從「行為資料數據」分析消費者未說出口的需求,進而提供解決方案、贏得人心
從「行為資料數據」分析消費者未說出口的需求,進而提供解決方案、贏得人心

隨著科技工具與環境發展,近十年來訊息流通的數量愈趨龐大、速度又快得令人無法掌握。

而這樣的轉變,對廣告代理商而言是個很重要的訊息,訊息流通的速度與數量,將影響在整體的行銷策略制定、專業技術、工作方法與溝通模式,並且顛覆過去的經驗。舉例而言,過去我們可能看重「擴散性」,但現在我們或許更在意,有沒有將訊息傳達到對的人身上的「精準行銷」;過去我們在意「聲量」,現在「轉換率」也同樣重要。

終歸來說,過去的廣告訴求感動與說服人心,現在開始講究效果、看績效與數字,「有多少受眾來看、來買的行為」,成了所有客戶最在意的事情。

而在這個眾聲喧嘩的世界裡,什麼樣的訊息最能打動消費者與客戶?安布思沛台灣執行長蔡秀麗(Carrie Tsai)認為是「真實」,因為「真實」可以帶來「信任」,有了「信任」,才有機會產生「合作」與「託付」的結果。

第一層信任,是品牌客戶對廣告代理商的信任。我們在可信、可用並且龐大的資料庫中,瞭解消費者行為,萃取出真實的行銷方法建議,讓品牌客戶得到對的、精準的操作策略,於是我們合作;第二層信任,品牌客戶傳達給消費者最真、最精準的訊息,消費者願意信任品牌商的信譽,於是託付、產生交易。

進一步解釋「真實」與「信任」兩者的定義,即是「給予觀眾、品牌客戶最真實的訊息與結果,從而建立代理商、品牌客戶與閱聽眾,三者彼此間的信任。」

工作多年,Carrie一直在想,要怎麼深化這三者之間的真實與信任關係,最後得到的答案仍然回到品牌的消費者身上,也就是「精準而快速的回應消費者需求」,而不是干擾消費者,從而建立消費者對品牌的信任,最後將信任化為實質的購買趨力與業績。

當我們可以協助客戶建立消費者的信任,客戶才能信任我們,這三者之間的共生關係缺一不可。

消費者帶領品牌的新時代,回應消費者隱藏在「搜尋」背後的需求,才能贏得信任

說得容易,但要做到「精準而快速地回應消費者需求」,其實需要建立在長期耕耘對消費者行為的了解與累積。

我們曾經服務過一個歐美彩妝品牌的案例當時,「氣墊粉餅」正在全球彩妝界中掀起狂潮,檯面上清一色都是韓國品牌的天下,而這家客戶,則是歐美彩妝界中第一家推出氣墊粉餅的品牌。

當時Google搜尋第一頁結果中,幾乎悉數是韓國品牌的天下,我們要協助這家歐美品牌,搶進已經有領先者與寡占者的紅海中,該怎麼樣才能殺出一條血路,是我們的課題與考驗。

答案既困難又簡單,與文章開頭的核心精神一致,我們從海量的消費者討論中,找到他們的需求,然後提出解答與回應。

當時團隊每個月都會協助客戶做月報彙整,從長期累積下來的月報中發現,網路上有部分討論內容,與氣墊粉餅中所附的「粉撲」要如何「清潔」有關,比對Google的關鍵字系統、到論壇搜尋,發現消費者確實有這樣的需求,卻沒有品牌能夠提出專業的、系統性的解決方案。

安布思沛建議客戶從這個角度施力,品牌找來專業的彩妝師分享粉撲的使用與保養方式,在官網上細細分解粉撲的清潔步驟,讓消費者隱藏的疑惑在各大媒體與官方網站中,得到最專業且具有公信力的解答。

在一系列廣告、關鍵字搜尋的操作下,該品牌商品確實在韓系品牌的包夾中,建立起屬於自己的專業形象。成績顯示,其搜尋排名,從原本的第四頁竄升到第一頁,廣告點擊成本降低約55%,帶動商品營收成長150%。

從過往數據了解消費者行為,解決過去隱而未決的痛點

「搜尋」功能,其實是一種媒介,連結消費者需求與品牌內容,廣告代理商則是媒合者,針對海量的搜尋內容,分別提出精準、有效的內容給消費者。當消費者認為你給的內容品質優良,進而產生共鳴,就有機會贏得對方信任,最後實現為消費動能與績效。

這種在客戶過去沒有發現的癥結點上,你適時給市場一個正面的、有效內容的行銷策略,比任何削價競爭、與競品互比優劣的廣告都還有效。

再舉一個簡單的例子。在外送業者開始興起時,曾有人提出這波新創科技與餐飲的結合,將會衝擊最早開始經營外送的速食業者。我們針對這個命題做了一些研究,最後發現其實沒有這麼可怕。

消費者有外送需求,而在消費者決定叫外送的過程裡,「能不能順利找到菜單」很重要,意即,只要商家可以在對的時間「遞」上菜單,讓消費者的信任感與消費動機就會往上攀升,這樣就有機會提高業績。

天下武功,惟「洞察」不破。然而你的洞察是否經得起市場考驗、消費者能否買單,都需要經過反覆驗證、測試與比對。

對安布思沛來說,在這個競爭速度極快的網路世代裡,品牌商可以試著先從較低的預算與概念驗證開始,快速推敲你們觀察到的結果是不是真的、能不能夠滿足消費者的需求,最重要的是能不能轉化成業績,畢竟在這個績效為王的時代裡,唯有提升營收,才是每個品牌商最想要得到的結果。

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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