從「行為資料數據」分析消費者未說出口的需求,進而提供解決方案、贏得人心
從「行為資料數據」分析消費者未說出口的需求,進而提供解決方案、贏得人心

隨著科技工具與環境發展,近十年來訊息流通的數量愈趨龐大、速度又快得令人無法掌握。

而這樣的轉變,對廣告代理商而言是個很重要的訊息,訊息流通的速度與數量,將影響在整體的行銷策略制定、專業技術、工作方法與溝通模式,並且顛覆過去的經驗。舉例而言,過去我們可能看重「擴散性」,但現在我們或許更在意,有沒有將訊息傳達到對的人身上的「精準行銷」;過去我們在意「聲量」,現在「轉換率」也同樣重要。

終歸來說,過去的廣告訴求感動與說服人心,現在開始講究效果、看績效與數字,「有多少受眾來看、來買的行為」,成了所有客戶最在意的事情。

而在這個眾聲喧嘩的世界裡,什麼樣的訊息最能打動消費者與客戶?安布思沛台灣執行長蔡秀麗(Carrie Tsai)認為是「真實」,因為「真實」可以帶來「信任」,有了「信任」,才有機會產生「合作」與「託付」的結果。

第一層信任,是品牌客戶對廣告代理商的信任。我們在可信、可用並且龐大的資料庫中,瞭解消費者行為,萃取出真實的行銷方法建議,讓品牌客戶得到對的、精準的操作策略,於是我們合作;第二層信任,品牌客戶傳達給消費者最真、最精準的訊息,消費者願意信任品牌商的信譽,於是託付、產生交易。

進一步解釋「真實」與「信任」兩者的定義,即是「給予觀眾、品牌客戶最真實的訊息與結果,從而建立代理商、品牌客戶與閱聽眾,三者彼此間的信任。」

工作多年,Carrie一直在想,要怎麼深化這三者之間的真實與信任關係,最後得到的答案仍然回到品牌的消費者身上,也就是「精準而快速的回應消費者需求」,而不是干擾消費者,從而建立消費者對品牌的信任,最後將信任化為實質的購買趨力與業績。

當我們可以協助客戶建立消費者的信任,客戶才能信任我們,這三者之間的共生關係缺一不可。

消費者帶領品牌的新時代,回應消費者隱藏在「搜尋」背後的需求,才能贏得信任

說得容易,但要做到「精準而快速地回應消費者需求」,其實需要建立在長期耕耘對消費者行為的了解與累積。

我們曾經服務過一個歐美彩妝品牌的案例當時,「氣墊粉餅」正在全球彩妝界中掀起狂潮,檯面上清一色都是韓國品牌的天下,而這家客戶,則是歐美彩妝界中第一家推出氣墊粉餅的品牌。

當時Google搜尋第一頁結果中,幾乎悉數是韓國品牌的天下,我們要協助這家歐美品牌,搶進已經有領先者與寡占者的紅海中,該怎麼樣才能殺出一條血路,是我們的課題與考驗。

答案既困難又簡單,與文章開頭的核心精神一致,我們從海量的消費者討論中,找到他們的需求,然後提出解答與回應。

當時團隊每個月都會協助客戶做月報彙整,從長期累積下來的月報中發現,網路上有部分討論內容,與氣墊粉餅中所附的「粉撲」要如何「清潔」有關,比對Google的關鍵字系統、到論壇搜尋,發現消費者確實有這樣的需求,卻沒有品牌能夠提出專業的、系統性的解決方案。

安布思沛建議客戶從這個角度施力,品牌找來專業的彩妝師分享粉撲的使用與保養方式,在官網上細細分解粉撲的清潔步驟,讓消費者隱藏的疑惑在各大媒體與官方網站中,得到最專業且具有公信力的解答。

在一系列廣告、關鍵字搜尋的操作下,該品牌商品確實在韓系品牌的包夾中,建立起屬於自己的專業形象。成績顯示,其搜尋排名,從原本的第四頁竄升到第一頁,廣告點擊成本降低約55%,帶動商品營收成長150%。

從過往數據了解消費者行為,解決過去隱而未決的痛點

「搜尋」功能,其實是一種媒介,連結消費者需求與品牌內容,廣告代理商則是媒合者,針對海量的搜尋內容,分別提出精準、有效的內容給消費者。當消費者認為你給的內容品質優良,進而產生共鳴,就有機會贏得對方信任,最後實現為消費動能與績效。

這種在客戶過去沒有發現的癥結點上,你適時給市場一個正面的、有效內容的行銷策略,比任何削價競爭、與競品互比優劣的廣告都還有效。

再舉一個簡單的例子。在外送業者開始興起時,曾有人提出這波新創科技與餐飲的結合,將會衝擊最早開始經營外送的速食業者。我們針對這個命題做了一些研究,最後發現其實沒有這麼可怕。

消費者有外送需求,而在消費者決定叫外送的過程裡,「能不能順利找到菜單」很重要,意即,只要商家可以在對的時間「遞」上菜單,讓消費者的信任感與消費動機就會往上攀升,這樣就有機會提高業績。

天下武功,惟「洞察」不破。然而你的洞察是否經得起市場考驗、消費者能否買單,都需要經過反覆驗證、測試與比對。

對安布思沛來說,在這個競爭速度極快的網路世代裡,品牌商可以試著先從較低的預算與概念驗證開始,快速推敲你們觀察到的結果是不是真的、能不能夠滿足消費者的需求,最重要的是能不能轉化成業績,畢竟在這個績效為王的時代裡,唯有提升營收,才是每個品牌商最想要得到的結果。

往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