點亮屏東燈會的Intel無人機團隊,練功5年將顛覆百年煙火文化
點亮屏東燈會的Intel無人機團隊,練功5年將顛覆百年煙火文化

「人類放煙火的歷史長達上數百年,而最近4~5年,Intel(英特爾)無人機事業正在加速,研究如何用無人機擦亮夜空。」Intel副總裁兼無人機事業部總經理阿尼爾·蘭杜里(Anil V. Nanduri)受邀工研院TechDay論壇來台演說,隨身帶的是一架輕巧僅330g的無人機「摘星號」(Shooting Star)。

2019年Intel無人機團隊受邀前進屏東燈會,在夜空中以300台裝載LED燈的無人機排出「屏東」、「TAIWAN」及黑鮪魚等複雜圖形,獲空前迴響,更讓燈會創出破千萬人次參觀紀錄,而所有的無人機其實只靠一台電腦管理,照著事前模擬規劃的飛行路線執行。

這是第一次,台灣民眾面對面見證Intel的無人機團隊實力,而要讓300架「摘星號」(Shooting Star)聰明的按照路線行進,相互不碰撞,在天空風向瞬息萬變下,並不是簡單的任務。

蘭杜里說,要靠的是精密的飛行規劃,這除必須考量當地地形與天候狀況,如何讓無人機安全起降、將收集的資訊安全取回,都考驗團隊經驗。

目前為止,Intel無人機團隊已經參加超過40場國際大型盛會,飛行時數突破5,000小時,在21個國家參與超過500場次演出。

INTEL DRONE
Intel副總裁兼無人機事業部總經理Anil V. Nanduri來台分享團隊經驗。
圖/ 王郁倫攝影

「我們逐漸學會瞭解如何讓無人機規模化運作,並跟不同夥伴合作,進而瞭解終端客戶的需要,屏東燈會超級超級成功!這要謝謝大家,很榮幸到屏東表演。」蘭杜里說著說著拿起閃起亮燈的摘星號無人機,主動提到了跟台灣的合作初體驗。

從一百架到兩千架,無人機團隊四年功力大增

然而300架無人機還不算厲害,「2018年7月Intel的50週年慶祝活動,我們動用了2,066架無人機,這是規模最大的一次。」蘭杜里說,這次Intel也拿到最多無人機空中表演的金氏世界紀錄。(超級盃300無人機與女神卡卡華麗登場)

今年初英特爾無人機團隊也在超級盃中場演出,「這次特別的是在是室內空間,也就是沒有GPS(衛星導航),如何讓無人機在封閉及有許多無線訊號(手機及攝影鏡頭訊號)干擾中,以最佳密度排列照編程飛行,這是最挑戰的。」他說。

英特爾利用無人機在環球影城哈利波特城堡展示燈光秀

英特爾2016年買下德國無人機軟體新創公司MAVinci,從晶片開發商,轉型朝數據為中心的科技業者,無人機商業應用成為英特爾探索物聯網世界的重要一棋,如何串連5G、感測器、雲端技術,發展自駕車、自駕機器人、無人機技術,「新的挑戰是安全跟資料安全,」蘭杜里說,讓機器順暢運作又無延遲,機組運作流程優化,都是團隊的新課題。

而除了燈光娛樂,其實在商業應用上展現更高的價值,除了改善工作效率,也能減少成本,甚至更安全,阿尼爾·蘭杜里提到如建築及設備的監控、環境保護、森林火災或龍捲風等災難管理、大型原油業開採探勘等,無人機可以將緊急用藥帶到需要的人所在地,更替代人進行空拍或影像錄製,再將這些精細的畫面回傳建立3D圖形。(英特爾用無人機協助萬里長城修繕)

蘭杜里分享,人類近兩年所創造的資料量佔過去人類累積的數據50%,但卻很少被分析善加利用,利用AI(人工智慧)及深度學習,可以創造更多價值。

「我們不是在取代傳統的工作,」他解釋,利用無人機做空拍監控,可以讓公共安全監控頻率,比方過去一兩年才能空拍跨海大橋檢測樑柱安全性一次,現在能每月都檢測,大幅提升安全性。

五年改變了人類數百年的煙火文化

過去4年,Intel無人機團隊正不斷精進實力,挑戰更複雜空中燈光秀展演,從2015年100架升空,到2016年500、2017年超過一千架、2018年則首度突破2,000架同時演出,這也考驗軟體模擬飛行路線的精確度。

無人機本身也不斷進化,目前的摘星號身長寬各38.4公分,厚度不到10公分,每秒可移動3公尺,可在一公里距離內來回移動,動畫持續時間可以達5~8分鐘。

「想想未來無人機還有什麼商業應用,就令人興奮!更安靜更環保,而且更安全與合理,」蘭杜里說。

人類放煙火的歷史漫長達數百年,但無人機才不到5年,就已經改變了國際多場慶典夜空的景象,目前Intel無人機團隊的飛行技術仍不斷在進化,2019年是否有更大的技術躍進,也更讓人期待。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #英特爾 #無人機
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

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企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

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2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

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上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

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金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

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產業場景 議程規劃與關鍵課題
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這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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