Mozilla:台灣網路環境罹患「三高」
Mozilla:台灣網路環境罹患「三高」

開發知名瀏覽器Firefox的國際非營利組織Mozilla在昨(2)日發布「台灣網路健康調查報告」,揭露台灣的網路環境出現 「高隱私風險」、「高資訊壟斷」、「高訊息誤導」 的「三高」問題,其中有61.9%受訪者無法明確意識到網路隱私風險、個資遭特定企業蒐集與濫用、網路假新聞與假消息等,且未能針對上述三大問題做出積極行動。

令人感到意外的是,一般認為年輕族群對於網路安全的防範能力較年長族群來得強,但報告卻指出, 年輕人在「資訊壟斷」方面的問題意識及行動力,都比年長者要來得低。

年輕人的網路使用方式就比年長者安全嗎?Mozilla發現:不一定

這項台灣網路健康調查報告,是Mozilla第一次在亞洲針對特定國家的網路使用習性所執行的相關研究報告。調查顯示,受訪者對於「網路三高」問題的意識程度由高至低分別為「資訊壟斷」(85.8%)、「訊息誤導」(77.5%)、「隱私風險」(49.7%);從行動力來看,由高至低則分別為「隱私風險」(76.1%)、「訊息誤導」(70.9%)、「資訊壟斷」(56.4%)。

進一步分析上述結果可知,受訪者對「資訊壟斷」問題意識程度最高,行動力卻敬陪末座,說明多數人雖意識到個資遭少數科技企業蒐集與濫用,卻未針對問題採取行動。

Mozilla更發現,年輕人在這方面的表現之所以不如年長者,原因在於他們在網路使用上的習慣性及接受度都比較高。舉例來說,如果某個新功能要求用戶用Facebook或Google帳戶登入,大多年輕人即便知道登入後可能會讓Facebook或Google蒐集到更多個資,但當下都會選擇方便性大過於保護隱私。

Mozilla表示,年輕人之所以會這麼做,和他們不知道大公司具體來說會如何使用他們的資訊,有很大的關係。而年長者由於不熟悉網路,在收到搜集個資相關的警告時,會表現得比較謹慎。

報告也發現,受訪者對「隱私風險」的行動力最高,問題意識卻最低,這說明了人們的網路行為雖不危及自身隱私,卻並未明確瞭解如何選擇安全的平台與服務以遏止個資遭不當使用。

Mozilla表示,這代表很多受訪者下意識做了一些保護自己隱私的行為。舉例來說,很多人去到公共場合或咖啡廳,會為了方便而選擇連上自己的熱點、而不是去跟咖啡廳的人要wifi密碼。這樣的行為,使得受訪者在不知情的情況下,選擇了更安全的網路連線服務。

較令人不意外的,要屬「資訊誤導」的相關調查結果——年長者要比年輕人要較難辨別網路資訊的真偽,也更有可能因疏於查證而轉傳錯誤資訊。

建立好習慣預防網路「三高」,並提早為孩子進行網路健康教育

Mozilla
Mozilla在今(2)日發布「台灣網路健康調查報告」。右為Mozilla台灣分公司總經理梁永光,左為台大電機系教授葉丙成。
圖/ Mozilla

三個月前剛接任Mozilla台灣分公司總經理的梁永光表示:「如同預防身體的三高疾病,當網路出現上述『三高』問題,民眾也應該有所覺醒,這也是Mozilla發起網路健康調查的初衷。」

至於平時要如何提升自己的網路安全,避免數位足跡被大企業搜集呢?梁永光說,人們應該盡量避免使用單一的服務帳號登入其他服務,並且在使用語音助理時更改隱私設定,避免提供企業存取的權限。

一同出席記者會的台大電機系教授葉丙成則從網路健康教育的角度進行觀察。他說,現在的孩子們很早就開始接觸網路,他們還來不及學習如何在網路世界中保護自己,例如密碼不要設定成生日、不隨便透露個資及留意釣魚郵件等。

葉丙成強調,目前台灣有超過20條法律條文與網路犯罪相關,包括散布不實謠言、濫發垃圾郵件與網路詐騙,當孩子矇懂未知地進入網路世界,便很可能誤觸法律而造成遺憾。老師與家長須格外重視孩子的網路健康教育,從小建立正確觀念,協助孩子在網路世界也能安全、快樂地成長。

責任編輯:蕭閔云

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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