企業「搶人大戰」天天上演,陸專家曝台灣半導體的人才隱憂
企業「搶人大戰」天天上演,陸專家曝台灣半導體的人才隱憂
2019.09.09 | 微軟

面對全球少子化的現象,搭配正在發展、起飛的各種產業,人才議題是近年來的發燒事,每每談及產業的未來,人才的布局跟規劃都是不得不溝通的一環。

根據勤業眾信日前公布的《2019全球人力趨勢》報告指出,在現在這個主張社會企業至上的時代裡,企業應該要做的是重新找回對於人性價值的關注,而非不斷地將利潤作為達成目標的手段,更應該要惜才勝過於對科技的重視。如果說「人」真的是公司最重要的資本,那在全球都將搶人才升高為國家級戰爭的同時,企業該怎麼面對現有人才?

大陸半導體產業專家謝志峰,趁著來台宣傳新書《一本書看懂晶片產業》,用自己過去在英特爾、中芯國際等工作經驗,分享他對於人才的看法,也點出我國半導體產業目前在人才上的隱憂。

企業搶人才時,更該「惜才」

他表示,過去包括台積電、德州儀器等大廠都是用「末位淘汰制」的方式在篩選人才。

台積電創辦人 張忠謀
台積電創辦人張忠謀曾說,人才培育是科技發展重要的一環。
圖/ 簡永昌

打個比方,當北北基所有國中每班的第一名都進到建中、北一女後,每個學生都會要再接受一次新的考驗,有人會是這群頂尖高手的第一名,有人會是這些人裡面的吊車尾,然而在大企業裡的末位淘汰制之下,吊車尾的人才必須被篩掉。

如此一來,造成企業裡每位員工之間都是獨立、競爭的關係,短時間內可能會對公司帶來快速的成長,但長遠看來卻是一個惡性循環,因為人與人之間少了「合」的關係只剩下「競」,這些頂尖人才從一流企業出去後,依舊在市場上炙手可熱,企業又為何要為了淘汰而淘汰?

借鏡微軟,創造企業員工正向溝通

謝志峰以微軟這兩年來的表現為例,他表示,過去微軟也是採用這樣的方式淘汰末段班的人才,微軟內部稱之為「狗咬狗」文化。但自2014年薩蒂亞·納德拉(Satya Nadella)擔任CEO以後,不僅改變了微軟的內部文化,更重新找回微軟的地位,微軟的股價翻倍、業績也有2倍成長,沒有別的方法他靠的就是不再以個人業績為掛帥,看的是團隊成果。(當代溫柔CEO納德拉,用三個字讓微軟成為最會合作的公司

Microsoft微軟執行長Nadella納德拉
納德拉上任以來,一改過去「狗咬狗」的企業競爭文化,改以團隊表現來衡量員工,不僅找回微軟的地位、股價飆漲,業績也有2倍成長。

謝志峰解釋,當微軟鼓勵員工主動去幫助他人、主動請求他人協助解決疑問的這種領導方式,馬上把公司的氣氛變得正面且積極,當狗咬狗的廝殺消失後,取而代之的就是納德拉一直強調的「一個微軟」的概念。

除了微軟的治理方式可供科技業作為借鏡參考外,謝志峰也針對台灣半導體目前人才的狀況提出一些建言。

記憶體市場起飛,台積電將面臨人才隱憂

有鑒於目前晶片市場各種技術人員都缺乏可用人才,他個人觀察:未來10年記憶體(memory)會是重要戰場,目前市場上擁有記憶體技術且同時對台灣半導體有威脅性,非三星莫屬。因三星在先進製程上是台積電的重要競爭對手,人才布局與攻防在謝志峰眼裡對台積電來說格外重要。

限編輯使用_三星samsung_JPstock : Shutterstock.com_4163652
謝志峰認為當記憶體逐步成為市場主流,一直以晶圓代工為主業的台積電,將面臨沒有足夠記憶體人才的窘境,最壞的可能將是被握有IC設計與記憶體技術的三星威脅。
圖/ Shutterstock

就三星而言,雖目前先進製程仍不敵台積電,但三星擁有自己的IC設計與記憶體技術,跟以晶圓代工為主的台積電相比,三星手上握有另外兩個強而有力的武器。當台積電專注在先進製程研發的時候,他們也開始關心記憶體市場,誠如過去台積電董事長劉德音曾公開表示「不排除收購記憶體廠」,看得出來台積電也開始在關心未來記憶體的發展。

打破藩籬,建立跨部門、跨產業的溝通

另外,謝志峰也以過來人的經驗表示,製程跟設計人才是兩個頻率不對的溝通,雖然兩者在校都曾學習IC設計跟製程的內容,但畢業後選擇的公司會決定未來的發展。 謝志峰觀察,因台灣半導體以代工為主、各自擁有一片天,卻缺少相互交流的可能,對未來發展埋下未爆彈。

他以過去在英特爾的工作經驗分享,英特爾如同三星在晶片是一條龍公司,因此製程跟IC設計的同事會彼此互相交流,讓不同專業部門可以換位思考,了解不同領域同事是如何作業,讓製程的發展可以更完備。(美光大舉擴廠、東芝併光寶SSD部門,記憶體市場將迎來新契機?

就目前台積電單純以晶圓代工為主的事業,雖然不去踩IC設計對客戶不造成威脅是其賣點,但若能與聯發科這種以IC設計為代工的企業合作,謝志峰認為這對於我國半導體的發展將有如虎添翼的效果。

責任編輯:陳映璇

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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