Netflix首批華語自製劇登場,為何成為創作者心中的極樂園?
Netflix首批華語自製劇登場,為何成為創作者心中的極樂園?
2019.08.26 | 影視

最近串流影音圈非常熱鬧。

上週因蜘蛛人版權談不攏才跟索尼鬧分手的迪士尼,週末在加州端出了串流影音服務Disney+的牛肉,宣布2020年將推出8部漫威獨家影集,連連引爆全球關注;而另一頭目前已有1.51億訂閱用戶的Netflix也沒閒著。

今(26)日,Netflix國際原創總監艾瑞卡·諾斯(Erika North)在「華語新勢力」記者會上宣布,由Netflix首度投資的三部華語影集《罪夢者》、《極道千金》、《彼岸之嫁》將在下半年到明年初陸續上架,並找來執導三部影集的導演分享創作歷程。

圖說二:Netflix國際原創總監攜三部原創劇集導演,一同暢談作品創作歷程及初次與Netflix合作
《彼岸之嫁》導演何宇恆(左一)、《極道千金》導演吳子雲(左二)、《罪夢者》導演陳映蓉(左三)、Netflix國際原創總監艾瑞卡·諾斯(Erika North)。
圖/ Netflix

有趣的是,三位導演《罪夢者》陳映蓉、《極道千金》吳子雲以及《彼岸之嫁》雙導演之一的何宇恆都不曾拍過電視劇,此次與Netflix的合作,對他們來說是全新嘗試,從他們的分享中,可以歸納3點給華語影視圈的啟發:

影集拍攝非常舒服、就像交響樂

「這是一個非常舒服的地帶,」曾創作《十七歲的天空》、《騷人》等賣座國片的陳映蓉,如此形容此次的「影集」拍攝經驗。她指出影集作為介於電視與電影的中間規格,對於創作者來說相當舒適,「它比電影有一個更長的時空去經歷、體驗、感受、呈現這個世界,又沒有到電視來得這麼碎。」

陳映蓉此次執導的《罪夢者》,將作為Netflix第一部華語自製劇,率先在10月31日登場,由賈靜雯、張孝全主演,講述的是有關罪犯、黑道兄弟間愛恨情仇的故事,「就像我們創作(《罪夢者》)8集,每一集自成篇章,很像交響樂的概念,每集是獨立的故事,串在一起又是一號作品。」

「現在對創作者和觀眾都是一個最好的時代,」諾斯也強調,「不管是每一集的長度、要有幾集,都沒有那麼多限制,有更多的自由讓創作者發揮。」

創作者跟Netflix溝通無障礙

而筆名藤井樹的作家兼導演吳子雲,此次作品《極道千金》將在今年12月6日上映,總共六集,由劉以豪、劉奕兒主演。他表示,最令他驚艷的是溝通的效率。

「舉一個例子,剪接過程當中,第一集剪了十幾個版本,這是跟官方來回嘗試新的不同剪法、不同說故事的方法,但確認第一集的方式後,二三四五六集就都迅速完成。」

「在拍片過程中,跟人的溝通是最難的,」吳子雲進一步表示,若未來還有機會拍片,希望能複製此次跟Netflix的溝通模式。

Netflix自製華語劇《極道千金》Triad Princess
Netflix自製華語劇《極道千金》找來新生代演員劉以豪、劉奕兒與曹佑寧等卡司。
圖/ Netflix

Netflix的全球洞察,向馬來西亞導演推薦台灣演員

至於會上唯一一位非台灣裔導演何宇恆,是被譽為「馬來西亞獨立電影先鋒者」的知名創作者,此次共同執導的《彼岸之嫁》是一部青春奇幻類型作品,故事設定於1890年代殖民時期的麻六甲,議題涉及人鬼、冥婚等,也找來了台灣演員吳慷仁主演,預計明年1月上線。

「我們以為我們知道什麼是華語市場,」何宇恆說,沒想到這件事卻沒有想像中簡單,他指出Netflix除了數據外,還可以提供更多建議,例如此次找吳慷仁的想法,正是由Netflix提起。

何宇恆解釋,《彼岸之嫁》的時間設定是1890年代,根據歷史當時講得是福建話,更不可能有台灣口音出現,「但我們來到看字幕的時代⋯⋯對全球觀眾來說,這(口音)可能不重要,華語反而能讓它接觸面更廣。」

此次由Netflix首度投資的三部華語原創作品,匯聚了賈靜雯、張孝全、劉以豪、吳慷仁、天心、曹佑寧等重量級卡司,可以看出這家OTT巨頭的野心,在其他競爭對手如迪士尼、HBO等拚IP力的同時,Netflix持續在全球各地挖掘原創作品,像是西班牙的《紙房子》、德國的《闇》、丹麥的《慘雨》等區域性作品,搬到全球舞台上也都能走紅,期待此次的三部作品,能夠讓華語的創作能量,在世界級的舞台上發光。

關鍵字: #Netflix
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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