迎接5G時代!三大趨勢翻轉你對未來電商的想像
迎接5G時代!三大趨勢翻轉你對未來電商的想像
2019.09.11 | 物聯網

每一次行動通訊技術的升級,都會帶來革命性的迭代。從過去的3G到4G,到現在即將邁入5G,超高速、低延遲、廣連結的特性,讓5G成為影響未來所有商業發展的關鍵因素。對網路世界而言,1.0的網路是機器跟機器互連,接著行動網路出現進化到2.0版,也就是人跟人互連,到5G時代下的3.0網路革命為 「萬物互聯」。每一次革命伴隨可連接的點更多,市場規模也變更大。

根據工研院產業研究中心(IEK)預估,2020到2025年,全球5G網路人口覆蓋率將從8%成長到34%,用戶數將達11億。

在這麼大的市場規模和萬物互聯的情境下,未來電商三大趨勢將愈形重要:人工智慧、個人化、內容商務。

用AI打造智能購物

在5G萬物互聯下,不只有PC或手機,還多了使用者與其他更多裝置互動的數據,未來大數據的分析將更加豐富。AI在電商應用主要可分兩部分:

一是數位內容呈現方式、使用者體驗將更加豐富

不管是以圖找圖、搜尋推薦,或是消費者與聊天機器人交談,都是AI應用的表現,當機器的深度學習越來越趨成熟時,對圖片和語意的判斷也會越來越精準。

另一個則為後端營運自動化

像是銷售預估、倉儲管理,甚至是Banner製作等,企業能透過AI技術,大量自動化生成商品廣告,置換需例行輪替的廣告素材,節省人工作業時間。

另外,現在消費者只要用鏡頭瞄準喜歡的衣著,系統就會透過圖像辨識,立即比對數位資料庫,推送具相似元素的款式與購買選擇,透過機器深度學習與邊緣運算技術的運用,結合即時影像偵測、模型判定、物體分類和快速搜尋等技術,讓傳統的「以圖找圖」更加進化。隨著5G到來,其低延遲的特性可做到更複雜的物件偵測也不會lag。當網速越來越快、使用體驗越順暢,將有助於未來 「沉浸式體驗」 的發展。

個人化電商更有感

物聯網整合5G與AI,創造智慧連結迎來新時代,也造就更個人化的服務出現。

個人化的養分就是「數據」,當有更豐富多元的數據資料,就更能依據每個人喜好,打造不同面貌的商品或活動,讓每個人看到更個人化的購物資訊,甚至連行銷訊息如EDM等都能量身打造。

在AI時代下,不僅數據量越來越多,數據流也會越來越快。現在根據使用者的瀏覽行為,只需幾分鐘就能刷新網頁,打造更貼近喜好的個人化頁面,推送猜你可能喜歡的商品、品類專屬排行榜等。

5G也將掀起全新戰場,驅動電商新變革,未來透過AI個人化能力,當消費者行經百貨公司廣告電子看板前,它就能及時辨識每位顧客的髮型、穿著,快速運算最合適的推薦商品,並立刻展現在行經路人面前,或透過高速聯網的無人車螢幕,提供各種視覺、多感融合體驗,成為個人化的行動指南,餓了嗎?智慧眼鏡馬上投射地圖,語音指引正確航向,立刻發現一家賣熱食的小超商,快到目的地即推送附近熱門旅遊景點門票,刷臉立刻完成線上交易。

內容商務再進化

當5G網速變快時,電商內容也跟著進化。電商1.0時只有圖文商品介紹,到2.0時可以看短影音,再到3.0時想像空間更大,未來電商和媒體內容的結合只會越來越多。例如在星際大戰上看到「全像投影」的立體影像,未來也能應用在購物場景,產生新興的消費方式,不僅可直接看到物品立體呈現的樣貌,甚至還可以翻轉,從不同角度來瀏覽商品,進行「虛擬購物」。另外,有別現在透過電腦或手機瀏覽AR場景,未來在VR和MR應用日常化的時代,很可能是消費者直接進入虛擬現實場景中,來挑選商品,更接近商品在身邊的感覺。

未來還可能延伸出另一個消費場景,也就是 「社交電商」,透過配戴VR頭盔或虛擬眼鏡等,讓消費者進入虛擬社群世界,除了購買交易,還可和賣家、買家,甚至整個商場進行互動。未來,消費者不用遠赴紐約第五大道或特地到某個百貨公司,而是直接到它的虛擬賣場購物,更可以與Chatbot機器人聊天和其他戴頭盔的真人互動。

我們現正處於一個時代的齒輪上,許多東西都蓄勢待發,等到齒輪轉過來時,很多應用就會隨之出現。5G必然會發生,這些場景已不是想像,而是即將發生的未來。

責任編輯:陳建鈞

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關鍵字: #5G #VR_AR_MR
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為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
2025.08.13 |

全球製造業正處於前所未有的挑戰中,從勞動力短缺、供應鏈脆弱,到淨零碳排與數位轉型需求的成長,每一項趨勢都正重新定義產業格局。對此,AWS 發布《全球地緣新局時代下的製造戰略:台灣產業韌性與轉型關鍵策略》白皮書,深入剖析製造業在全球地緣政治與市場變化下的挑戰與機會,提供台灣製造業適合的落地策略與最佳實踐方法。

