【IFA直擊】除了會馬殺雞的電競座艙，宏碁推社交平台Planet 9所為何來？|數位時代 BusinessNext

2019年IFA電腦品牌很熱鬧，宏碁搶先召開國際記者會發佈什麼大事？除了一台電競椅具有馬殺雞功能的電競王座「Thronos Air」，最大頭條新聞就屬宣佈成立電競社交平台「Planet 9」，董事長陳俊聖宣佈，宏碁將招募電競教練提供玩家訓練及媒合平台，與教練分潤並爭取贊助成為兩大開源管道。

下一步是成立電競戰隊？陳俊聖：不排除

宏碁雖是電競品牌後起之秀，但Predator這匹黑馬跑了6年，今年拿下紅點電競品牌大獎，IFA更趁勝追擊，宣佈成立Planet 9社交平台，滿足電競玩家六大需求，包括：社群、教練、遊戲數據統計、Carry（隊友陪玩）、SCRIMS（練習賽）及正式競賽。

新平台在9月4日開始封測，開放數百位客戶加入，2020年1月30日開放測試。「市面上的電競社交平台都只有一部份，Planet 9有六大功能，是最完整的！」陳俊聖說，目前支援3款遊戲，包括《絕地求生》、《英雄聯盟》、《DOTA2》，很快會有更多遊戲合作。

陳俊聖也坦言，平台成立後，教練很重要，「會員人數當然是越多越好，」而若未來平台培育出電競新星，宏碁是否進一步投資成立品牌電競戰隊？陳俊聖笑說，「我們沒有任何排除！」但初期目標是先建立一個強大的社群為任務。

13億電競玩家中發現微趨勢：需要教練

全球有13億電競玩家，宏碁將這一串數字大大投影在記者會螢幕上，預告社交平台經營野心，也預告宏碁計畫促成更多電競玩家技術的進步，壯大未來用戶市場。

「我們正把宏碁帶到新的領域，推出社交平台Planet 9。」在這個平台上，不論遊戲新手或正轉型職業電競選手的玩家，都能免費加入學習與社交，在平台上交友結伴組隊，陳俊聖說。

陳俊聖指出，Planet 9所有軟體由宏碁自行開發，在做過許多焦點團體訪問，瞭解電競玩家需求後，發現教練是很重要的關鍵，宏碁開始嘗試了解電競教練都怎麼做？玩家需要什麼？發現關鍵是：玩家迫切想知道「如何知道自己有進步？」，而教練端則不知道如何展現自己能力。

宏碁顯然企圖在Planet 9平台提供解答。「這是社交平台，當然宏碁也提供賺錢的機會。」宏碁將與教練拆帳所得，每一個教練可以根據學生人數多少，自行定價每小時的教學費用，可以一小時收30美元，也可以一小時收一千美元，而宏碁將可分潤，其次宏碁也會爭取贊助，所以不會跟會員收費。

深入遊戲底層軟體，幫玩家撈電競數據

「我們已經看到電競硬體進入成熟期，越來越多社群興起，我們是第一個市場上最完整的電競平台。」陳俊聖說，宏碁Planet 9目標要成為玩家最喜歡的社交網路平台。（當電競世界冠軍成為CEO，專訪魔競娛樂MiSTakE陳彙中）

宏碁一次公布跟三個遊戲合作，陳俊聖指出，未來會有更多電競推出，平台會取得合作遊戲方提供的API，得以深入遊戲軟體底層撈出統計數據，玩家可以掌握自己的電競訓練資料，瞭解經過訓練後的數據，自己可保留，也可以當作被教練訓練的進步證明，當然，教練也可以拿學生進度成績證明自己的實力。

而對於為何社交平台叫做Planet 9，陳俊聖說，以前是唸書時說太陽系有九大行星，現在改為八大行星，那消失的第九行星充滿神秘感，也是宏碁取名第九行星主因。

其他：按摩椅電競座艙、第九代CPU的創作者PC

而對於新發佈的電競座艙Thronos Air座椅支援按摩功能，陳俊聖指出，這是因為第一代銷售上百台電競座艙後，所發現的微趨勢，玩家反應希望座椅可以有按摩功能，因此第二代改良，預計全球開賣上市，不會限量。

而配合英特爾第十代處理器上市，宏碁也推出Swift 5輕薄筆電「Acer Swift 5」主打全世界最輕薄的14吋筆電，厚度只有14.95mm，宏碁表示，Swift 5機身14吋，機殼以鎂鋰及鎂鋁合金打造，重量990克，可選擇搭載NVIDIA GeForce MX250獨立顯示晶片或英特爾的 Intel Iris Plus顯示晶片。

而在創作者電腦方面，宏碁則仍使用第九代英特爾Core i處理器，推出搭載輝達（Nvidia）Quadro 5000晶片的ConcepD 9 Pro，除是輝達Studio RTX計畫成員，機台效能已經媲美工作站等級，可以做AI及資料科學運算，更是專業創作者的行動辦公室。

另外，ConceptD 7 Pro則也一樣支援Quadro RTX5000顯示卡及第九代Core i7處理器，效能等同於桌機。

陳俊聖指出，今年在貿易戰下PC市場相對艱鉅，宏碁Concept D電腦正一國一國上市，目前已有幾十個國家開賣，等這次新品一併上市，很快就會展現成績。

責任編輯：蕭閔云

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機，立即聯繫博弘雲端專業顧問