從「行為資料數據」分析消費者未說出口的需求,進而提供解決方案、贏得人心
從「行為資料數據」分析消費者未說出口的需求,進而提供解決方案、贏得人心

隨著科技工具與環境發展,近十年來訊息流通的數量愈趨龐大、速度又快得令人無法掌握。

而這樣的轉變,對廣告代理商而言是個很重要的訊息,訊息流通的速度與數量,將影響在整體的行銷策略制定、專業技術、工作方法與溝通模式,並且顛覆過去的經驗。舉例而言,過去我們可能看重「擴散性」,但現在我們或許更在意,有沒有將訊息傳達到對的人身上的「精準行銷」;過去我們在意「聲量」,現在「轉換率」也同樣重要。

終歸來說,過去的廣告訴求感動與說服人心,現在開始講究效果、看績效與數字,「有多少受眾來看、來買的行為」,成了所有客戶最在意的事情。

而在這個眾聲喧嘩的世界裡,什麼樣的訊息最能打動消費者與客戶?安布思沛台灣執行長蔡秀麗(Carrie Tsai)認為是「真實」,因為「真實」可以帶來「信任」,有了「信任」,才有機會產生「合作」與「託付」的結果。

第一層信任,是品牌客戶對廣告代理商的信任。我們在可信、可用並且龐大的資料庫中,瞭解消費者行為,萃取出真實的行銷方法建議,讓品牌客戶得到對的、精準的操作策略,於是我們合作;第二層信任,品牌客戶傳達給消費者最真、最精準的訊息,消費者願意信任品牌商的信譽,於是託付、產生交易。

進一步解釋「真實」與「信任」兩者的定義,即是「給予觀眾、品牌客戶最真實的訊息與結果,從而建立代理商、品牌客戶與閱聽眾,三者彼此間的信任。」

工作多年,Carrie一直在想,要怎麼深化這三者之間的真實與信任關係,最後得到的答案仍然回到品牌的消費者身上,也就是「精準而快速的回應消費者需求」,而不是干擾消費者,從而建立消費者對品牌的信任,最後將信任化為實質的購買趨力與業績。

當我們可以協助客戶建立消費者的信任,客戶才能信任我們,這三者之間的共生關係缺一不可。

消費者帶領品牌的新時代,回應消費者隱藏在「搜尋」背後的需求,才能贏得信任

說得容易,但要做到「精準而快速地回應消費者需求」,其實需要建立在長期耕耘對消費者行為的了解與累積。

我們曾經服務過一個歐美彩妝品牌的案例當時,「氣墊粉餅」正在全球彩妝界中掀起狂潮,檯面上清一色都是韓國品牌的天下,而這家客戶,則是歐美彩妝界中第一家推出氣墊粉餅的品牌。

當時Google搜尋第一頁結果中,幾乎悉數是韓國品牌的天下,我們要協助這家歐美品牌,搶進已經有領先者與寡占者的紅海中,該怎麼樣才能殺出一條血路,是我們的課題與考驗。

答案既困難又簡單,與文章開頭的核心精神一致,我們從海量的消費者討論中,找到他們的需求,然後提出解答與回應。

當時團隊每個月都會協助客戶做月報彙整,從長期累積下來的月報中發現,網路上有部分討論內容,與氣墊粉餅中所附的「粉撲」要如何「清潔」有關,比對Google的關鍵字系統、到論壇搜尋,發現消費者確實有這樣的需求,卻沒有品牌能夠提出專業的、系統性的解決方案。

安布思沛建議客戶從這個角度施力,品牌找來專業的彩妝師分享粉撲的使用與保養方式,在官網上細細分解粉撲的清潔步驟,讓消費者隱藏的疑惑在各大媒體與官方網站中,得到最專業且具有公信力的解答。

在一系列廣告、關鍵字搜尋的操作下,該品牌商品確實在韓系品牌的包夾中,建立起屬於自己的專業形象。成績顯示,其搜尋排名,從原本的第四頁竄升到第一頁,廣告點擊成本降低約55%,帶動商品營收成長150%。

從過往數據了解消費者行為,解決過去隱而未決的痛點

「搜尋」功能,其實是一種媒介,連結消費者需求與品牌內容,廣告代理商則是媒合者,針對海量的搜尋內容,分別提出精準、有效的內容給消費者。當消費者認為你給的內容品質優良,進而產生共鳴,就有機會贏得對方信任,最後實現為消費動能與績效。

這種在客戶過去沒有發現的癥結點上,你適時給市場一個正面的、有效內容的行銷策略,比任何削價競爭、與競品互比優劣的廣告都還有效。

再舉一個簡單的例子。在外送業者開始興起時,曾有人提出這波新創科技與餐飲的結合,將會衝擊最早開始經營外送的速食業者。我們針對這個命題做了一些研究,最後發現其實沒有這麼可怕。

消費者有外送需求,而在消費者決定叫外送的過程裡,「能不能順利找到菜單」很重要,意即,只要商家可以在對的時間「遞」上菜單,讓消費者的信任感與消費動機就會往上攀升,這樣就有機會提高業績。

天下武功,惟「洞察」不破。然而你的洞察是否經得起市場考驗、消費者能否買單,都需要經過反覆驗證、測試與比對。

對安布思沛來說,在這個競爭速度極快的網路世代裡,品牌商可以試著先從較低的預算與概念驗證開始,快速推敲你們觀察到的結果是不是真的、能不能夠滿足消費者的需求,最重要的是能不能轉化成業績,畢竟在這個績效為王的時代裡,唯有提升營收,才是每個品牌商最想要得到的結果。

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全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

永豐銀行
前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

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圖/ 永豐銀行

而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

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永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

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