年砸千億拚研發！旅遊平台Expedia握科技利器，帶領台灣旅宿業躍上國際|數位時代 BusinessNext

年砸千億拚研發！旅遊平台Expedia握科技利器，帶領台灣旅宿業躍上國際

每年平均花50億美元（約新台幣1,550億元）做技術研發，科技的DNA一直深植血液當中。後台系統平均每24分鐘就有一次更新，這些一般消費者幾乎察覺不到的細節，正在默默的幫台灣在地旅宿業者打世界盃。

首創「即時評價」功能，讓顧客評分不再一次定生死

住十晚送一晚的Hotels.com、擅長機加酒的Expedia 智遊網，以及瘋狂打電視廣告的trivago，這些全都是Expedia Group 集團旗下的品牌。

成立於1996年的Expedia，一開始是微軟旗下的子公司，1999年才分拆出來獨立經營，科技的DNA一直深植血液當中。Expedia集團亞太地區市場管理資深總監蔡文軒透露，每年平均都花50億美元（約新台幣1,550億元）做科技研發，「傳統分銷渠道正在轉型，無論消費習慣如何改變，每一步都必須跟上。」

50億美元的投資，代表Expedia對於趨勢的掌握，蔡文軒認為，Expedia重要的任務之一，就是拉著傳統旅宿業者一起走向線上平台。不單單只是把房源上架，Expedia也借助科技之手，衝高業績銷售。根據統計，75%的旅客在搜尋飯店時，只會看前面15個項目，業者所提供的照片、資訊豐富度、網友評價，都會影響出現在搜尋結果的排名。

一般OTA平台，都是讓顧客在行程結束後寫下評語，但曾有業者向Expedia反映「客人留下差評後完全沒辦法補救」，Expedia為此開發出「即時評價」功能，只要房客一入住，就獲透過email、App，簡單詢問例如：「你滿意目前的住宿體驗嗎？」可以選擇按下笑臉或哭臉，業者若收到負面的反饋，在房客入住期間可以立刻採取補救措施，改變過去一次定生死的評分機制。

為了讓平台上的業者打中對的客人，Expedia後台可以設定想瞄準的客群（例如：家庭客、情侶），像是20-30歲的情侶多數習慣用行動裝置下單，家庭客則傾向附早餐的房型，業者就可以透過優化素材、資訊來增加曝光度。 甚至提供分析工具，讓業者可以分析競爭對手的房價、住房率，預測未來幾天房價是否具有競爭力。

這些都是Expedia投資在科技研發的結果，蔡文軒表示，去年（2018）系統共有2萬次更新，也就是平均每24分鐘系統就會更新一次。（南台灣觀光發大財？Booking.com高雄新辦公室落成，持續擴大徵才）

專攻機+酒行程，廣受國際旅客歡迎

近來受到政治環境等因素影響，中國遊客來台數量降低，蔡文軒談到，在台灣市場跟飯店業者談合作時，常常被問到：「為什麼要跟你們合作？能提供那些價值？」蔡文軒認為最大的價值，就是增加房源的國際曝光度，讓本土業者也有機會打國際盃。

機+酒的套裝行程，是Expedia最大的強項，也是品牌特色之一。官方統計，2019上半年來台旅客預訂套裝行程的整體需求，比去年同期成長40%，尤其泰國、印尼旅客需求最多。

Expedia Group 旗下品牌Hotels.com曾做過調查，發現很多人都有「假期規劃選擇困難症」，整套搭配好的套裝行程，正好可以解決這個問題，旅客可能在搜尋機票、租車時，順便決定住宿，大大打開旅宿業者在國際旅客的能見度。

機+酒對業者經營還有額外好處，蔡文軒分享，預訂套裝行程的來台旅客，取消率比單純訂房的旅客還低60%，同時入住的天數較久、每晚願意付出的價格，平均多出新台幣200元。對飯店業者來說，國際旅客可以幫飯店賺到更多錢，訂單流失風險也比較低，Expedia也可以跟業者商量銷售對策，針對在平台上的曝光做調整。（一張充氣床生意做起，Airbnb如何用十年成為傳統旅宿最大威脅者）

Expedia 集團建議台灣旅宿業者採取多元化策略，如果旅宿業者想維持穩定營收，提供機+酒會是穩健的做法之一，藉此強化在國際市場上的曝光度及競爭力，吸引更多高價值的國際旅客入住。

責任編輯：陳映璇

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業，如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者，老師傅退休、新人才接不上的現況，更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具，許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出，全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元，每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失，只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉，老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口，正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發，歷經近十年研究與工廠驗證，嘗試把老師傅腦中的射出經驗，轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型，解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。