只怕加的不夠多!川普狠添5500億美元商品5%關稅,粉碎中美和解說
只怕加的不夠多!川普狠添5500億美元商品5%關稅,粉碎中美和解說
2019.08.26 | 策略

中美貿易戰才剛顯露破冰跡象,情況便立刻急轉直下。就在中國公佈對750億美元中國商品課徵5%到10%關稅後,川普也旋即宣佈對5,500億美元中國商品調漲5%關稅。

上週五,為報復美國對3,000億美元中國商品課徵10%關稅,中國宣佈分別自9月1日、12月15日起,恢復美國汽車關稅,並對黃豆、咖啡、豬肉、玉米等食品增加關稅。

對於中國的還擊,川普絲毫不願落居下風,立刻表示目前向中國2,500億美元商品課徵的25%關稅,將自10月1日-也就是中共建國70年國慶之時,調漲至30%。

同時,原先預計於9月1日上線,針對中國3,000億美元商品的第一批關稅,也將從10%提高到15%;若局勢沒有好轉,計畫12月15日實施的第二批關稅,可能會一併受到影響。

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在中國宣佈恢復汽車關稅後,以福特為首的汽車廠商股價都有程度不一的下跌。
圖/ r.classen via 限編輯使用

雖然川普宣佈加稅是在週五收盤後才在推特上公佈,沒有直接影響股市,但同日中國決定課徵關稅的消息,以及川普要求企業離開中國的推文,卻已經導致各個股市程度不一的下滑。

然而,無論川普在推特上如何滔滔不絕,中美之間糾纏不清的貿易紛擾,已經讓民眾了解到,當初總統口中「很容易獲勝」的這場仗,遠比想像中更艱難。

川普重話逼美企搬出中國,業界叫苦連連

中美雙方你來我往的報復措施,也讓民眾付出了巨大的金錢代價。根據研究,即使在此次調漲稅率以前,平均每個美國家庭每年須為關稅承擔800美元(約新台幣2.5萬元)的額外費用。

面對政府突如其來的關稅,美國零售聯合會(NRF)也譴責政府作法,「在這種環境下,企業根本沒辦法為未來規劃。」NRF資深副總裁大衛.弗蘭奇(David French)聲明,「顯然政府的作法絲毫不見效,對美國企業與民眾施加越來越多關稅絕不是解答,(這種事)究竟何時才會結束?」

反觀中國的報復亦讓製造業不好受,美國製造商協會(NAM)執行長Jay Timmons指出,中國還擊的關稅將導致企業難以向中國客戶銷售產品,進而影響製造業員工的生計。

川普要求企業準備離開中國的聲明,更是震撼企業界。當時川普搬出1977年制定的國際緊急經濟權力法,宣稱他擁有絕對的權力要求美國企業照辦。

其實過去一年來,許多美國企業早已開始向中國以外的生產基地遷徙。HP、Dell等電腦大廠,都已逐步將部份產品的製造遷出中國。

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包括HP、Dell等電腦大廠在內,許多美國企業都逐步將產能遷出中國。
圖/ Shutterstock

據悉,重慶與崑山是Dell與HP兩家廠商最主要的生產基地,平均全球每3台筆電中,就有一台是在重慶生產,然而隨著貿易戰升溫,HP預計在重慶生產的電腦數量,已不到2年前產量的一半。

但遷移生產基地絕非一朝一夕能達成的,弗蘭奇聲稱企業的前路將非常艱困,因為川普的要求至少得花上數年時間才有可能做到。

蘋果(Apple)就有相當一部分的產能位於中國。8月中旬時,蘋果執行長庫克(Tim Cook)曾與川普共進晚餐,並向他分析關稅可能削減蘋果的競爭力,導致蘋果難以與三星(Samsung)競爭。

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8月中旬時,庫克曾與川普夫婦共進晚餐談論關稅事宜,儘管川普稱會好好思考,但似乎對他加稅的決定絲毫不起作用。
圖/ Instagram

維德布什證券分析師Daniel Ives與Strecker Backe的一份研究報告指出,「最理想的情況下」,蘋果將能在18個月內把5%至7%的iPhone產能從中國遷移至印度或越南;且至少得花3年才能把20%產能從中國遷出。

企業反彈不放眼裡,川普:只後悔關稅沒加更多

雖然企業界反彈聲浪連連,但川普政府對關稅的態度依舊堅決。

加稅措施才剛頒布,週末舉辦的G7峰會上,貿易戰想當然爾成為記者最關注的焦點,當川普在會議上被記者問到,是否會重新考慮提高關稅的決定時,他毫不猶豫回答,「當然,又有何妨?」

當時川普的回答被外界誤解,以為貿易戰或許出現曙光,然而後續白宮發言人更正,川普後悔的是,沒有將關稅抬得更高,一舉粉碎對中美雙方和解的幻想。

資料來源:New York TimesBloombergBusiness JournalsGuardian

責任編輯:張庭銉

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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