《全球地緣新局時代下的製造戰略》白皮書限時下載

擔心無法回本、缺乏知識技術,台灣升級「智慧製造」卡關中

台灣製造業在全球供應鏈中扮演重要角色,但同時面臨地緣政治風險、技術門檻高、人才缺口大等多重挑戰。其中在供應鏈韌性方面,壓力更為顯著。根據英國營運持續協會統計,全球近 8 成企業在過去 12 個月曾遭遇供應鏈中斷事件,凸顯全球供應鏈的脆弱,台灣製造業也難以倖免,特別在國際局勢不確定性與在地原料依賴度高的情況下,會進一步放大成本與交期風險。

生成式 AI 應用快速擴展,預計 2025 年台灣企業導入將進入早期大眾階段,並以半導體產業為先導,逐步擴散至其他領域。DIGITIMES 調查顯示,已有 18.1% 的企業採用生成式 AI,並積極用於改善營運效率與產品良率,然而仍有 31.5% 的企業尚未規劃導入,主因包括成本考量、缺乏知識與技術、產業需求不明確,使企業在大規模部署時保持謹慎態度;資誠聯合會計師事務所發布的《2023 臺灣企業轉型現況及需求調查》也顯示,37% 的企業擔心智慧製造投資報酬率過低,30% 缺乏導入知識與技術,27% 不清楚如何實踐,導致智慧製造推動困難。在電子製造業迫切需要專業人才之際,許多產業面臨預算與數據分析能力不足的窘境。

AWS
圖/ AWS

此外,勞動力老化也是台灣製造業的問題。以國發會數據估算,2030 年台灣 50 歲以上就業人口將達 23.8%,導致技術傳承與產線穩定性受衝擊;同時 2050 年淨零碳排目標,迫使製造業必須進行碳盤查與能源優化;加上雖然 9 成企業已啟動數位化,但多數仍停留在營運系統,生產端 IoT 與 AI 應用不足,數據價值未被充分釋放。上述都恐將成台灣製造業升級的阻礙。

全球製造業大變局,智慧製造成關鍵突破口

根據媒體《DIGITIMES》研究,全球智慧製造市場規模將從 2024 年的 3,212 億美元,快速成長至 2033 年的 1 兆 1,583 億美元,年複合成長率高達 13.7%。在社會和全球趨勢的推動下,不只對台灣的製造業帶來新的壓力和挑戰,同時也催生了產業升級需求。

所幸,隨著智慧製造的 4 大技術日益成熟,替台灣製造業帶來更多可能。目前,IoT 透過連接感測器與生產設備,已實現即時監控與資料收集,並支援預測性維護與生產最佳化。世界製造業基金會報告顯示,IoT 已成企業智慧製造的首要投資項目;此外,智慧製造上,AI 現已被廣泛應用於品質檢測、生產流程優化與預測性維護,企業若結合機器學習、深度學習與生成式 AI,即能以數據驅動決策,提升生產靈活性並降低成本。

同時,隨著「數位雙生」的發展,企業可藉其進行「虛擬試錯」與「情境模擬」,在導入新技術前,先模擬其對現有產線的影響,或預測潛在風險與資源耗損,避免浪費;另外,在 AI 大規模應用下,數據隱私、安全風險成為顧慮。「主權 AI」確保企業在可信的基礎架構中進行數據分析與模型訓練,降低數據外流風險,並支援在地資料中心部署,以滿足低延遲、高安全需求。企業若在產業升級中,將智慧製造的 4 大技術整合,即能在自家領域有效推進。

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加速轉型關鍵夥伴登場!AWS 台北區域重磅上線

AWS 作為全球雲端運算領導者,深耕台灣市場多年,成為製造業升級「智慧製造」的鑰匙之一,提供全方位資料策略、生成式 AI 創新、敏捷性等多種解決方案,協助製造業突破瓶頸。

過往製造業資料分散在 IoT 裝置、舊設備、資料湖、雲端資料庫與內部系統中,缺乏統一結構與命名規則,也受到組織文化與部門隔閡影響,導致難以擴展或有效利用。藉由「AWS 工業資料經緯」框架,能支援多來源數據關聯與脈絡化,可用於分析、AI 模型訓練與數位應用程式開發,讓資料運用最大化。藉由 AWS 的高性價比基礎設施與豐富合作夥伴網路,企業可大規模部署生成式 AI 應用。

製造業期待透過生成式 AI 來加速產品開發、提升營運效率、優化供應鏈並強化客戶體驗。AWS 提供完整 AI / ML 服務,支援模型建置、訓練、推論與部署全流程,助企業快速、安全落實 AI 應用。企業可將專有資料導入基礎模型,進行微調與最佳化應用。

同時,為協助製造業在全球市場中維持高度韌性與營運敏捷性,AWS 已於 2025 年初在台灣設立全新 AWS 台北區域,涵蓋三個可用區,將使企業能就地處理與儲存必須留存於台灣的資料,確保資料主權與合規性,同時降低延遲、提升應變速度。AWS 預期將在台北投入數十億美元於營運、基礎設施與客戶支持,幫助製造業數位轉型。

立即下載 ➤《全球地緣新局時代下的製造戰略:台灣產業韌性與轉型關鍵策略》
掌握產業趨勢、實戰案例與資安關鍵策略,打造下一階段的製造業競爭優勢!

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