只怕加的不夠多!川普狠添5500億美元商品5%關稅,粉碎中美和解說
只怕加的不夠多!川普狠添5500億美元商品5%關稅,粉碎中美和解說
2019.08.26 | 策略

中美貿易戰才剛顯露破冰跡象,情況便立刻急轉直下。就在中國公佈對750億美元中國商品課徵5%到10%關稅後,川普也旋即宣佈對5,500億美元中國商品調漲5%關稅。

上週五,為報復美國對3,000億美元中國商品課徵10%關稅,中國宣佈分別自9月1日、12月15日起,恢復美國汽車關稅,並對黃豆、咖啡、豬肉、玉米等食品增加關稅。

對於中國的還擊,川普絲毫不願落居下風,立刻表示目前向中國2,500億美元商品課徵的25%關稅,將自10月1日-也就是中共建國70年國慶之時,調漲至30%。

同時,原先預計於9月1日上線,針對中國3,000億美元商品的第一批關稅,也將從10%提高到15%;若局勢沒有好轉,計畫12月15日實施的第二批關稅,可能會一併受到影響。

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在中國宣佈恢復汽車關稅後,以福特為首的汽車廠商股價都有程度不一的下跌。
圖/ r.classen via 限編輯使用

雖然川普宣佈加稅是在週五收盤後才在推特上公佈,沒有直接影響股市,但同日中國決定課徵關稅的消息,以及川普要求企業離開中國的推文,卻已經導致各個股市程度不一的下滑。

然而,無論川普在推特上如何滔滔不絕,中美之間糾纏不清的貿易紛擾,已經讓民眾了解到,當初總統口中「很容易獲勝」的這場仗,遠比想像中更艱難。

川普重話逼美企搬出中國,業界叫苦連連

中美雙方你來我往的報復措施,也讓民眾付出了巨大的金錢代價。根據研究,即使在此次調漲稅率以前,平均每個美國家庭每年須為關稅承擔800美元(約新台幣2.5萬元)的額外費用。

面對政府突如其來的關稅,美國零售聯合會(NRF)也譴責政府作法,「在這種環境下,企業根本沒辦法為未來規劃。」NRF資深副總裁大衛.弗蘭奇(David French)聲明,「顯然政府的作法絲毫不見效,對美國企業與民眾施加越來越多關稅絕不是解答,(這種事)究竟何時才會結束?」

反觀中國的報復亦讓製造業不好受,美國製造商協會(NAM)執行長Jay Timmons指出,中國還擊的關稅將導致企業難以向中國客戶銷售產品,進而影響製造業員工的生計。

川普要求企業準備離開中國的聲明,更是震撼企業界。當時川普搬出1977年制定的國際緊急經濟權力法,宣稱他擁有絕對的權力要求美國企業照辦。

其實過去一年來,許多美國企業早已開始向中國以外的生產基地遷徙。HP、Dell等電腦大廠,都已逐步將部份產品的製造遷出中國。

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包括HP、Dell等電腦大廠在內,許多美國企業都逐步將產能遷出中國。
圖/ Shutterstock

據悉,重慶與崑山是Dell與HP兩家廠商最主要的生產基地,平均全球每3台筆電中,就有一台是在重慶生產,然而隨著貿易戰升溫,HP預計在重慶生產的電腦數量,已不到2年前產量的一半。

但遷移生產基地絕非一朝一夕能達成的,弗蘭奇聲稱企業的前路將非常艱困,因為川普的要求至少得花上數年時間才有可能做到。

蘋果(Apple)就有相當一部分的產能位於中國。8月中旬時,蘋果執行長庫克(Tim Cook)曾與川普共進晚餐,並向他分析關稅可能削減蘋果的競爭力,導致蘋果難以與三星(Samsung)競爭。

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8月中旬時,庫克曾與川普夫婦共進晚餐談論關稅事宜,儘管川普稱會好好思考,但似乎對他加稅的決定絲毫不起作用。
圖/ Instagram

維德布什證券分析師Daniel Ives與Strecker Backe的一份研究報告指出,「最理想的情況下」,蘋果將能在18個月內把5%至7%的iPhone產能從中國遷移至印度或越南;且至少得花3年才能把20%產能從中國遷出。

企業反彈不放眼裡,川普:只後悔關稅沒加更多

雖然企業界反彈聲浪連連,但川普政府對關稅的態度依舊堅決。

加稅措施才剛頒布,週末舉辦的G7峰會上,貿易戰想當然爾成為記者最關注的焦點,當川普在會議上被記者問到,是否會重新考慮提高關稅的決定時,他毫不猶豫回答,「當然,又有何妨?」

當時川普的回答被外界誤解,以為貿易戰或許出現曙光,然而後續白宮發言人更正,川普後悔的是,沒有將關稅抬得更高,一舉粉碎對中美雙方和解的幻想。

資料來源:New York TimesBloombergBusiness JournalsGuardian

責任編輯:張庭銉

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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