Netflix首批華語自製劇登場,為何成為創作者心中的極樂園?
Netflix首批華語自製劇登場,為何成為創作者心中的極樂園?
2019.08.26 | 影視

最近串流影音圈非常熱鬧。

上週因蜘蛛人版權談不攏才跟索尼鬧分手的迪士尼,週末在加州端出了串流影音服務Disney+的牛肉,宣布2020年將推出8部漫威獨家影集,連連引爆全球關注;而另一頭目前已有1.51億訂閱用戶的Netflix也沒閒著。

今(26)日,Netflix國際原創總監艾瑞卡·諾斯(Erika North)在「華語新勢力」記者會上宣布,由Netflix首度投資的三部華語影集《罪夢者》、《極道千金》、《彼岸之嫁》將在下半年到明年初陸續上架,並找來執導三部影集的導演分享創作歷程。

圖說二:Netflix國際原創總監攜三部原創劇集導演,一同暢談作品創作歷程及初次與Netflix合作
《彼岸之嫁》導演何宇恆(左一)、《極道千金》導演吳子雲(左二)、《罪夢者》導演陳映蓉(左三)、Netflix國際原創總監艾瑞卡·諾斯(Erika North)。
圖/ Netflix

有趣的是,三位導演《罪夢者》陳映蓉、《極道千金》吳子雲以及《彼岸之嫁》雙導演之一的何宇恆都不曾拍過電視劇,此次與Netflix的合作,對他們來說是全新嘗試,從他們的分享中,可以歸納3點給華語影視圈的啟發:

影集拍攝非常舒服、就像交響樂

「這是一個非常舒服的地帶,」曾創作《十七歲的天空》、《騷人》等賣座國片的陳映蓉,如此形容此次的「影集」拍攝經驗。她指出影集作為介於電視與電影的中間規格,對於創作者來說相當舒適,「它比電影有一個更長的時空去經歷、體驗、感受、呈現這個世界,又沒有到電視來得這麼碎。」

陳映蓉此次執導的《罪夢者》,將作為Netflix第一部華語自製劇,率先在10月31日登場,由賈靜雯、張孝全主演,講述的是有關罪犯、黑道兄弟間愛恨情仇的故事,「就像我們創作(《罪夢者》)8集,每一集自成篇章,很像交響樂的概念,每集是獨立的故事,串在一起又是一號作品。」

「現在對創作者和觀眾都是一個最好的時代,」諾斯也強調,「不管是每一集的長度、要有幾集,都沒有那麼多限制,有更多的自由讓創作者發揮。」

創作者跟Netflix溝通無障礙

而筆名藤井樹的作家兼導演吳子雲,此次作品《極道千金》將在今年12月6日上映,總共六集,由劉以豪、劉奕兒主演。他表示,最令他驚艷的是溝通的效率。

「舉一個例子,剪接過程當中,第一集剪了十幾個版本,這是跟官方來回嘗試新的不同剪法、不同說故事的方法,但確認第一集的方式後,二三四五六集就都迅速完成。」

「在拍片過程中,跟人的溝通是最難的,」吳子雲進一步表示,若未來還有機會拍片,希望能複製此次跟Netflix的溝通模式。

Netflix自製華語劇《極道千金》Triad Princess
Netflix自製華語劇《極道千金》找來新生代演員劉以豪、劉奕兒與曹佑寧等卡司。
圖/ Netflix

Netflix的全球洞察,向馬來西亞導演推薦台灣演員

至於會上唯一一位非台灣裔導演何宇恆,是被譽為「馬來西亞獨立電影先鋒者」的知名創作者,此次共同執導的《彼岸之嫁》是一部青春奇幻類型作品,故事設定於1890年代殖民時期的麻六甲,議題涉及人鬼、冥婚等,也找來了台灣演員吳慷仁主演,預計明年1月上線。

「我們以為我們知道什麼是華語市場,」何宇恆說,沒想到這件事卻沒有想像中簡單,他指出Netflix除了數據外,還可以提供更多建議,例如此次找吳慷仁的想法,正是由Netflix提起。

何宇恆解釋,《彼岸之嫁》的時間設定是1890年代,根據歷史當時講得是福建話,更不可能有台灣口音出現,「但我們來到看字幕的時代⋯⋯對全球觀眾來說,這(口音)可能不重要,華語反而能讓它接觸面更廣。」

此次由Netflix首度投資的三部華語原創作品,匯聚了賈靜雯、張孝全、劉以豪、吳慷仁、天心、曹佑寧等重量級卡司,可以看出這家OTT巨頭的野心,在其他競爭對手如迪士尼、HBO等拚IP力的同時,Netflix持續在全球各地挖掘原創作品,像是西班牙的《紙房子》、德國的《闇》、丹麥的《慘雨》等區域性作品,搬到全球舞台上也都能走紅,期待此次的三部作品,能夠讓華語的創作能量,在世界級的舞台上發光。

關鍵字: #Netflix
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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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