被吸進馬路是癲癇前兆?關於「腦內風暴」,臨床上的愛麗絲夢遊仙境症
被吸進馬路是癲癇前兆?關於「腦內風暴」,臨床上的愛麗絲夢遊仙境症
2019.08.30 | 健康

我很喜歡聽患者描述他們癲癇發作的經過。多數人都會用十分個人化的詞語言簡意賅地描述發作的經驗,像是:崩潰、帶動唱、電擊、尖叫、希特勒式行禮、重金屬樂迷。

我在患者的病歷中記錄癲癇發作的經過時,一定會將這些用語寫下來。這些形容詞比任何醫學術語都來得生動。

編按:神經學醫師作家歐蘇利文以深入淺出的文字述說醫療決策及腦科學知識,字裡行間亦充滿醫者的省思與病患們勇敢面對疾病的動人經驗。《衛報》年度最佳書籍評語-文字動人,充滿人文關懷。

對患者而言,癲癇發作通常是極為駭人、破壞性的經驗。發作的過程往往極不舒服,但也未必一定如此。有時我會遇到有患者覺得癲癇發作是某種特殊恩典。有些人說這讓他們能以獨特的角度看世界。雖然並不一定總是如此,但有時他們能看到他人無法理解的世界。

艾咪雖然不喜歡癲癇發作,但她很喜歡癲癇即將發作時的感覺。「如果要我每天至少感覺到前兆一次,我會很樂意,」她對我說。

許多局部性癲癇發作一開始都會出現所謂的前兆(aura),這個詞源自於希臘語的微風一詞,最初在大約公元200年出現在癲癇的相關文獻中:一名男孩描述自己的癲癇發作經過時表示,一開始感覺像是有一陣微風吹在腿上。這個前兆就代表腦部某一處出現了局部放電。

前兆_夢境_dream
關於腦中的風暴前兆:如果腦中的放電在該處停止,後續就不會再有其他情況發生,但如果放電擴大就會引發一連串的癲癇症狀。
圖/ shutterstock

前兆是一種警告。這個詞已不再只是表示微風吹拂感,而是指局部性癲癇發作一開始出現的任何短暫症狀。常見的例子包括似曾相似感、心神不寧或幻嗅。對神經內科醫生而言,前兆就是第一條線索。

艾咪在癲癇發作的一開始會出現一種迷失感,她還挺喜歡這種感覺。她說感覺就像服用了某種愉快的迷幻藥。不幸的是,並不是每次發作都僅止於此。在她腦部某個有限區域內出現的放電偶爾會經由她的大腦皮質擴散,直到影響全腦。如果發生這種情況,愉悅感就會消失,取而代之的是泛發性痙攣,不但不舒服還很危險,可能導致她受到危害。

有一次她在家中廚房發作特別嚇人,因為當時她手裡還拿著一把菜刀。她倒下時臉部正中刀鋒,因此導致嚴重刀傷。她右眼下方有一條突起的紫色刀疤,讓她永遠忘不了那次的發作。雖然經歷了上述種種事件,艾咪還是很開朗。

「我想是因為我知道自己沒辦法完全正確描述吧。我必須真正進入那種狀態才說得出來,可是如果我進入那種狀態,我就沒辦法說明了。」

「我覺得妳做得很好。然後呢?」

「一開始都是這樣。大多數的前兆都會自己消退,但有時候會變嚴重,然後我就會昏過去。」

「所以才變可怕?」

「對。我覺得自己彷彿開始滑下坡,雖然我是在完全平坦的地面上。如果發作的時候我正在走路,我走路的樣子真的會變得好像自己正從一個很陡的坡走下來。我知道根本沒有陡坡,但我走路的樣子就像是有。至少我一直認為是這樣,但我媽說我沒有。她說我走路的樣子很正常。」

「所以這些情況發生的時候,妳的意識都很清醒?」

「對。直到我開始被馬路吸進去,這時候我就會昏過去。」

「所以妳才會說像是愛麗絲夢遊仙境。」

「沒錯。」

事實上,直到21世紀,科學界才終於有能力了解腦部更複雜精密的功能,此成就主要歸功於功能性磁振造影(fMRI)問世。標準的磁振造影只能顯示構造,而功能性磁振造影正如其名,可用於評估功能。

FMRI_功能性磁振造影
fMRI是結合核磁共振與PET掃描兩項技術的優勢,通過檢驗血流進入腦細胞的磁場變化而實現腦功能成像,它給出關於人腦更精確的結構與功能關係。
圖/ shutterstock

該項技術使用標準的磁振造影掃描器加上統計分析,可比較受測者應要求做某件事與安靜時的腦部血流狀況。舉例而言,受測者分別在聽音樂與聽白噪音時接受磁振造影掃描,兩張照片的差異即可顯示腦部處理音樂的相關區域。

