Netflix首批華語自製劇登場,為何成為創作者心中的極樂園?
Netflix首批華語自製劇登場,為何成為創作者心中的極樂園?
2019.08.26 | 影視

最近串流影音圈非常熱鬧。

上週因蜘蛛人版權談不攏才跟索尼鬧分手的迪士尼,週末在加州端出了串流影音服務Disney+的牛肉,宣布2020年將推出8部漫威獨家影集,連連引爆全球關注;而另一頭目前已有1.51億訂閱用戶的Netflix也沒閒著。

今(26)日,Netflix國際原創總監艾瑞卡·諾斯(Erika North)在「華語新勢力」記者會上宣布,由Netflix首度投資的三部華語影集《罪夢者》、《極道千金》、《彼岸之嫁》將在下半年到明年初陸續上架,並找來執導三部影集的導演分享創作歷程。

圖說二:Netflix國際原創總監攜三部原創劇集導演,一同暢談作品創作歷程及初次與Netflix合作
《彼岸之嫁》導演何宇恆(左一)、《極道千金》導演吳子雲(左二)、《罪夢者》導演陳映蓉(左三)、Netflix國際原創總監艾瑞卡·諾斯(Erika North)。
圖/ Netflix

有趣的是,三位導演《罪夢者》陳映蓉、《極道千金》吳子雲以及《彼岸之嫁》雙導演之一的何宇恆都不曾拍過電視劇,此次與Netflix的合作,對他們來說是全新嘗試,從他們的分享中,可以歸納3點給華語影視圈的啟發:

影集拍攝非常舒服、就像交響樂

「這是一個非常舒服的地帶,」曾創作《十七歲的天空》、《騷人》等賣座國片的陳映蓉,如此形容此次的「影集」拍攝經驗。她指出影集作為介於電視與電影的中間規格,對於創作者來說相當舒適,「它比電影有一個更長的時空去經歷、體驗、感受、呈現這個世界,又沒有到電視來得這麼碎。」

陳映蓉此次執導的《罪夢者》,將作為Netflix第一部華語自製劇,率先在10月31日登場,由賈靜雯、張孝全主演,講述的是有關罪犯、黑道兄弟間愛恨情仇的故事,「就像我們創作(《罪夢者》)8集,每一集自成篇章,很像交響樂的概念,每集是獨立的故事,串在一起又是一號作品。」

「現在對創作者和觀眾都是一個最好的時代,」諾斯也強調,「不管是每一集的長度、要有幾集,都沒有那麼多限制,有更多的自由讓創作者發揮。」

創作者跟Netflix溝通無障礙

而筆名藤井樹的作家兼導演吳子雲,此次作品《極道千金》將在今年12月6日上映,總共六集,由劉以豪、劉奕兒主演。他表示,最令他驚艷的是溝通的效率。

「舉一個例子,剪接過程當中,第一集剪了十幾個版本,這是跟官方來回嘗試新的不同剪法、不同說故事的方法,但確認第一集的方式後,二三四五六集就都迅速完成。」

「在拍片過程中,跟人的溝通是最難的,」吳子雲進一步表示,若未來還有機會拍片,希望能複製此次跟Netflix的溝通模式。

Netflix自製華語劇《極道千金》Triad Princess
Netflix自製華語劇《極道千金》找來新生代演員劉以豪、劉奕兒與曹佑寧等卡司。
圖/ Netflix

Netflix的全球洞察,向馬來西亞導演推薦台灣演員

至於會上唯一一位非台灣裔導演何宇恆,是被譽為「馬來西亞獨立電影先鋒者」的知名創作者,此次共同執導的《彼岸之嫁》是一部青春奇幻類型作品,故事設定於1890年代殖民時期的麻六甲,議題涉及人鬼、冥婚等,也找來了台灣演員吳慷仁主演,預計明年1月上線。

「我們以為我們知道什麼是華語市場,」何宇恆說,沒想到這件事卻沒有想像中簡單,他指出Netflix除了數據外,還可以提供更多建議,例如此次找吳慷仁的想法,正是由Netflix提起。

何宇恆解釋,《彼岸之嫁》的時間設定是1890年代,根據歷史當時講得是福建話,更不可能有台灣口音出現,「但我們來到看字幕的時代⋯⋯對全球觀眾來說,這(口音)可能不重要,華語反而能讓它接觸面更廣。」

此次由Netflix首度投資的三部華語原創作品,匯聚了賈靜雯、張孝全、劉以豪、吳慷仁、天心、曹佑寧等重量級卡司,可以看出這家OTT巨頭的野心,在其他競爭對手如迪士尼、HBO等拚IP力的同時,Netflix持續在全球各地挖掘原創作品,像是西班牙的《紙房子》、德國的《闇》、丹麥的《慘雨》等區域性作品,搬到全球舞台上也都能走紅,期待此次的三部作品,能夠讓華語的創作能量,在世界級的舞台上發光。

關鍵字: #Netflix
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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