蘋果、IBM等181家美國大公司,最近都收到了一封公開信
蘋果、IBM等181家美國大公司,最近都收到了一封公開信

建立和經營一家公司,究竟是為了什麼?包括蘋果在內的美國181家大公司最近收到了一封與這個問題相關的公開信

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圖/ 愛范兒

8月下旬,一個名為B Corp的組織在《紐約時報》買下整版廣告,向美國「商業圓桌會議(Business Roundtable)」發出公開信,希望這些包括蘋果、IBM在內的美國大公司,可以將保護地球環境放在企業宗旨更重要的位置。

B Corp的全稱是Benefit Corporation,又稱為「共益企業」,這個組織致力於推動企業以公共利益為企業目標。每一個自認為能夠平衡公共利益和企業利潤的公司,都可以向它提出認證申請。

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獲得B Corp認可的12家中國公司
圖/ 愛范兒

獲得認證的過程可能長達數週、數月,甚至數年,具體取決於企業的規模和復雜程度。目前全球共有2,933家企業獲得了認證,中國僅有12家企業獲得。商業圓桌會議則是一個包含美國181家大公司的組織,加入這個組織的美國公司包括蘋果、亞馬遜、美國銀行、通用汽車、埃森哲等大公司。可以說,這些公司的產品和服務不僅影響著全球數十億人的衣食住行,還掌握這全美乃至全球的經濟命脈。

B Corp的這封公開信,不僅是對自己的一場行銷,也是對商業圓桌會議這個組織近日修改企業宗旨的一個回應。在8月19日,商業圓桌會議宣布,將企業治理的原則和企業宗旨修改為

為我們的客戶提供價值;投資我們的員工;與供應商公平合理地進行交易;支持我們的社群;為股東創造長期價值。

而在上一個版本中,商業圓桌會議的企業原則是「股東利益第一」。客戶、員工、供應商、社群、股東這些利益相關者,都被列入商業圓桌會議成員的責任清單,以「促進為全體美國人服務的經濟」。

雖然這個新的聲明,看上去讓企業關注更廣泛的利益相關人群,但這並沒有讓B Corp這個組織滿意,因為它們希望這些大公司可以重視自身對社會環境、地球環境的影響。

B Corp認為:

我們採用更好的公司治理模式——利益公司管理——這給我們,也可以給你們一種對抗短期主義的方法以及在利潤、目標之間做出平衡決定的自由。

在《紐約時報》刊登的公開信後,還有33個B Corp認證企業的CEO署名。戶外服裝品牌Patagonia的CEO羅斯.馬爾卡里奧(Rose Marcario)表示

商業活動製造了這個世界超過60%的空氣污染、水污染和土地污染,然而卻只承擔了很小的責任。

總的來說,這封公開信背後,是企業在經濟價值和社會價值之間的平衡取捨。公司管理者為股東創造價值,讓企業利潤最大化,這是現代管理學裡經常提及的一條「誠信義務」。

隨著近年來不斷有人思考企業存在的目的,「社會企業」的概念也開始出現。傳統企業是以實現利潤最大化為目的、自給自足經濟獨立的組織,非營利組織(NGO)是以實現社會效益能最大化為目的、需要募款申請補助的組織。

那麼社會企業就是介於兩者之間,既能實現社會效益最大化,又能做到自給自足的組織。

B Corp組織認證的公司就屬於社會企業。然而對於不少大公司而言,在獲得良好的經營後,並不吝與建設自己勇於承擔社會責任的一面。

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圖/ 愛范兒

比如蘋果會定期發布環境責任報告,強調廢舊設備的回收,以及使用可再生材料製造產品;戴爾使用海洋塑料製作產品包裝,參與創建世界上首個商用規模的海洋塑料和尼龍供應鍊等等。

責任編輯:江可萱

本文授權轉載自:愛范兒

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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