年砸千億拚研發!旅遊平台Expedia握科技利器,帶領台灣旅宿業躍上國際
年砸千億拚研發!旅遊平台Expedia握科技利器,帶領台灣旅宿業躍上國際
2019.09.04 | 策略

你知道嗎?旅遊網站Expedia的後台系統,平均每24分鐘就有一次更新,這些一般消費者幾乎察覺不到的細節,正默默地幫台灣在地旅宿業者打世界盃,要在競爭激烈的旅遊業中脫穎而出,這背後到底有那些秘密?

首創「即時評價」功能,讓顧客評分不再一次定生死

住十晚送一晚的Hotels.com、擅長機加酒的Expedia 智遊網,以及瘋狂打電視廣告的trivago,這些全都是Expedia Group 集團旗下的品牌。

成立於1996年的Expedia,一開始是微軟旗下的子公司,1999年才分拆出來獨立經營,科技的DNA一直深植血液當中。Expedia集團亞太地區市場管理資深總監蔡文軒透露,每年平均都花50億美元(約新台幣1,550億元)做科技研發,「傳統分銷渠道正在轉型,無論消費習慣如何改變,每一步都必須跟上。」

50億美元的投資,代表Expedia對於趨勢的掌握,蔡文軒認為,Expedia重要的任務之一,就是拉著傳統旅宿業者一起走向線上平台。不單單只是把房源上架,Expedia也借助科技之手,衝高業績銷售。根據統計,75%的旅客在搜尋飯店時,只會看前面15個項目,業者所提供的照片、資訊豐富度、網友評價,都會影響出現在搜尋結果的排名。

Expedia Group
成立於1996年的Expedia,一開始是微軟旗下的子公司,1999年才分拆出來獨立經營,科技的DNA一直深植血液當中。
圖/ shutterstock

一般OTA平台,都是讓顧客在行程結束後寫下評語,但曾有業者向Expedia反映「客人留下差評後完全沒辦法補救」,Expedia為此開發出「即時評價」功能,只要房客一入住,就獲透過email、App,簡單詢問例如:「你滿意目前的住宿體驗嗎?」可以選擇按下笑臉或哭臉,業者若收到負面的反饋,在房客入住期間可以立刻採取補救措施,改變過去一次定生死的評分機制。

為了讓平台上的業者打中對的客人,Expedia後台可以設定想瞄準的客群(例如:家庭客、情侶),像是20-30歲的情侶多數習慣用行動裝置下單,家庭客則傾向附早餐的房型,業者就可以透過優化素材、資訊來增加曝光度。 甚至提供分析工具,讓業者可以分析競爭對手的房價、住房率,預測未來幾天房價是否具有競爭力。

這些都是Expedia投資在科技研發的結果,蔡文軒表示,去年(2018)系統共有2萬次更新,也就是平均每24分鐘系統就會更新一次。(南台灣觀光發大財?Booking.com高雄新辦公室落成,持續擴大徵才

專攻機+酒行程,廣受國際旅客歡迎

近來受到政治環境等因素影響,中國遊客來台數量降低,蔡文軒談到,在台灣市場跟飯店業者談合作時,常常被問到:「為什麼要跟你們合作?能提供那些價值?」蔡文軒認為最大的價值,就是增加房源的國際曝光度,讓本土業者也有機會打國際盃。

機+酒的套裝行程,是Expedia最大的強項,也是品牌特色之一。官方統計,2019上半年來台旅客預訂套裝行程的整體需求,比去年同期成長40%,尤其泰國、印尼旅客需求最多。

Expedia Group
官方統計,2019上半年來台旅客預訂套裝行程的整體需求,比去年同期成長了 40%,尤其泰國、印尼旅客需求最多。
圖/ Expedia Group

Expedia Group 旗下品牌Hotels.com曾做過調查,發現很多人都有「假期規劃選擇困難症」,整套搭配好的套裝行程,正好可以解決這個問題,旅客可能在搜尋機票、租車時,順便決定住宿,大大打開旅宿業者在國際旅客的能見度。

機+酒對業者經營還有額外好處,蔡文軒分享,預訂套裝行程的來台旅客,取消率比單純訂房的旅客還低60%,同時入住的天數較久、每晚願意付出的價格,平均多出新台幣200元。對飯店業者來說,國際旅客可以幫飯店賺到更多錢,訂單流失風險也比較低,Expedia也可以跟業者商量銷售對策,針對在平台上的曝光做調整。(一張充氣床生意做起,Airbnb如何用十年成為傳統旅宿最大威脅者

Expedia 集團建議台灣旅宿業者採取多元化策略,如果旅宿業者想維持穩定營收,提供機+酒會是穩健的做法之一,藉此強化在國際市場上的曝光度及競爭力,吸引更多高價值的國際旅客入住。

責任編輯:陳映璇

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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