【IFA直擊】除了會馬殺雞的電競座艙，宏碁推社交平台Planet 9所為何來？|數位時代 BusinessNext

2019年IFA電腦品牌很熱鬧，宏碁搶先召開國際記者會發佈什麼大事？除了一台電競椅具有馬殺雞功能的電競王座「Thronos Air」，最大頭條新聞就屬宣佈成立電競社交平台「Planet 9」，董事長陳俊聖宣佈，宏碁將招募電競教練提供玩家訓練及媒合平台，與教練分潤並爭取贊助成為兩大開源管道。

下一步是成立電競戰隊？陳俊聖：不排除

宏碁雖是電競品牌後起之秀，但Predator這匹黑馬跑了6年，今年拿下紅點電競品牌大獎，IFA更趁勝追擊，宣佈成立Planet 9社交平台，滿足電競玩家六大需求，包括：社群、教練、遊戲數據統計、Carry（隊友陪玩）、SCRIMS（練習賽）及正式競賽。

新平台在9月4日開始封測，開放數百位客戶加入，2020年1月30日開放測試。「市面上的電競社交平台都只有一部份，Planet 9有六大功能，是最完整的！」陳俊聖說，目前支援3款遊戲，包括《絕地求生》、《英雄聯盟》、《DOTA2》，很快會有更多遊戲合作。

陳俊聖也坦言，平台成立後，教練很重要，「會員人數當然是越多越好，」而若未來平台培育出電競新星，宏碁是否進一步投資成立品牌電競戰隊？陳俊聖笑說，「我們沒有任何排除！」但初期目標是先建立一個強大的社群為任務。

13億電競玩家中發現微趨勢：需要教練

全球有13億電競玩家，宏碁將這一串數字大大投影在記者會螢幕上，預告社交平台經營野心，也預告宏碁計畫促成更多電競玩家技術的進步，壯大未來用戶市場。

「我們正把宏碁帶到新的領域，推出社交平台Planet 9。」在這個平台上，不論遊戲新手或正轉型職業電競選手的玩家，都能免費加入學習與社交，在平台上交友結伴組隊，陳俊聖說。

陳俊聖指出，Planet 9所有軟體由宏碁自行開發，在做過許多焦點團體訪問，瞭解電競玩家需求後，發現教練是很重要的關鍵，宏碁開始嘗試了解電競教練都怎麼做？玩家需要什麼？發現關鍵是：玩家迫切想知道「如何知道自己有進步？」，而教練端則不知道如何展現自己能力。

宏碁顯然企圖在Planet 9平台提供解答。「這是社交平台，當然宏碁也提供賺錢的機會。」宏碁將與教練拆帳所得，每一個教練可以根據學生人數多少，自行定價每小時的教學費用，可以一小時收30美元，也可以一小時收一千美元，而宏碁將可分潤，其次宏碁也會爭取贊助，所以不會跟會員收費。

深入遊戲底層軟體，幫玩家撈電競數據

「我們已經看到電競硬體進入成熟期，越來越多社群興起，我們是第一個市場上最完整的電競平台。」陳俊聖說，宏碁Planet 9目標要成為玩家最喜歡的社交網路平台。（當電競世界冠軍成為CEO，專訪魔競娛樂MiSTakE陳彙中）

宏碁一次公布跟三個遊戲合作，陳俊聖指出，未來會有更多電競推出，平台會取得合作遊戲方提供的API，得以深入遊戲軟體底層撈出統計數據，玩家可以掌握自己的電競訓練資料，瞭解經過訓練後的數據，自己可保留，也可以當作被教練訓練的進步證明，當然，教練也可以拿學生進度成績證明自己的實力。

而對於為何社交平台叫做Planet 9，陳俊聖說，以前是唸書時說太陽系有九大行星，現在改為八大行星，那消失的第九行星充滿神秘感，也是宏碁取名第九行星主因。

其他：按摩椅電競座艙、第九代CPU的創作者PC

而對於新發佈的電競座艙Thronos Air座椅支援按摩功能，陳俊聖指出，這是因為第一代銷售上百台電競座艙後，所發現的微趨勢，玩家反應希望座椅可以有按摩功能，因此第二代改良，預計全球開賣上市，不會限量。

而配合英特爾第十代處理器上市，宏碁也推出Swift 5輕薄筆電「Acer Swift 5」主打全世界最輕薄的14吋筆電，厚度只有14.95mm，宏碁表示，Swift 5機身14吋，機殼以鎂鋰及鎂鋁合金打造，重量990克，可選擇搭載NVIDIA GeForce MX250獨立顯示晶片或英特爾的 Intel Iris Plus顯示晶片。

而在創作者電腦方面，宏碁則仍使用第九代英特爾Core i處理器，推出搭載輝達（Nvidia）Quadro 5000晶片的ConcepD 9 Pro，除是輝達Studio RTX計畫成員，機台效能已經媲美工作站等級，可以做AI及資料科學運算，更是專業創作者的行動辦公室。

另外，ConceptD 7 Pro則也一樣支援Quadro RTX5000顯示卡及第九代Core i7處理器，效能等同於桌機。

陳俊聖指出，今年在貿易戰下PC市場相對艱鉅，宏碁Concept D電腦正一國一國上市，目前已有幾十個國家開賣，等這次新品一併上市，很快就會展現成績。

責任編輯：蕭閔云

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。