史上第一宗太空犯罪!NASA太空人從宇宙駭進妻子銀行帳戶
史上第一宗太空犯罪!NASA太空人從宇宙駭進妻子銀行帳戶

這可能是史上第一宗太空刑事案

事件起源於美國前空軍情報官員沃登(Summer Worden)和NASA太空人麥克林(Anne McClain)的一場離婚大戰。

沃登稱,有一天她發現伴侶麥克林已經進入太空,卻依然對自己的消費情況瞭如指掌。調查後才知道,原來是麥克林在國際太空站使用NASA的網絡,擅自黑入了她的銀行帳戶。

目前,沃登已經就麥克林盜竊帳號身份以及不正當訪問私人財務記錄,向美國聯邦貿易委員會提起了投訴。

《紐約時報》週五的報導中,麥克林承認,自己的確在國際太空站登入了對方的銀行帳號,但不認為自己有任何不當行為。

她的代理律師給出的理由是:麥克林登入對方的銀行賬戶查看,只是要確認帳戶的財政資金沒有問題。

她要確保沃登有足夠的錢支付生活費用,以及照顧沃登的兒子,他們曾共同撫養這個孩子4年。儘管麥克林聲稱與孩子有「深厚的關係」,但沃登一直拒絕麥克林獲得照顧孩子相關的權利。

沃登的家人也向NASA監察長辦公室投訴,不僅指控麥克林的不正當訪問,還認為她正在進行「一個深謀遠慮的計劃」以奪得沃登兒子的撫養權。

NASA2.jpg
圖/ 愛范兒

沃登和麥克林二人於2014年結婚,2018年沃登提出離婚,原計劃是將在今年10月完成離婚手續。

被指控盜入沃爾頓銀行帳戶時,麥克林正在國際太空站進行為期6個月的飛行任務,這時他們的關係已經愈演愈烈,但在這期間,沃登的銀行帳戶未發生任何移動或利用資金的行為。

那麼,太空中發生的犯罪事件,應該如何執法?

現在,還只有美國、俄羅斯、歐盟、日本和加拿大這五個國家擁有國際太空站,它們在1998年曾達成協議:各國法律適用於太空站內各國人員和資產。

也就是說,如果加拿大太空人在太空違法,將按照加拿大法律處理,俄羅斯太空人涉嫌違法也按照俄羅斯法律處理。

歐盟雖然有一個整體的法律框架,但是歐盟任何國家都可以將自身的法律和規定延伸到太空站內的本國人員和設備。

另外,如果出現某個國家需要檢控在太空犯罪的另一國的公民,太空法將能讓其引渡回地球接受處置。

NASA4.jpg
圖/ 愛范兒

這次事件懸而未決的原因,據全球空間法律中心主任馬克.桑達爾(Mark Sundahl)表示,雖然制定了一些太空的法律框架,但此前沒發生過任何關於太空犯罪的實際指控。

現在案件還在調查中,麥克林也已經從國際太空站返回地球。首先影響麥克林的,估計或多或少就是她的太空事業。

她原本將加入歷史上首次全女性太空人太空行走任務。但在最後一刻,NASA宣布調整太空人組合,由男性太空人尼克.海格(Nick Hague)取代麥克林,理由是沒有尺碼合適麥克林的太空服。不過美國太空總署發言人否認這些決定與這次的指控事件有關或受其影響。

NASA5.jpg
圖片來自:The Seattle Times
圖/ 愛范兒

隨著太空旅遊業逐漸進入現實,太空刑事案件也可能會有朝一日變得頻繁,而且還會產生一系列複雜的法律問題。

無論如何,這可能是超越地球界限犯罪的第一例指控,但它肯定不會是最後一個。

責任編輯:江可萱

本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #NASA
往下滑看下一篇文章
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