新一代USB4規格釋出, 相容性更佳、速度追上Thunderbolt 3
新一代USB4規格釋出, 相容性更佳、速度追上Thunderbolt 3

近日,制定規範的USB-IF宣布已經完成了USB4技術規範的開發,並且提供了該標準的相關新細節,這意味著工程師們已經可以開始行動起來了,而且Mac用戶應該會注意到一些似曾相識的地方。

根據CNET的報導,USB4將會提供40Gbps的頻寬,這是USB3.2的兩倍,當然要達到USB3.2的速度也並不是一件易事,許多現今還在使用的電腦仍然是早期的USB標準,只能支援到5Gbps或10Gbps。

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圖片來自:PCWorld
圖/ 愛范兒

根據USB-IF的說法,USB4的亮點如下:

  • 使用現有的USB-C線纜進行雙通道操作,最高可以實現40Gbps速率傳輸(需要使用40Gbps認證的線)
  • 支援多種數據和顯示協議,可以有效最大聚合頻寬
  • 向後相容USB3.2,USB2.0以及Thunderbolt 3

對於Mac用戶來說,USB4帶來了更多的統一性,其實USB4整個的技術規格就是在英特爾的Thunderbolt基礎上研發的,而該技術目前已經應用在MacBook Pro/Air以及Mac台式機上,所以其實很多Mac用戶已經體驗過了USB4帶來的好處,你們使用的「Thunderbolt 3」本質上就是和USB4差不多的東西。

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圖片來自:PCM
圖/ 愛范兒

根據今年3月份的曝光,USB4像Thunderbolt 3一樣能夠支援外接顯卡,以及能夠提供兩個4K顯示器或者一個5K顯示器供電。好消息是,你現在有的Thunderbolt 3數據線和配件,同樣也是相容USB4的,在USB4上也能夠發揮40Gbps的速度。

USB4帶來的另外一個好處就是改善了配件之間的相容性,並且能夠透過不同價格提供強大性能的配件。目前許多配件雖然採用了USB-C的接口,但是卻並不支援Thunderbolt 3技術,而USB4最大的功勞就是將Thunderbolt 3的標準納為己用。

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圖片來自:ADSLZone
圖/ 愛范兒

不過要注意的是,儘管USB4從Thunderbolt的技術中收益,但Thunderbolt 3依然是USB4的「可選功能」,這意味著設備製造商可以無需進行Thunderbolt的測試和認證要求並宣稱自己支援USB4。

此外,英特爾和USB-IF還表示USB4將允許提供多個USB4端口的硬體加密鎖,而目前許多USB-C的將硬體加密鎖只支援USB-A或是HDMI。USB4還將改善充電支援,任何提供USB4的設備都需要支援USB Power Delivery技術,另外USB4依舊能夠提供最高100W的充電功率。

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圖片來自:9to5Mac
圖/ 愛范兒

雖然目前USB4標準已經開發完成,不過USB-IF還尚未準備好公佈USB4的標誌以及品牌合作,USB-IF表示面向消費者的品牌行銷尚未最終敲定,但重點關注的將會是其性能水平。

那麼最後一個問題就是搭載USB4的產品究竟會在什麼時候面世,如果進度順利的話,我們在2020年就能見到採用USB4標準的產品了。

責任編輯:江可萱

本文授權轉載自:愛范兒

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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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