既生瑜何生亮?英特爾同步推10奈米、14奈米筆電的背後策略
既生瑜何生亮?英特爾同步推10奈米、14奈米筆電的背後策略

英特爾(Intel)近日動作頻頻,除了8月初發表採用10奈米的第10代Intel Core筆電型電腦處理器、代號為「Ice Lake」外,日前也公布首款人工智慧處理器Nervana NNP-I,主要針對大型運算中心所打造,Facebook更是搶先使用這款產品。

不僅如此,昨(22)日也再宣布將擴充第10代Intel Core筆記型電腦處理器系列,然而所揭露的產品是採用以14奈米製程、代號為「Comet Lake」。

這樣的布局確實讓人有些摸不著頭緒,同樣皆為第10代Intel Core處理器,分別採用10奈米的「Ice Lake」與採用14奈米的「Comet Lake」究竟效能上有何差異?Intel背後的盤算?

兩種製程處理器,主打不同消費者

Comet Lake跟Ice Lake都搭載Wi-Fi 6,除了能帶來更高的WPA3安全性外,也比過去提升近3倍速度,是過去10年來最大幅度改善Wi-Fi架構的改進;另外,兩種製程的處理器也都同時配合Thunderbolt3控制器,可以支援最多達4個Thunderbolt3連接阜,並使每個連接埠都可提供電源與每秒40Gb的下載速度。

intel簡報
圖/ Intel提供

不同的是,Comet Lake擁有U系列首個最高6核心/12線程的處理器,且鎖定較為平價的主流輕薄跟商用筆電的市場,針對擁有強大生產力需求的使用者,或是電競遊戲的玩家是很好的選擇,目前計劃將推出商用與家用版本,現場也搶先開箱來自微星跟華碩採用Comet Lake的筆電產品。

intel英特爾
發布擴充第10代Intel Core筆記型電腦處理器系列的現場,平台效能與分析事業部行銷總監 Hiral Gheewala(左)與台灣分公司發言人盧進忠(右)一同開箱搭載Comet Lake的微星筆電。
圖/ 簡永昌

至於Ice Lake的筆電則是擁有4核心/8線程處理器,由於具備AI指令集的設計,因此透過Ice Lake處理AI相關應用,可提升效率達2到3倍,且特別搭載Iris Plus整合式顯示卡,因此在繪圖表現上也相對優異,未來上市的產品也會在外面貼上貼紙以作為識別。

未來採用Ice Lake處理器的筆電將主打輕薄、性能且以人工智慧為訴求的消費者,且目前僅規劃推出家用版本。(7月7日7奈米,AMD執行長蘇姿丰的三大賭注

10奈米、14奈米處理器達互補作用

Intel在遲了4年後終於推出10奈米製程的商品,這次的第十代處理器更是10奈米能首次「量產」的時刻,為什麼有了10奈米的技術卻還要有14奈米?Intel的說法是強調「製程不等於效能(Performance)」

這樣的說法確實有些矛盾,畢竟合理的認知應該是越先進的製程其效能跟表現應該要更佳才是。

但由於14奈米目前已經改版到5至6代左右,整體技術跟效能表現上相對優異也穩定,10奈米雖然已經達到可以量產的狀況,但聽得出來或許在某些表現或產能還需要一些時間,因此這次第十代處理器同時採用兩種製程的技術,並各自利用其特點打造出針對不同消費市場的客群:像是Ice Lake適合處理人工智慧跟繪圖應用、Comet Lake則適合以主流產品做發揮。

intel台灣分公司發言人盧進忠
英特爾台灣分公司發言人盧進忠表示,這次兩種不同奈米製程的處理器,主要是區隔不同消費市場的需求。
圖/ 簡永昌

除此之外,Intel也表示14奈米跟10奈米的產能是分屬不同工廠進行生產,兩個工廠都應該要發揮其既有產能。但可以感覺得出,當第十代處理器中10奈米的Ice Lake還無法獨撐大局的時候,14奈米的老大哥Comet Lake還是有其存在的必要,畢竟在整體的效能跟技術上仍屬成熟之作。

搶攻年底旺季,最快Q4問市

但10奈米未來的表現依舊令人期待,因為在加入AI指令集以後,能夠處理人工智慧等應用,對於接下來各種AI情境都是相當有幫助,Intel的先進製程是否真的「遲來了」可能現在還說不準。(花300億買英特爾手機晶片事業,蘋果在打什麼如意算盤?

這些搭載第十代處理器的筆電何時可以問市?Intel透露最快將在第四季、美國假期的送禮旺季時陸續登場。至於10奈米的更多產品?Intel則語帶保留地說,可以期待明年的到來,至於是否會有非筆電的產品亮相,Intel則笑而不答。

責任編輯:陳映璇

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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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