人的品味比AI更有效，Netflix新「收藏」功能讓電影專家幫你挑片|數位時代 BusinessNext

改採專家精選，把影集以主題歸類

不過，現在Netflix卻重新以人類意見為主軸，目前正在iOS系統上測試，名為「收藏」（collection）的新功能中，便是由公司創意團隊的專家們，根據影集內更細部的特徵，如年代、風格、劇情及角色等，為用戶精心推薦。

如果被Netflix選為測試用戶，那麼收藏將取代「我的片單」（My List）列表，呈現在App頂部。創意團隊精挑細選的影集，會以一個個獨特的主題整理歸類，收納進不同的收藏。

用戶可在收藏功能裡，隨意瀏覽五花八門的影集分類，當你點擊某個感興趣的主題時，便會立刻呈現主題下收納的各部影集。依照外媒實際體驗，目前約有40個主題供用戶閱覽。

若覺得特定主題非常「對味」，裡面推薦的影集也都非常喜歡，那麼只要點擊頁面上的追隨（follow），之後有新影集加入此分類時，系統就會在第一時間通知你，保證不錯過任何精彩影劇。（7部影劇見證Netflix的王者之路，你看過幾部？）

Netflix向外媒《TechCrunch》表示，「我們一直在尋找新的方式，將用戶與我們認為他們會喜歡的主題連結在一起，因此我們正在測試一種新方法，將各個Netflix主題編纂成收藏，收錄進Netflix iOS App之中。」

不過，Netflix也指出，測試會按照各個國家、地區而有所不同，畢竟仍處於測試階段，也不保證「收藏」將成為Netflix App未來功能的固定班底。

導入演算法多時，至今仍無具體成果

雖然過去Netflix在推薦演算法上投入許多，但這項技術展現出的成果，並不是很受用戶青睞，去年徹底移除5星評價、評論功能，更引發商業雜誌《Fast Company》撰文批評。

該文強調，機器永遠無法取代人類的品味，重新讓人類掌管推薦內容，才是改善用戶體驗的根本之道。Netflix的本次測試，或許可視為對推薦系統發展方向的一種調轉，人的要素再次回到Netflix上。（在取消5星評價功能後，Netflix為何要「自動」幫用戶載片到手機上？）

有趣的是，本次Netflix測試的收藏功能，可說是仿效過去在老本行DVD寄送服務App中，曾推出的同名主題式分類推薦功能。

Disney+與Apple TV+都即將在11月正式上線，身為串流影音平台最大玩家的Netflix，勢必得趕緊做好準備對付來勢洶洶的強大對手，而幫助用戶找到喜愛影集，完善、有效的推薦系統便是留住用戶的重要一環。

另外，上週Netflix還更新一項「即將推出」（latest）功能，搶先告知用戶哪些作品將登陸平台，與「收藏」相同，這也是Netflix守住訂戶的另一個嘗試。

責任編輯：陳映璇

當許多企業還在討論 AI 能做什麼，富邦人壽更關注：AI 如何被第一線同仁使用？而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場，成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」？

保險理賠為何難以AI化？答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程，理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式：從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據，每份文件不同醫院格式都不同，內容還充滿專業醫療術語；理賠人員不僅必須理解文件內容，還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識，才能做出適當判斷。

更複雜的是，就算是相同疾病或手術名稱，不同案件背景也可能導致不同理賠結果，因此，理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作，很難透過傳統自動化工具處理。

近年來，隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進，以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力，如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承，成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考：如果AI無法取代專業判斷，是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間，讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作？這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會，理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案，並在主管支持與跨部門合作下，於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法，也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員，深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線，成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

AI成功落地的關鍵，不只是模型，還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線，最大的挑戰不是技術，而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出，團隊一開始便深入訪談理賠同仁，發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定，而是協助整理資訊，因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域：手術等級建議、病理報告判讀輔助，以及國外醫療文件翻譯與摘要，目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間，讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步，必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一，團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據，並透過跨部門討論及醫師顧問協作，逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示：「這項工作看似基礎，卻是AI能否提供可靠建議的關鍵，更重要的是，它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識，逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說：「過去遇到新的手術名稱，往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教，現在，透過理賠智慧助理協助，資料搜尋時間縮短50%以上，能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容，理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說：「它會先幫我們整理案件重點，也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據，或分析病理報告內容，都能快速提供參考依據，讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設，金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求，團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄，並持續優化提示詞設計，以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險，確保AI始終在可控範圍內運作。

不過，對富邦人壽而言，上線並不代表結束，而是優化的開始。

團隊發現，理賠智慧助理初期使用率表現亮眼，但隨著時間推移逐漸下降，為了找出原因，團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議，讓其了解，生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益，必須持續蒐集使用回饋、改善建議，進而調整功能設計。

郭乃瑀表示：「根據同仁回饋，團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能，目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力，理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴，其帶來的影響也不再侷限於效率提升，而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示，過去AI專案多半由資訊部門主導，但這次經驗讓大家發現，真正了解痛點的人其實是第一線同仁，因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得，以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現，愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗，如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法，加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言，理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具，而是一次工作方式與文化的改變：從第一線提出需求、跨部門共同打造，到持續優化與回饋機制，AI 不再只是科技部門的工具，而逐漸成為工作現場的一部分，也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。