消費者,且目前僅規劃推出家用版本。(7月7日7奈米,AMD執行長蘇姿丰的三大賭注

10奈米、14奈米處理器達互補作用

Intel在遲了4年後終於推出10奈米製程的商品,這次的第十代處理器更是10奈米能首次「量產」的時刻,為什麼有了10奈米的技術卻還要有14奈米?Intel的說法是強調「製程不等於效能(Performance)」

這樣的說法確實有些矛盾,畢竟合理的認知應該是越先進的製程其效能跟表現應該要更佳才是。

但由於14奈米目前已經改版到5至6代左右,整體技術跟效能表現上相對優異也穩定,10奈米雖然已經達到可以量產的狀況,但聽得出來或許在某些表現或產能還需要一些時間,因此這次第十代處理器同時採用兩種製程的技術,並各自利用其特點打造出針對不同消費市場的客群:像是Ice Lake適合處理人工智慧跟繪圖應用、Comet Lake則適合以主流產品做發揮。

intel台灣分公司發言人盧進忠
英特爾台灣分公司發言人盧進忠表示,這次兩種不同奈米製程的處理器,主要是區隔不同消費市場的需求。
圖/ 簡永昌

除此之外,Intel也表示14奈米跟10奈米的產能是分屬不同工廠進行生產,兩個工廠都應該要發揮其既有產能。但可以感覺得出,當第十代處理器中10奈米的Ice Lake還無法獨撐大局的時候,14奈米的老大哥Comet Lake還是有其存在的必要,畢竟在整體的效能跟技術上仍屬成熟之作。

搶攻年底旺季,最快Q4問市

但10奈米未來的表現依舊令人期待,因為在加入AI指令集以後,能夠處理人工智慧等應用,對於接下來各種AI情境都是相當有幫助,Intel的先進製程是否真的「遲來了」可能現在還說不準。(花300億買英特爾手機晶片事業,蘋果在打什麼如意算盤?

這些搭載第十代處理器的筆電何時可以問市?Intel透露最快將在第四季、美國假期的送禮旺季時陸續登場。至於10奈米的更多產品?Intel則語帶保留地說,可以期待明年的到來,至於是否會有非筆電的產品亮相,Intel則笑而不答。

責任編輯:陳映璇

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

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Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

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扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

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「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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