功能性磁振造影已證實是深入探索腦部思想最特殊的工具,但這項技術仍有限制。磁振造影照片只是陰影,研究人員根據這些陰影做出許多推論。但凡是推論都可能出錯。如果能謹記上述限制,功能性磁振造影當然有助於提升我們對腦部功能的了解。了解這點至少有助於解釋艾咪奇異的愛麗絲夢遊仙境體驗。

我們看到某物時,看到的是完整的物體,但我們的腦部並非以簡單或直接的方式處理視覺資訊。看到某個物體時,我們必須判斷物體的深度、顏色、形狀。我們會評估室內的周遭光線,判斷該物體是否正在移動,如果是,還要判斷移動的方向與速度。功能性磁振造影已幫助我們了解這些過程分別在腦部的哪些區域完成。顳葉的某一區似乎是判斷直線與圓周運動的重要區域。而當我們看到形狀與色彩,同樣位於顳葉的另一個鄰近獨立區域則會活躍起來。

由於視覺資訊是透過連結腦部不同區域來處理,因此有可能某個疾病會影響其中一個處理環節,但其他環節依舊維持正常。只有先了解腦部,才能理解疾病對腦部的詭異影響。視覺感知需要腦部多重區域的協調運作。癲癇發作可能對這個過程的任何階段造成程度不一的影響。

艾咪的愛麗絲夢遊仙境式癲癇發作為視覺幻覺。這種幻覺是對真實感官體驗的誤判或扭曲,將某種形狀誤判為另一種形狀。艾咪的腦部掃描結果顯示,腦膜炎對她的腦部造成嚴重損傷。她的右顳葉與枕葉尤其有大片的結痂組織。我們討論病情時,我將掃描結果播放給她看。

「我的腦部受損?」雖然我請她放心,但她看起來還是很擔心。
「對,不過那已經是將近30年前的事情了!妳一直和它和平共處,相安無事。它對妳的影響不大,所以現在也別讓它影響到妳。妳大腦的其他部位會彌補這部分的缺損。」

其實我很詫異艾咪的腦部掃描結果居然如此異常,因為她看起來十分正常又開朗,是個追求具有挑戰性工作的大學畢業生。她的掃描結果與她的健康狀態有一段落差。

我們過去認為大腦完全無法自我修復,腦部結構已經固定,我們無法新生神經元,功能一旦喪失便無法恢復。但如今我們知道這個觀念有誤,我們的大腦具有神經可塑性,也就是我們的神經迴路具有重塑與繞道的可能,藉此學習新技巧或彌補缺損。兒童腦部進行這種大腦重組的潛能,比成人更大。

神經_腦波_癲癇_腦內風暴
艾咪癲癇發作前總會有一種迷幻感,眼前所見扭曲,實際上她卻反應的很正常...直到她昏倒以前。
圖/ shutterstock

或許神經可塑性說明了艾咪之所以正常的原因,但即便疤痕雖未影響她的智力,卻導致她罹患癲癇。腦電圖顯示右顳葉出現棘徐波。她的視覺扭曲是較高層次視覺處理功能受到影響的表現。在癲癇發作時,她雖然可以看到物體,但無法判斷物體的深度或角度。

不幸的是,我無法阻止艾咪的癲癇發作。磁振造影及腦電圖鮮少有助於改善癲癇患者的情況。這些技術提供的是解釋而非治療。有3成的局部性癲癇發作患者永遠無法完全痊癒。

不過,艾咪的癲癇發作頻率的確減少了,而且腦部放電從局部性癲癇發作擴大成較危險的泛發性癲癇發作的機率也逐漸降低。艾咪自始至終都對這個世界抱持著開朗樂觀的想法。

艾咪用某種對自己具有意義的方式替她的癲癇發作經驗命名。在得知類似的癲癇發作實際上被醫學界稱為「愛麗絲夢遊仙境症」時,她很訝異。讓人聯想到愛麗絲旅程的視覺幻覺其實並不罕見,而且幾乎都與顳葉癲癇有關。但物體看起來比實際上更小或更大的症狀,並不限於癲癇;偏頭痛也會引發這種現象。

甚至有未經證實卻時有耳聞的傳言表示,路易斯.卡羅其實就是一名癲癇患者。不過,他的確患有偏頭痛。他曾在日記中描述頭痛造成他出現鋸齒狀的視覺幻覺,這是偏頭痛的典型症狀。但他也曾經兩次昏倒失去意識,這就與偏頭痛較無關聯。

對癲癇專家而言,他描述的昏倒經驗以及他書中逼真的扭曲世界,都表示他極有可能患有癲癇。路易斯.卡羅將癲癇一再發作時的可怕混亂經驗,轉化為像愛麗絲這般迷人的創作——如果能這麼想當然很美好。我希望他真的是如此。

責任編輯:張庭銉

本文摘錄、整理自《腦內風暴》第二章,商周出版。

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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